Προτυποποίηση χρόνου ανάκαμψης μετακίνησης με υπεραστικό σιδηρόδρομο μετά από δυστύχημα: Η περίπτωση των Τεμπών

Ανεζίρη, Βασιλική-Αγγελική; Aneziri, Vasiliki-Angeliki

dc.contributor.author	Ανεζίρη, Βασιλική-Αγγελική	el
dc.contributor.author	Aneziri, Vasiliki-Angeliki	en
dc.date.accessioned	2024-06-17T08:55:49Z
dc.date.available	2024-06-17T08:55:49Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59705
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27401
dc.rights	Default License
dc.subject	Σιδηροδρομικό δυστύχημα	el
dc.subject	Τέμπη	el
dc.subject	Μέθοδος αποκαλυπτόμενης προτίμησης	el
dc.subject	Ερωτηματολόγιο	el
dc.subject	Λογιστική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Railway accident	en
dc.subject	Tempi valley	el
dc.subject	Revealed preference method	el
dc.subject	Questionnaire	el
dc.subject	Logistic regression	el
dc.title	Προτυποποίηση χρόνου ανάκαμψης μετακίνησης με υπεραστικό σιδηρόδρομο μετά από δυστύχημα: Η περίπτωση των Τεμπών	el
dc.title	Modelling of recovery time for underground railway transport after incident: The case of Tempi	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συγκοινωνιακά	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-02-14
heal.abstract	Το σιδηροδρομικό δυστύχημα που έλαβε χώρα στην περιοχή των Τεμπών στις 28 Φε βρουαρίου 2023, αποτέλεσε αντικείμενο έρευνας στην παρούσα Διπλωματική Εργα σία. Η σοβαρότητα και η σφοδρότητα του συμβάντος αυτού, επηρέασε τόσο τους αν θρώπους που ταξίδευαν εκείνο το μοιραίο βράδυ, καθώς και όσους ενημερώθηκαν μετά από αυτό. Στόχος λοιπόν της εργασίας, είναι η διερεύνηση των παραγόντων που επηρέασαν την απόφαση των επιβατών για το χρονικό διάστημα που μεσολάβησε από το δυστύχημα, μέχρι την εκ νέου επιστροφή τους στη χρήση του σιδηρόδρομου. Πιο συγκεκριμένα, τα δύο πεδία τα οποία ερευνώνται είναι, αρχικά, οι παράγοντες που επηρέασαν το χρονικό διάστημα που οι επιβάτες ένιωσαν άνετα να επιστρέψουν στη χρήση του τρένου μετά το δυστύχημα, καθώς και οι παράγοντες που συνέβαλαν στην επιστροφή των επιβατών στο σιδηρόδρομο ανεξαρτήτως του πότε ένιωσαν πραγμα τικά έτοιμοι. Τα απαραίτητα δεδομένα που χρειάστηκαν για τη διεξαγωγή της έρευνας συλλέχθηκαν μέσω ψηφιακών ερωτηματολογίων από 306 άτομα, με τη Μέθοδο της Αποκαλυπτόμενης Προτίμησης και απευθύνθηκαν αποκλειστικά σε επιβάτες σιδηρό δρομου. Η στατιστική ανάλυση του δείγματος πραγματοποιήθηκε με τη χρήση της Λο γιστικής Παλινδρόμησης μέσω του προγράμματος SPSS (Statistical Package for the Social Science), με απώτερο σκοπό τη δημιουργία δύο στατιστικών μοντέλων με τους παράγοντες – μεταβλητές που καθορίζουν τα ζητούμενα. Το πρώτο μοντέλο αφορά στο χρόνο που οι επιβάτες ένιωσαν άνετα να επιστρέψουν στο σιδηρόδρομο, ενώ το δεύ τερο αφορά στο χρόνο που μεσολάβησε από το δυστύχημα μέχρι την επανεπιβίβαση των ατόμων στο σιδηρόδρομο. Από τα δύο αυτά μοντέλα, προέκυψαν συμπεράσματα σχετικά με τους παράγοντες που συνέβαλαν στην επιστροφή των επιβατών στο σιδη ρόδρομο και συνεπώς, στη γενική αντίληψη του κόσμου για την ασφάλεια καθώς και πόσο αυτή επηρεάστηκε από το δυσάρεστο γεγονός.	el
heal.abstract	This Diploma Thesis aims to investigate post-accident recovery time in intercity railway, using the railway train crash that took place in Tempi Valley on February 28th 2023, as a case study. The severity and intensity of this event affected both, the people traveling that fateful night, and those who learned about it afterward. Therefore, this thesis aims to explore the factors that influenced passengers' decision to resume using the railway after the accident and the time needed for reaching this decision. Specifically, it first investigates the factors that affected the time until passengers felt comfortable return ing to train use after the accident, and second, it explores the factors that contributed to passengers' actual return to the railway. The data for the research were collected through a Revealed Preference online survey with 306 respondents, including railway users. The statistical analysis of the sample is based on Logistic Regression and was conducted in SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). The analysis was aimed at developing two regression models to explore the factors behind the afore mentioned states. The first model refers to the time until passengers feel comfortable returning to the railway, while the second model concerns the time until individuals actually use the train. According to the findings of this thesis, some conclusions can emerge regarding the factors affecting passengers’ recovery time in intercity railway and, consequently, their overall perception of safety after an accident.	en
heal.advisorName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Σπυροπούλου, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Μπακογιάννης, Ευθύμιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Έργων Υποδομής και Αγροτικής Ανάπτυξης. Εργαστήριο Συγκοινωνιακής Τεχνικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	124 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false
heal.fullTextAvailability	false