Μελέτη επιπτώσεων δασικών πυρκαγιών στην επικινδυνότητα πλημμύρας με μεθόδους Τηλεπισκόπησης και πολυκριτηριακή ανάλυση

Σπετσιέρης, Βασίλειος; Spetsieris, Vasileios

dc.contributor.author	Σπετσιέρης, Βασίλειος	el
dc.contributor.author	Spetsieris, Vasileios	en
dc.date.accessioned	2024-04-24T09:11:24Z
dc.date.available	2024-04-24T09:11:24Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59270
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26966
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Πολυκριτηριακή ανάλυση	el
dc.subject	Αντικειμενοστρεφής ανάλυση	el
dc.subject	Επικινδυνότητα Πλημμύρας	el
dc.subject	Πυρκαγιά	el
dc.subject	SENTINEL-2	el
dc.subject	Β. Εύβοια	el
dc.subject	Multi-criteria analysis	el
dc.subject	Object-oriented analysis	el
dc.subject	Flood hazard	el
dc.subject	Fire	el
dc.title	Μελέτη επιπτώσεων δασικών πυρκαγιών στην επικινδυνότητα πλημμύρας με μεθόδους Τηλεπισκόπησης και πολυκριτηριακή ανάλυση	el
dc.title	Study of the impact of forest fires on flood hazard using remote sensing and multi-criteria analysis	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-10-24
heal.abstract	Αυτή η διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάδειξη επιπτώσεων δασικών πυρκαγιών στην επικινδυνότητα πλημμύρας αξιοποιώντας δορυφορικές εικόνες SENTINEL-2 και χρησιμοποιώντας μέθοδο πολυκριτηριακής ανάλυσης για την δημιουργία χαρτών επικινδυνότητας πλημμύρας. Η μεθοδολογία αυτή εφαρμόστηκε σε ένα μέρος της Β. Εύβοιας που περιέχει οικισμούς που επλήγησαν από τις πλημμύρες στις 9/10/21 και είχαν προηγηθεί η μεγάλη πυρκαγιά αρχές Αυγούστου στις ίδιες εκτάσεις. Επιλέχθηκαν 2 δορυφορικές εικόνες SENTINEL-2 πριν και μετά την πυρκαγιά. Για την πολυκριτηριακή ανάλυση επιλέχθηκαν τα εξής κριτήρια: κλίση εδάφους ,απόσταση από τους κύριους κλάδους του υδρογραφικού δικτύου, υφή του υδρογραφικού δικτύου, γεωλογία και κάλυψη γης. Σε συνδυασμό με την πολυκριτηριακή ανάλυση εφαρμόστηκε και η μέθοδος Αναλυτικής Ιεράρχησης για την εξαγωγή βαρών του κάθε κριτηρίου που συμβάλλει στον Δείκτη Επικινδυνότητας Πλημμύρας (ΔΕΠ). Τα απαραίτητα δεδομένα είναι οι εικόνες SENTINEL-2 και τα υπόλοιπα εξάχθηκαν από το GDEM, που έχει παραχθεί κυρίως από δορυφορικές εικόνες ASTER . Οι δορυφορικές εικόνες SENTINEL-2 ταξινομήθηκαν εντός του λογισμικού eCognition με μέθοδο αντικειμενοστρεφούς ανάλυσης για να εξαχθούν οι χάρτες κάλυψης γης. Η κλίση του εδάφους, το υδρογραφικό δίκτυο με την υφή εξάχθηκαν εντός περιβάλλοντος GIS με εργαλεία γεωεπεξεργασίας. Οι τελικοί χάρτες επικινδυνότητας πλημμύρας ταξινομήθηκαν σε 7 ζώνες επικινδυνότητας από πολύ χαμηλή έως πολύ υψηλή. Οι 2 χάρτες επικινδυνότητας πλημμύρας, πριν και μετά την πυρκαγιά συγκρίθηκαν μεταξύ τους ως προς τις διαφορές του και ο δεύτερος χάρτης μετά την πυρκαγιά συγκρίθηκε με επίσημες μελέτες επικινδυνότητας πλημμύρας για την περιοχή μελέτης. Παρατηρήθηκαν διαφορές στον ΔΕΠ στις καμένες εκτάσεις ανάμεσα στις 2 εικόνες αλλά σχετικά μικρότερες από τις αναμενόμενες. Για το κομμάτι της περιοχής μελέτης που έχουν εκπονηθεί επίσημες μελέτες παρατηρήθηκαν μεγάλες ομοιότητες με τους 2 χάρτες ΔΕΠ. Αυτή η διπλωματική εργασία αποδεικνύει τα οφέλη του συνδυασμού πολυκριτηριακής ανάλυσης με δεδομένα τηλεπισκόπησης για την παραγωγή πληροφορίας σχετικά με πλημμύρες, όταν δεν υπάρχουν διαθέσιμα αξιόπιστα δεδομένα.	el
heal.abstract	This thesis aims to highlight the impact of forest fires on flood risk by utilizing SENTINEL-2 satellite imagery and using a multi-criteria analysis method to generate flood hazard maps. This methodology was applied to a part of North Evia containing settlements affected by the flooding on 9/10/21 and preceded by a large fire in early August in the same areas. Two SENTINEL-2 satellite images before and after the fire were selected. The following criteria were selected for the multicriteria analysis: terrain slope, distance from the main channels, drainage texture, geology and land cover. In conjunction with the multi-criteria analysis, the Analytical Hierarchy method was also applied to extract weights of each criterion contributing to the Flood Hazard Index (FHI). The necessary data are SENTINEL-2 images and the rest were extracted from GDEM, mainly generated from ASTER satellite images. The SENTINEL-2 satellite images were classified within the eCognition software using an object-oriented analysis method to extract the land cover maps. Land slope, hydrographic network with texture were extracted within GIS environment with geoprocessing tools. The final flood hazard maps were classified into 7 hazard zones from very low to very high. The 2 flood hazard maps, before and after the fire were compared with each other for differences and the second post-fire map was compared with official flood hazard studies for the study area. Differences in the FHI in burned areas were observed between the 2 images but relatively smaller than expected. For the part of the study area where official studies have been conducted, high similarities were observed with the 2 DEM maps. This thesis demonstrates the benefits of combining multicriteria analysis with remote sensing data to generate flood information when reliable data are not available.	en
heal.advisorName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Κολοκούσης, Πολυχρόνης	el
heal.committeeMemberName	Τσιχριντζής, Βασίλειος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	48 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false