dc.contributor.author |
Σκλιας, Αλέξιος
|
el |
dc.contributor.author |
Sklias, Alexios
|
en |
dc.date.accessioned |
2024-06-17T10:29:20Z |
|
dc.date.available |
2024-06-17T10:29:20Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59729 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27425 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Ακτινικά δίκτυα διανομής |
el |
dc.subject |
Ανθεκτικότητα |
el |
dc.subject |
Απόρριψη φορτίου |
el |
dc.subject |
Βελτιστοποίηση |
el |
dc.subject |
Μετακίνηση μπαταρίας |
el |
dc.subject |
Radial distribution networks |
en |
dc.subject |
Resilience |
en |
dc.subject |
Load shedding |
en |
dc.subject |
Optimization |
en |
dc.subject |
Battery relocation |
en |
dc.title |
Ενίσχυση της ανθεκτικότητας των δικτύων διανομής ηλεκτρικής ενέργειας με φορητές μονάδες αποθήκευσης ενέργειας |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Δίκτυα διανομής ηλεκτρικής ενέργειας |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2024-03-11 |
|
heal.abstract |
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διατύπωση και επίλυση του
προβλήματος της βέλτιστης μετακίνησης φορητών μονάδων αποθήκευσης ενέργειας σε
ακτινικά συστήματα διανομής με σκοπό τη στήριξη του δικτύου σε καταστάσεις έκτακτης
λειτουργίας. Συνεπώς, άμεσος στόχος του προβλήματος βελτιστοποίησης που πραγματεύεται
η παρούσα διπλωματική εργασία είναι πρώτον η ελαχιστοποίηση της απόρριψης φορτίου και
δεύτερον η ελαχιστοποίηση του κόστους λειτουργίας του δικτύου.
Αρχικά αναλύεται το πρόβλημα της ροής ισχύος για ακτινικά δίκτυα διανομής, πάνω
στο οποίο βασίστηκε το μαθηματικό μοντέλο της βέλτιστης μετακίνησης των φορητών
μονάδων αποθήκευσης ενέργειας. Στις μαθηματικές εξισώσεις αυτές προστέθηκαν στοιχεία
του δικτύου όπως είναι οι γεννήτριες για την εφεδρική στήριξη του δικτύου καθώς και οι
μπαταρίες. Το πρόβλημα βελτιστοποίησης που προκύπτει μοντελοποιήθηκε ως πρόβλημα
μικτού ακέραιου μη γραμμικού προγραμματισμού και στη συνέχεια με την εφαρμογή
απλοποιήσεων έγινε μετατροπή του προβλήματος σε μικτό ακέραιο γραμμικό
προγραμματισμό.
Στην παρούσα εργασία το προτεινόμενο μοντέλο υλοποιήθηκε σε περιβάλλον GAMS
και εφαρμόστηκε σε ένα ακτινικό δίκτυο διανομής 15 ζυγών. Κύριο μέρος της διπλωματικής
εργασίας είναι η σύγκριση της συμπεριφοράς του δικτύου σε έκτακτες καταστάσεις
λειτουργίας σε σενάρια όπου στο δίκτυο είτε δεν υπάρχει μπαταρία είτε υπάρχει σταθερή ή
φορητή μπαταρία. |
el |
heal.abstract |
The aim of this Diploma Τhesis is to formulate and solve the problem of optimal
transportation of mobile energy storage units in radial distribution systems to support the
network during emergency situations. Therefore, the immediate objective of the optimization
problem addressed in this Thesis is firstly to minimize load shedding and secondly to minimize
the operating cost of the network.
Initially, the power flow problem for radial distribution networks is analyzed, upon
which the mathematical model for the optimal transportation of energy storage units was based.
Elements of the network such as generators for backup support and batteries were incorporated
into these mathematical equations. The optimization problem that arises was modeled as a
mixed-integer nonlinear programming problem, which was then converted into mixed-integer
linear programming through simplifications.
In this work, the proposed model was implemented in the GAMS environment and
applied to a 15-node radial distribution network. The main part of the thesis involves comparing
the behavior of the network in emergency operating conditions in scenarios where the network
either lacks a battery or has a stationary or portable battery. |
en |
heal.advisorName |
Γεωργιλάκης, Παύλος |
el |
heal.committeeMemberName |
Γεωργιλάκης, Παύλος |
el |
heal.committeeMemberName |
Γκόνος, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Κορρές, Γεώργιος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
73 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|