Ανάπτυξη βάσης δεδομένων μετεωρολογικών προβλέψεων με χρήση ανοιχτών προγραμματιστικών διεπαφών για την πρόβλεψη μεγεθών ηλεκτρικής ενέργειας

Μπάτσας, Σέργιος; Batsas, Sergios

dc.contributor.author	Μπάτσας, Σέργιος	el
dc.contributor.author	Batsas, Sergios	en
dc.date.accessioned	2024-04-24T09:22:58Z
dc.date.available	2024-04-24T09:22:58Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59273
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.26969
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Πρόβλεψη ενέργειας	el
dc.subject	Μετεωρολογικές προβλέψεις	el
dc.subject	Βάσεις δεδομένων χρονοσειρών	el
dc.subject	Python	en
dc.subject	Flask	en
dc.subject	FastAPI	en
dc.subject	Dagster	en
dc.subject	Docker	en
dc.subject	Weather forecasts	en
dc.subject	Timeseries Databases	en
dc.subject	Energy predictions	en
dc.title	Ανάπτυξη βάσης δεδομένων μετεωρολογικών προβλέψεων με χρήση ανοιχτών προγραμματιστικών διεπαφών για την πρόβλεψη μεγεθών ηλεκτρικής ενέργειας	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ενέργεια	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-11-09
heal.abstract	Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία πραγματεύεται το ζήτημα της συλλογής μετεωρολογικών προβλέψεων με χρήση ανοιχτών προγραμματιστικών διεπαφών για την πρόβλεψη μεγεθών ηλεκτρικής ενέργειας. Αναλύθηκαν οι διαφορετικοί τρόποι πρόβλεψης του καιρού και τελικά έγινε χρήση των αριθμητικών μοντέλων πρόβλεψης. Αυτά χωρίζονται σε παγκόσμια και περιφερειακά όπου και αναλύθηκαν και τελικώς επιλέχθηκαν κάποια από την κάθε κατηγορία. Στη συνέχεια, η μελέτη πέρασε στην πρόβλεψη της παραγωγής και της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Οι μέχρι τώρα μέθοδοι για την πρόβλεψη ενέργειας κάνουν χρήση ιστορικών καιρικών δεδομένων και όχι ιστορικών καιρικών προβλέψεων. Με αυτό τον τρόπο τα μοντέλα που εκπαιδεύονται πάνω στην πρόβλεψη των ενεργειακών μεγεθών, δεν λαμβάνουν τα βέλτιστα δεδομένα με αποτέλεσμα να μην παράγουν και τα σωστά αποτελέσματα. Οι μέχρι τώρα λύσεις για το πρόβλημα αυτό είναι είτε πολύ ακριβές είτε πολύ περιορισμένες σε διαθεσιμότητα σημείων και χρονικού ορίζοντα είτε κλειστού τύπου. Για τον λόγο αυτό, ξεκίνησε η έρευνα στις διαφορετικές μεθόδους και εντοπίστηκαν οι μεταβλητές που απαιτείται να συλλεχθούν για να γίνει η πρόβλεψη με μεγαλύτερη ακρίβεια. Επιπλέον, αναζητήθηκαν πηγές που να διαθέτουν ανοιχτές προγραμματιστικές διεπαφές από τις οποίες και θα συλλέγουμε τα καιρικά δεδομένα. Στο πρακτικό κομμάτι της εργασίας, αναπτύχθηκε μια ανοιχτού τύπου εφαρμογή η οποία χωρίζεται σε πέντε επιμέρους εφαρμογές όλες συνδεδεμένες μεταξύ τους. Με χρήση διαφόρων εργαλείων, αναπτύχθηκε μία διεπαφή χρήστη για αλληλεπίδραση με τα σημεία ενδιαφέροντος για συλλογή των καιρικών δεδομένων. Τα μεν σημεία αυτά αποθηκεύονται σε μία σχεσιακή βάση δεδομένων ενώ τα δε καιρικά δεδομένα σε μία άλλη βάση δεδομένων χρονοσειρών. Για την πρόσβαση στα δεδομένα αυτά αναπτύχθηκε μια ανοιχτή Διεπαφή Προγραμματισμού Εφαρμογής (API) μέσω της οποίας μπορεί να γίνει και διασύνδεση με άλλες εφαρμογές. Η συλλογή και αποθήκευση των καιρικών δεδομένων εκτελείται μέσω μίας εφαρμογής όπου και αυτοματοποιεί την ροή αυτή και την εκτελεί αφού κάνει τους απαραίτητους ελέγχους όποτε χρειάζεται. Η τελική ανάπτυξη έγινε με χρήση του εργαλείου Docker κάνοντας όλο το σύστημα να μπορεί να αναπτυχθεί και να χρησιμοποιηθεί πολύ εύκολα από κάθε χρήστη.	el
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	93 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false