Βελτιστοποίηση κατανομής LLC σε συστηματα Kubernetes

Ορφανουδάκης, Αλέξανδρος; Orfanoudakis, Alexandros

dc.contributor.author	Ορφανουδάκης, Αλέξανδρος	el
dc.contributor.author	Orfanoudakis, Alexandros	en
dc.date.accessioned	2024-05-27T08:41:16Z
dc.date.available	2024-05-27T08:41:16Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59474
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27170
dc.rights	Default License
dc.subject	Διαμοιρασμός κοινής μνήμης	el
dc.subject	Συνεκτέλεση διεργασιών	el
dc.subject	Κρυφή μνήμη	el
dc.subject	Ποιότητα υπηρεσίας	el
dc.subject	Εφαρμογές υψηλής προτεραιότητας	el
dc.title	Βελτιστοποίηση κατανομής LLC σε συστηματα Kubernetes	el
dc.contributor.department	Cslab	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Λογισμικό	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-06
heal.abstract	Η διασφάλιση υψηλής ποιότητας υπηρεσιών και η εκτέλεση εργασιών υψηλής προτεραιότητας στα σύγχρονα κέντρα δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας. Στο παρελθόν, οι πάροχοι Υπηρεσιών Cloud το πετύχαιναν αυτό απομονώνοντας εφαρμογές σε πολυεπεξεργαστές, με αποτέλεσμα τη σημαντική υποαξιοποίηση των υπολογιστικών συστημάτων. Αυτή η απομόνωση είναι απαραίτητη επειδή η συνεκτέλεση των εφαρμογών οδηγεί σε διαμάχη για κοινόχρηστους πόρους, όπως η κρυφή μνήμη τελευταίου επιπέδου, η οποία βλάπτει την απόδοση και την ποιότητα της υπηρεσίας. Ωστόσο, το εργαλείο Workload Collocation Agent (WCA) της Intel που βασίζεται στις τεχνολογίες Cache- Monitoring και Cache-Allocation του Resource Director Technology (RDT) επίσης της Intel, επιτρέπει πλέον τη διαχείριση του επιπέδου ιεραρχίας της μνήμης σε kubernetes clusters, επιτρέποντας την εφαρμογή δυναμικών μηχανισμών με ανάδραση για τη βελτίωση της ποιότητας υπηρεσίας για εφαρμογές υψηλής προτεραιότητας και τη μείωση του χρόνου καθυστέρησης για εφαρμογές βέλτιστης προσπάθειας. Αυτή η διπλωματική εργασία μελετά και εκμεταλλεύεται αυτές τις τεχνολογίες για την προστασία εφαρμογών υψηλής προτεραιότητας ενώ παράλληλα διατηρεί υψηλά τε επίπεδα αξιοποίησης του υποκείμενου υπολογιστικού συστήματος. Ο μηχανισμός που θα αναπτυχθεί αξιολογείται χρησιμοποιώντας εφαρμογές πολλαπλών νημάτων μέσα σε ένα σύμπλεγμα Kubernetes που φιλοξενείται σε ένα μηχάνημα που χρησιμοποιεί τον επεξεργαστή Intel Xeon E5-2630 v4, αποδεικνύοντας την καταλληλότητά του για συνεκτέλεση εφαρμογών υψηλής προτεραιότητας με ευαισθησία στην κρυφή μνήμη και σε περιπτώσεις κορεσμού εύρους ζώνης μνήμης.	el
heal.advisorName	Γκούμας, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Γκούμας, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κοζύρης, Νεκτάριος	el
heal.committeeMemberName	Πνευματικάτος, Διονύσιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	59 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false