Συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων (αλγορίθμων) γένεσης τεχνητών επιταχυνσιογραφημάτων

Αλεξανδρίδης, Θεόδωρος

dc.contributor.author	Αλεξανδρίδης, Θεόδωρος
dc.date.accessioned	2024-04-15T08:02:41Z
dc.date.available	2024-04-15T08:02:41Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59166
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26862
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	προγραμματισμός	el
dc.subject	τεχνητά επιταχυνσιογραφήματα	el
dc.subject	μέθοδοι παραγωγής επιταχυνσιογραφημάτων	el
dc.subject	artificial accelerograms	el
dc.subject	programming	el
dc.subject	accelerogram generation	el
dc.title	Συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων (αλγορίθμων) γένεσης τεχνητών επιταχυνσιογραφημάτων	el
dc.contributor.department	Δομοστατικός Σχεδιασμός και Ανάλυση των Κατασκευών	el
heal.type	masterThesis
heal.secondaryTitle	Comparison assessment of various methodologies on generation of artificial accelerograms	en
heal.classification	Δομική μηχανική	el
heal.classification	Προγραμματισμός	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-03-26
heal.abstract	Στην παρούσα εργασία γίνεται αναφορά στις μεθόδους παραγωγής επιταχυνσιογραφημάτων, και συγκεκριμένα στα τεχνητά επιταχυνσιογραφήματα. Πιο συγκεκριμένα, μελετώνται τρεις διαφορετικές μέθοδοι που έχουν προταθεί στην βιβλιογραφία, καθώς επίσης και συγκρίνονται τα αποτελέσματά τους. Για τις ανάγκες της εργασίας αυτής, δημιουργήθηκε ένα αυτόνομο λογισμικό περιβάλλον σε γλώσσα προγραμματισμού Python, μέσω του οποίου ο χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει εύκολα τις μεθόδους για την παραγωγή νέων τεχνητών επιταχυνσιογραφημάτων καθώς και την παρουσίαση διαφόρων ποσοτικών τους χαρακτηριστικών. Τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των μεθόδων αυτών μέσω ενός παραδείγματος, με την αξιοποίηση του λογισμικού που δημιουργήθηκε, και γίνεται ποιοτική σύγκριση τους.	el
heal.abstract	This thesis focuses on methods to produce artificial accelerograms. Based on the literature, three different methods are studied, and their results are compared. For the purposes of this work, an autonomous software environment was created in the Python programming language, through which users can easily utilize the methods for generating new artificial accelerograms as well as presenting various quantitative characteristics. Finally, the results of these methods are presented through the software, and a qualitative comparison is made. Chapter 2 commences with an exhaustive review of the stipulations delineated within EC8 concerning the utilization of accelerograms in structural analyses. Subsequently, it meticulously dissects the myriad methodologies proposed in literature for the generation of accelerograms, laying the groundwork for a comprehensive understanding. In Chapter 3, three methodologies are selected for the purpose of this study. A further analysis of their operational intricacies follows, providing invaluable insights into their functioning. The narrative transitions to Chapter 4, where the focus shifts to the designed software, which is tailored for the implementation of the studied methodologies. A key point of this software lies on its graphical user interface and the comprehensive examination of its multifaceted functionalities, underscoring its indispensability in the realm of accelerogram generation. Chapter 5 attests to the practical utility of the software as a numerical application. The latter carefully compares the outcomes generated by the three selected methodologies, offering invaluable insights into their relative efficacy. In Chapter 6, the narrative reaches some conclusive insights derived from this thesis.	en
heal.advisorName	Φραγκιαδάκης, Μιχαήλ
heal.committeeMemberName	Σπηλιόπουλος, Κωνσταντίνος
heal.committeeMemberName	Παπαδόπουλος, Άρης
heal.academicPublisher	Σχολή Πολιτικών Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	40
heal.fullTextAvailability	false