HEAL DSpace

Ενσωμάτωση της κυκλικής οικονομίας και της βιομηχανίας 4.0: προκλήσεις, ευκαιρίες και μελέτη περίπτωσης στη βιομηχανία ελαστικών

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Ζαΐμης, Ασημάκης-Ιάσων el
dc.contributor.author Zaimis, Asimakis-Iason en
dc.date.accessioned 2024-05-14T07:22:09Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59344
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27040
dc.rights Default License
dc.subject Κυκλική Οικονομία el
dc.subject 4η Βιομηχανική Επανάσταση el
dc.subject Circular Economy en
dc.subject Industry 4.0 en
dc.title Ενσωμάτωση της κυκλικής οικονομίας και της βιομηχανίας 4.0: προκλήσεις, ευκαιρίες και μελέτη περίπτωσης στη βιομηχανία ελαστικών el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Κυκλική Οικονομία el
heal.dateAvailable 2025-05-13T21:00:00Z
heal.language el
heal.access embargo
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2023-10-18
heal.abstract Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τα σημεία τομής της κυκλικής οικονομίας και της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης ή Βιομηχανίας 4.0 (I4.0), ξεδιπλώνοντας τα θεωρητικά πλαίσια και τις πρακτικές επιπτώσεις της ενσωμάτωσής τους σε διάφορες βιομηχανίες, με έμφαση στη διαχείριση αποβλήτων στον τομέα των ελαστικών. Ξεκινώντας με μια ολοκληρωμένη διερεύνηση της Κυκλικής Οικονομίας και της Βιομηχανίας 4.0, η μελέτη σκιαγραφεί τις αρχές, την εξέλιξη και τη σημασία τους, εν συνεχεία εμβαθύνει σε διάφορα μοντέλα της Κυκλικής Οικονομίας και στον καθοριστικό ρόλο των τεχνολογιών I4.0, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, τα Δεδομένα Μεγάλης Κλίμακας και η Τεχνητή Νοημοσύνη. Η διατριβή διερευνά περαιτέρω τις συνέργειες, τους ψηφιακούς μετασχηματισμούς και τις προκλήσεις στην ενσωμάτωση της Κυκλικής Οικονομίας και της Βιομηχανίας 4.0, τεκμηριωμένη με μελέτες περιπτώσεων από την αυτοκινητοβιομηχανία, την ηλεκτρονική βιομηχανία και την κλωστοϋφαντουργία, παρέχοντας πληροφορίες για επιτυχημένες εφαρμογές και αντλώντας διδάγματα και βέλτιστες πρακτικές. Παρουσιάζεται μια λεπτομερής μελέτη περίπτωσης μιας επιχείρησης που διαχειρίζεται ελαστικά στο τέλος του κύκλου ζωής τους, η οποία διερευνά το επιχειρηματικό μοντέλο, τις στρατηγικές διαχείρισης αποβλήτων και τις επιχειρησιακές προκλήσεις. Προτείνονται λύσεις ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών της επιχείρησης, με ιδιαίτερη έμφαση στη βελτιστοποίηση της εξυπηρέτησης ανά δήμο και στην πρόβλεψη του βάρους των χρησιμοποιημένων ελαστικών ανά περιοχή. Η μελέτη ολοκληρώνεται με μια σύνοψη των ευρημάτων, των συνεισφορών, των περιορισμών και των συστάσεων, παρέχοντας έναν οδικό χάρτη για μελλοντική έρευνα και πρακτικές εφαρμογές στη σύνδεση της Κυκλικής Οικονομίας και της Βιομηχανίας 4.0, με στόχο βιώσιμες και τεχνολογικά προηγμένες βιομηχανικές πρακτικές. el
heal.advisorName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Ψαρράς, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Χρυσόστομος, Δούκας el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 92 σ. el
heal.numberOfPages
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής