Ενσωμάτωση κοινωνικο-περιβαλλοντικών χωρικών δεδομένων σε γράφους γνώσης

Γιαννακοπούλου, Καλλιόπη Ελευθερία; Giannakopoulou, Kalliopi Eleftheria

dc.contributor.author	Γιαννακοπούλου, Καλλιόπη Ελευθερία	el
dc.contributor.author	Giannakopoulou, Kalliopi Eleftheria	en
dc.date.accessioned	2024-06-17T09:14:41Z
dc.date.available	2024-06-17T09:14:41Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59707
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27403
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Χωρικά δεδομένα	el
dc.subject	Γράφος γνώσης	el
dc.subject	Συσταδοποίηση	el
dc.subject	Κοινωνικο-περιβαλλοντικά δεδομένα	el
dc.subject	Labeled property graph	en
dc.subject	SustainGraph	en
dc.subject	Spatial data	en
dc.subject	Knowledge graph	en
dc.subject	Socio-environmental data	en
dc.subject	Clustering	en
dc.title	Ενσωμάτωση κοινωνικο-περιβαλλοντικών χωρικών δεδομένων σε γράφους γνώσης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιστήμη Δεδομένων	el
heal.classification	Γράφοι Γνώσης	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-02-19
heal.abstract	Στην εποχή μας, όλο και περισσότερα χωρικά δεδομένα γίνονται διαθέσιμα σε περιφερειακό, εθνικό και παγκόσμιο επίπεδο. Η σύνδεσή τους και η εισαγωγή τους σε έναν γράφο γνώσης παρέχει νέες δυνατότητες στην ανάλυση δεδομένων, δεδομένου πως οι γράφοι γνώσης αποτελούν ισχυρά εργαλεία που μπορούν να συγκεντρώσουν δομημένα και μη δομημένα δεδομένα από ποικίλες πηγές και να τα εναρμονίσουν σημασιολογικά. Υπάρχουν ποικίλες προκλήσεις σχετικά με την ενσωμάτωση των χωρικών δεδομένων στους γράφους γνώσης, δεδομένης της ετερογένειας των δεδομένων, την απουσία σημασιολογικής περιγραφής τους, την ανάγκη για διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, και σε πολλές περιπτώσεις την απουσία ποιοτικών δεδομένων. Επί του παρόντος, έχει δοθεί μεγαλύτερη προσοχή στην ενσωμάτωση χωρικών δεδομένων σε γράφους RDF, με τους labeled property graphs να αποτελούν έναν ανεξερεύνητο τομέα. Υπό αυτό το πρίσμα, παρουσιάζεται ένα σύνολο μηχανισμών για την αποδοτική και ποιοτική ενσωμάτωση κοινωνικο-περιβαλλοντικών χωρικών δεδομένων στο SustainGraph, έναν γράφο γνώσης που χρησιμοποιεί το labeled property graph μοντέλο, και περιέχει δεδομένα σχετικά με τους Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης. Η αρχική επικύρωση των μεθόδων και τα αποτελέσματα των αρχικών αναλύσεων παρέχονται βάσει της ενσωμάτωσης συγκεκριμένων κοινωνικο-περιβαλλοντικών δεδομένων στο SustainGraph, και την πραγματοποίηση μίας χωρικής ανάλυσης για την περιοχή της Αθήνας στην Ελλάδα. Η προσέγγιση αυτή επικυρώνεται με μία ανάλυση στα χωρικά δεδομένα του SustainGraph, η οποία παρήγαγε πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τα χωρικά δεδομένα και τις κλιματικές συνθήκες. Τέτοιου είδους αναλύσεις μπορούν να εφαρμοστούν στα δεδομένα του SustainGraph και να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων.	el
heal.abstract	Nowadays, more and more spatial data have become available at regional, national, and global levels. Interlinking and introducing them into a knowledge graph provides new possibilities in data analysis, given that knowledge graphs are powerful tools that can host structured or unstructured data from diverse sources and semantically align them. Various challenges exist for the integration of spatial data into knowledge graphs, considering the data heterogeneity, the lack of semantic description, the need for management of high data volumes, and the absence of qualitative data in many cases. Currently, focus has been given to the population of spatial data into RDF graphs, leaving labeled property graphs an unexplored domain. Under this perspective, a set of methods is presented for the efficient and qualitative integration of socio-environmental spatial data to the SustainGraph, a labeled property knowledge graph that hosts data related to the Sustainable Development Goals. Initial validation and analysis results are provided based on the population of the SustainGraph with specific socio-environmental data and the realization of spatial analysis for the area of Athens in Greece. The approach is validated with an analysis upon the spatial data of the SustainGraph, which produced valuable insights regarding spatial patterns and climatological conditions. Such analysis processes could be performed over the SustainGraph and support decision making.	en
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	100 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false