Ανάπτυξη μοντέλου πρόβλεψης ρεολογικής απόδοσης μιγμάτων σκυροδέματος και κονιάματος με τη μέθοδο των τεχνητών νευρωνικών δικτύων

Γαλάτης, Άγγελος; Galatis, Angelos

dc.contributor.author	Γαλάτης, Άγγελος	el
dc.contributor.author	Galatis, Angelos	en
dc.date.accessioned	2024-06-28T09:43:37Z
dc.date.available	2024-06-28T09:43:37Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59766
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27462
dc.rights	Default License
dc.subject	Αυτοσυμπυκνούμενο σκυρόδεμα	el
dc.subject	Αυτοσυμπυκνούμενο κονίαμα	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.title	Ανάπτυξη μοντέλου πρόβλεψης ρεολογικής απόδοσης μιγμάτων σκυροδέματος και κονιάματος με τη μέθοδο των τεχνητών νευρωνικών δικτύων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Δομική μηχανική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-03-26
heal.abstract	Τα Αυτοσυμπυκνούμενο Σκυρόδεμα (ΑΣΣ) και Αυτοσυμπυκνούμενο Κονίαμα (ΑΣΚ) αποτελούν δομικά υλικά υψηλής απόδοσης που εφαρμόζονται στον κατασκευαστικό κλάδο εξαιτίας των εξαιρετικών ρεολογικών και μηχανικών τους ιδιοτήτων. Η απουσία συγκεκριμένων προτύπων ή οδηγιών καθιστά τον σχεδιασμότων ΑΣΣ και ΑΣΚ μια μεγάλη πρόκληση για τους ερευνητές. Στην παρούσα μελέτη αναπτύχθηκε ένα μοντέλο πρόβλεψης για την αξιολόγηση της καταλληλότητας του συνδυασμού μιγμάτων για την παραγωγή στιβαρών και σταθερών αυτοσυμπυκνούμενων μιγμάτων με κατάλληλο ιξώδες και όριο διαρροής. Το μοντέλο πρόβλεψης δημιουργήθηκε κάνοντας χρήση της μεθόδου των τεχνητών νευρωνικών δικτύων, ενός χρήσιμου εργαλείου μηχανικής μάθησης για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων μη γραμμικής ταξινόμησης. Για το σκοπό αυτό, συλλέχθηκαν βιβλιογραφικά και πειραματικά δεδομένα περιγραφής τόσο των αναλογιών σύνθεσης όσο και των ιδιοτήτων του υλικού. Η αρχιτεκτονική του μοντέλου βελτιστοποιήθηκε πολύ παραμετρικά με κριτήριο της ακρίβεια πρόβλεψης έπειτα από δοκιμή περίπου 22.000 μοντέλων. Η ακρίβεια πρόβλεψης του βέλτιστου μοντέλου ανέρχεται στο 85%. Από τον υπολογισμό της σημαντικότητας κάθε εξεταζόμενης μεταβλητής εισόδου, προέκυψε ότι η ειδική επιφάνεια του πληρωτικού υλικού, ο δείκτης σφαιρικότητάς του καθώς και η περιεκτικότητα του στη σύνθεση αποτελούν σημαντικές μεταβλητές πρόβλεψης. Επίσης σημαντικό ρόλο επιρροής κατέχει και η κατανομή μεγέθους της κοκκομετρίας του λεπτού αδρανούς. Το εν λόγω μοντέλο θα μπορούσε να αποτελέσει ένα χρήσιμο και αξιόπιστο εργαλείο στον ερευνητικό και βιομηχανικό κλάδο για το σχεδιασμό αυτοσυμπυκνούμενων μιγμάτων, εξοικονομώντας χρόνο, καθώς και οικονομικούς και φυσικούς πόρους.	el
heal.advisorName	Μπαδογιάννης, Ευστράτιος	el
heal.committeeMemberName	Βουγιούκας, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Φραγκιαδάκης, Μιχαήλ	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Δομοστατικής. Εργαστήριο Οπλισμένου Σκυροδέματος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	72 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false