Βιβλιογραφική μελέτη και εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στη Ναυσυπλοΐα για την πρόβλεψη εκπομπών ρύπων

Αριστοφάνους, Γεώργιος; Aristofanous, Georgios

dc.contributor.author	Αριστοφάνους, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Aristofanous, Georgios	en
dc.date.accessioned	2024-05-31T09:54:50Z
dc.date.available	2024-05-31T09:54:50Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59600
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27296
dc.rights	Default License
dc.subject	Ναυτιλία	el
dc.subject	Shipping	en
dc.subject	Τεχνητή Νοημοσύνη	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Εκπομπές ρύπων	el
dc.subject	Μοντέλα Πρόβλεψης	el
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Pollutant emissions	en
dc.subject	Prediction models	en
dc.title	Βιβλιογραφική μελέτη και εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στη Ναυσυπλοΐα για την πρόβλεψη εκπομπών ρύπων	el
heal.type	bachelorThesis	el
heal.classification	Εκπομπές ρύπων	el
heal.classification	Ναυτιλία	el
heal.language	el	el
heal.access	free	el
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-02-29
heal.abstract	Η βελτιστοποίηση της εκπομπής ρύπων είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει σήμερα η ναυσιπλοΐα. Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση δεδομένων αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη σημασία σε αυτήν καθώς, η συνεισφορά τους δημιουργεί αξία για τους ναυτικούς οργανισμούς αφού αποτελούν πλέον το πιο διαδεδομένο μέσο για τη δημιουργία προβλέψεων. Μέσω, λοιπόν, των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης η αξιοποίηση των δεδομένων δύναται να βελτιστοποιήσει την εκπομπή ρύπων στα πλοία. Στη παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζονται, μέσω βιβλιογραφικής ανασκόπησης, μοντέλα και τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, που αναλύοντας ναυτιλιακά δεδομένα επιχειρούν να λύσουν το πρόβλημα της βελτιστοποίησης των εκπομπών ρύπων στη ναυτιλία. Επιπλέον, χρησιμοποιώντας τεχνικές επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης θα μελετηθεί η δυνατότητα πρόβλεψης των εκπομπών ρύπων βάση πραγματικών δεδομένων πλοίων με την μοντελοποίηση του προβλήματος αυτού ως ένα πρόβλημα παλινδρόμησης και εκμάθησης συνόλου. Από τα τελικά πειραματικά αποτελέσματα, προκύπτει πως πράγματι η μηχανική μάθηση μπορεί να εφαρμοστεί επιτυχώς για τη δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης εκπομπών ρύπων.	el
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Μέντζας, Γρηγόριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua	el
heal.numberOfPages	103 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false