Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας : Η αξία τους στις σύγχρονες επιχειρήσεις & εφαρμογή σε περιβάλλον της Microsoft Power BI

Κομνηνός, Δημήτριος; Komninos, Dimitrios

dc.contributor.author	Κομνηνός, Δημήτριος	el
dc.contributor.author	Komninos, Dimitrios	en
dc.date.accessioned	2024-05-28T08:37:28Z
dc.date.available	2024-05-28T08:37:28Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59505
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27201
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject	Επιχειρηματική ευφυΐα	el
dc.subject	Microsoft Power BI	en
dc.subject	Ηλεκτρονικό εμπόριο	el
dc.subject	E-commerce	en
dc.subject	Data analysis	en
dc.subject	Data warehousing	en
dc.subject	Business intelligence	en
dc.subject	Αποθήκες δεδομένων	el
dc.subject	Βάσεις δεδομένων	el
dc.title	Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας : Η αξία τους στις σύγχρονες επιχειρήσεις & εφαρμογή σε περιβάλλον της Microsoft Power BI	el
dc.title	Business Intelligence Systems : Their value in modern business & demonstration into Microsoft Power BI	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.classification	Ανάλυση Δεδομένων	el
heal.classification	Computer science	en
heal.classification	Data analysis	en
heal.classification	Διοίκηση Επιχειρήσεων	el
heal.classification	Business administration	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-10-11
heal.abstract	The main strive of this thesis is to demonstrate the importance of Business Intelligence Systems. In the first part of the thesis, the theoretical foundation of such systems is being laid. Business Intelligence Systems are classified as a member of Analytical Systems. Later on, we distinguish them into Traditional and Self-service Business Intelligence Systems, each type with its unique advantages and disadvantages. Afterwards, the underlying data model of such systems is extensively discussed, and dimensional design is appointed as the most efficient. Using proper practices when building a data model is proved greatly beneficial along the way of creating a BI System. Such practices are discussed in this thesis .The largest section of the thesis is the demonstration of a self-service Business Intelligence System. Exploiting the self-service Platform of Microsoft, Power BI, we create a BI report analysing a real business case scenario. The business data comes from a relatively new e-Commerce Enterprise based in Brazil, Olist. An evaluation on business-process level for departments of the company such as the Logistics, Marketing and Financial department is being made. In the last part, based on the analysis made with the Power BI tool, observations and recommendations are also made concerning the strategic business development of this enterprise.	en
heal.abstract	Η κύρια προσπάθεια της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να αναδείξει τη σημασία των συστημάτων επιχειρηματικής ευφυΐας. Στο πρώτο μέρος της εργασίας, τίθενται τα θεωρητικά θεμέλια αυτών των συστημάτων. Αρχικά, τα Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας κατατάσσονται στην ευρύτερη οικογένεια των αναλυτικών συστημάτων. Στη συνέχεια, τα διακρίνουμε σε παραδοσιακά και self-service συστήματα επιχειρηματικής ευφυΐας, όπου κάθε είδος διαθέτει μοναδικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματά. Έπειτα, συζητείται εκτενώς το υποκείμενο μοντέλο δεδομένων τέτοιων συστημάτων και ορίζεται ως πιο αποτελεσματικός τρόπος σχεδίασης ,ο σχεδιασμός διαστάσεων. Όπως φανερώνεται, η χρήση κατάλληλων πρακτικών κατά τη δημιουργία ενός μοντέλου δεδομένων αποδεικνύεται ιδιαίτερα επωφελής στην πορεία δημιουργίας ενός συστήματος επιχειρηματικής ευφυΐας. Το μεγαλύτερο τμήμα της εργασίας σχετίζεται με την επίδειξη ενός self-service συστήματος επιχειρηματικής ευφυΐας. Αξιοποιώντας την πλατφόρμα της Microsoft, Power BI, δημιουργούμε μια επιχειρηματική έκθεση που αναλύει ένα πραγματικό επιχειρηματικό σενάριο. Τα επιχειρηματικά δεδομένα προέρχονται από μια σχετικά νέα επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου με έδρα τη Βραζιλία, την Olist. Γίνεται μια αξιολόγηση σε επίπεδο επιχειρηματικών διαδικασιών των τμήματων της επιχείρησης, όπως το τμήμα Logistics, το τμήμα Marketing και το οικονομικό τμήμα. Στο τελευταίο μέρος, με βάση την ανάλυση που προηγήθηκε, γίνονται παρατηρήσεις και συστάσεις σχετικά με τη στρατηγική επιχειρησιακής ανάπτυξης της εν λόγω εταιρείας.	el
heal.advisorName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.advisorName	Panayiotou, Nikolaos	en
heal.committeeMemberName	Ναθαναήλ, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Nathanael, Dimitrios	en
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Ponis, Stavros	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	182 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false