Ανάπτυξη συστήματος διαχείρισης διαταραχών στον προγραμματισμό πτήσεων σε αεροπορική εταιρία

Γκάγκας, Χρήστος; Gkagkas, Christos

dc.contributor.author	Γκάγκας, Χρήστος	el
dc.contributor.author	Gkagkas, Christos	en
dc.date.accessioned	2024-06-07T08:22:22Z
dc.date.available	2024-06-07T08:22:22Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59672
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27368
dc.rights	Default License
dc.subject	Διαχείριση διαταραχών	el
dc.subject	Υποστήριξη αποφάσεων	el
dc.subject	Πολυκριτηριακή ανάλυση	el
dc.subject	Disruption Management	en
dc.subject	Multi-criteria decision making	en
dc.subject	Decision support system	en
dc.subject	Topsis	en
dc.subject	Electre	en
dc.subject	Τοπσις	el
dc.title	Ανάπτυξη συστήματος διαχείρισης διαταραχών στον προγραμματισμό πτήσεων σε αεροπορική εταιρία	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιχειρησιακή Έρευνα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2023-10-12
heal.abstract	Ο σύγχρονος κλάδος των αερομεταφορών χαρακτηρίζεται από την πολυπλοκότητα των διαδικασιών του. Συνεχείς εξωγενείς και ενδογενείς διαταραχές καθιστούν απαιτητική την τήρηση του χρονοδιαγράμματος. Η παρούσα έρευνα μελετά την εφαρμογή πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων για τη δημιουργία υποστηρικτικού συστήματος αποφάσεων για τη βελτίωση της διαχείρισης των διαταραχών σε αεροπορική εταιρεία. Η παρούσα έρευνα βασίζεται στις γνώσεις που προσφέρει η βιβλιογραφία γύρω από την διαχείριση διαταραχών στις αεροπορικές εταιρείες, την επίγνωση της κατάστασης και την πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων, όμως εφαρμόζει και μελετά τις πρακτικές προεκτάσεις του προβλήματος με εφαρμογή μελέτης περίπτωσης στην Αεροπορία Αιγαίου (Aegean Airlines). Για την αποτελεσματική εφαρμογή υποστηρικτικού συστήματος αποφάσεων, η συνέργεια μεταξύ αυτών των δύο μεθόδων αποδείχθηκε καταλυτική. Στον πυρήνα της, οι επιπτώσεις αυτής της έρευνας είναι σημαντικές και άμεσα αξιοποιήσιμες από τον κλάδο των αερομεταφορών. Οι γνώσεις που προκύπτουν από την παρούσα μελέτη προσφέρουν περισσότερα από απλές στρατηγικές για την αποφυγή οικονομικών αποτυχιών. Πρόκειται για μια αλλαγή επιχειρησιακού μοντέλου. Η έρευνα αυτή υπερασπίζεται τη μετάβαση από ένα κατεξοχήν υποκειμενικό, καθοδηγούμενο από την εμπειρία επιχειρησιακό μοντέλο σε ένα πιο αντικειμενικό, συνεπές και αξιοκρατικό. Εδώ, οι πιθανές εναλλακτικές λύσεις στη διαχείριση των διαταραχών αξιολογούνται αξιοκρατικά, εξασφαλίζοντας μια πιο αντικειμενική προσέγγιση ανεξάρτητα από την ατομική εμπειρία του συντονιστή. Ωστόσο, είναι επιτακτική ανάγκη να αναγνωριστούν οι εγγενείς περιορισμοί της παρούσας μελέτης. Η έρευνα παραμετροποιήθηκε πρωτίστως έχοντας κατά νου τις επιχειρησιακές ανάγκες της Αεροπορίας Αιγαίου. Αυτή η ιδιαιτερότητα υπογραμμίζει την ανάγκη για εξατομικευμένες προσαρμογές των παραμέτρων όταν λαμβάνονται υπόψη διαφορετικές εταιρείες, η καθεμία με τις μοναδικές επιχειρησιακές ιδιαιτερότητες, τα μεγέθη του στόλου και τη γεωγραφική της εμβέλεια. Η παρούσα έρευνα, εστιάζει σε μια συγκεκριμένη αρχική φάση της αποτελεσματικής διαχείρισης διαταραχών, αυτή της αξιολόγησης της κρισιμότητας των πτήσεων με σκοπό την αποτελεσματική διερεύνηση και εφαρμογή εναλλακτικών σεναρίων περιορισμού της επίδρασης των διαταραχών. Αυτή η μοναδική προσέγγιση όχι μόνο διαφοροποιεί την παρούσα έρευνα από την υπάρχουσα βιβλιογραφία, αλλά και ανοίγει το δρόμο για μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις. Εν κατακλείδι, η περιήγηση στο περίπλοκο τοπίο των αεροπορικών διαταραχών, η παρούσα έρευνα ξεχωρίζει, αναδεικνύοντας σημαντικά ευρήματα που οδηγούν σε νέα μονοπάτια για περεταίρω διερεύνηση. Μέσα από συνεχή εξέλιξη και έρευνα, το μέλλον των αερομεταφορών υπόσχεται αυξημένη αποτελεσματικότητα και βελτιωμένη εμπειρία των επιβατών, καθιστώντας το οραματικό μέλλον όχι απλώς μια πιθανότητα, αλλά μια απτή πραγματικότητα.	el
heal.advisorName	Κηρυττόπουλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Κηρυττόπουλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Τόλης, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	71 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false