Διερεύνηση της επιρροής της οικολογικής οδήγησης στην κατανάλωση καυσίμου αξιοποιώντας δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα

Τριανταφύλλου, Αιμιλία; Triantafyllou, Aimilia

dc.contributor.author	Τριανταφύλλου, Αιμιλία	el
dc.contributor.author	Triantafyllou, Aimilia	en
dc.date.accessioned	2024-05-14T08:23:14Z
dc.date.available	2024-05-14T08:23:14Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59354
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27050
dc.rights	Default License
dc.subject	Οικολογική οδήγηση	el
dc.subject	Οδηγική Συμπεριφόρα	el
dc.subject	Πριν-Μετά	el
dc.subject	Πείραμα σε πραγματικές συνθήκες	el
dc.subject	Κατανάλωση καυσίμου	el
dc.subject	Fuel consumption	en
dc.subject	Eco-driving	en
dc.subject	Before-After	en
dc.subject	Driver behavior	en
dc.subject	Naturalistic driving experiment	en
dc.title	Διερεύνηση της επιρροής της οικολογικής οδήγησης στην κατανάλωση καυσίμου αξιοποιώντας δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα	el
dc.title	Investigation of the impact of eco-driving on fuel consumption using smartphone data	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κυκλοφοριακή Τεχνική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-11
heal.abstract	Στόχο της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας αποτελεί η διερεύνηση της επιρροής της οικολογικής οδήγησης στην κατανάλωση καυσίμου αξιοποιώντας δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα. Για το σκοπό αυτό αναλύονται τα στοιχεία που συλλέχθηκαν από 15 οδηγούς οι οποίοι συμμετείχαν σε πείραμα οδήγησης σε πραγματικές συνθήκες για χρονικό διάστημα έξι μηνών. Κατά τους τέσσερεις πρώτους μήνες οι συμμετέχοντες οδήγησαν με τη συνηθισμένη τους συμπεριφορά, ενώ τους επόμενους δύο μήνες κλήθηκαν να οδηγήσουν με οικολογική συμπεριφορά. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση της στατιστικής μεθόδου της λογαριθμοκανονικής παλινδρόμησης. Μέσω των μοντέλων παλινδρόμησης εξετάστηκε κατά πόσο χαρακτηριστικά οδήγησης που καταγράφηκαν από τους αισθητήρες έξυπνων κινητών τηλεφώνων επηρεάζουν και επομένως μπορούν να προβλέψουν την κατανάλωση καυσίμου. Αναπτύχθηκαν συνολικά τρία μοντέλα πρόβλεψης της κατανάλωσης καυσίμου. Το πρώτο αποτελεί το γενικό μοντέλο, το δεύτερο αφορά την πρώτη φάση του πειράματος (συνήθης τρόπος οδήγησης) και το τρίτο την δεύτερη φάση του πειράματος (οικολογική οδήγηση). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι με τη βελτίωση του τρόπου οδήγησης των συμμετεχόντων παρατηρήθηκε αξιόλογη μείωση της κατανάλωσης καυσίμου και επιτεύχθηκε ομαλότερη και οικολογικότερη συμπεριφορά των οδηγών. Οι παράγοντες που επηρεάζουν περισσότερο την κατανάλωση καυσίμου είναι η μέση επιτάχυνση και επιβράδυνση, οι απότομες επιταχύνσεις που συνέβησαν ανά χιλιόμετρο, τα απότομα φρεναρίσματα, η διάρκεια του ταξιδιού, η μέση διάρκεια των στάσεων και τα δημογραφικά χαρακτηριστικά.	el
heal.abstract	The aim of this Diploma Thesis is the investigation of the impact of eco-driving on fuel consumption using smartphone data. To achieve this objective, data collected from 15 drivers who participated in a naturalistic driving experiment for a period of six months are analyzed. During the first four months, the participants drove in the way they normally would, followed by two months of eco-driving. The analysis was conducted using the statistical method of lognormal regression. Through the regression models it was examined whether driving characteristics recorded by smartphone sensors affect and can therefore predict fuel consumption. In order to analyze the available data, three statistical regression models forecasting fuel consumption were developed. The first is the overall model, the second refers to the first phase of the experiment (baseline driving) and the third to the second phase of the experiment (eco-driving). The results demonstrated that by improving the participants’ driving style, a remarkable reduction in fuel consumption was observed; and smoother and more ecological driver behavior was achieved. The parameters that affect the fuel consumption were the average acceleration and deceleration, the harsh acceleration events that occurred per kilometer, the harsh breaking events that occurred per trip, the duration of the trip, the average duration of stops and the demographical characteristics.	en
heal.advisorName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.advisorName	Yannis, George	en
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Vlachogianni, Eleni	en
heal.committeeMemberName	Γκιοτσαλίτης, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Gkiotsalitis, Konstantinos	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	75 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false