dc.contributor.author |
Βαλάκος, Παναγιώτης
|
el |
dc.contributor.author |
Valakos, Panagiotis
|
en |
dc.date.accessioned |
2024-07-08T10:57:45Z |
|
dc.date.available |
2024-07-08T10:57:45Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59823 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27519 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Simulation |
en |
dc.subject |
Stochastics |
en |
dc.subject |
Renewable energy resources |
en |
dc.title |
Εφαρμογή γενικευμένης μεθοδολογίας προσομοίωσης στοχαστικών ανελίξεων σε υδρομετεωρολογικές μεταβλητές για την ποσοτικοποίηση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας |
el |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.secondaryTitle |
Application of a generic simulation |
en |
heal.secondaryTitle |
Application of a generic simulation method for demanding stochastic processes to hydrometeorological variables for the quantification of renewable energy resources |
en |
heal.classification |
Διαχείριση Υδατικών Πόρων |
el |
heal.language |
en |
|
heal.access |
campus |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2024-03 |
|
heal.abstract |
Οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας προσφέρουν λύση σε περιπτώσεις νησιών τα οποία προσπαθούν να είναι ενεργειακά αυτόνομα, ωστόσο η στοχαστική φύση των καιρικών φαινομένων δημιουργεί προκλήσεις για την αξιόπιστη ποσοτικοποίηση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Η εργασία εστιάζεται στην περίπτωση του νησιού της Αστυπάλαιας το οποίο βρίσκεται στο Αιγαίο πέλαγος ενώ αναδεικνύεται η σημασία της στοχαστικής προσομοίωσης για την ποσοτικοποίηση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Η Αστυπάλαια, όπως και πολλά νησιά, είναι εξαρτημένα από τα εισαγόμενα ορυκτά καύσιμα. Η παρούσα εργασία πραγματεύεται αυτά τα ζητήματα εφαρμόζοντας ένα μοντέλο στοχαστικής προσομοίωσης που αναπτύχθηκε από (Koutsoyiannis, 2021, 2000) και επεκτάθηκε από (Dimitriadis and Koutsoyiannis, 2018) σε διαφορετικά είδη δεδομένων, όπως ταχύτητα ανέμου, ηλιακή ακτινοβολία και ύψος κύματος τα οποία αντιστοιχούν στο νησί της Αστυπάλαιας. Στην εργασία χρησιμοποιήθηκε το μοντέλο Συμμετρικού Κινούμενου Μέσου σε συνδυασμό με ανέλιξη Hurst-Kolmogorov που περιγράφεται από το κλιμακόγραμμα της, ενώ η προσέγγιση αυτή μπορεί να αναπαράγει τη βραχυπρόθεσμη και τη μακροπρόθεσμη εμμονή των δεδομένων. Tο μοντέλο μπορεί να διατηρεί τις στατιστικές ροπές της διαδικασίας και όπως αποδείχθηκε μέσω της διατήρησης του συντελεστή κύρτωσης να προσομοιώνει τις διακοπτόμενες διεργασίες. Τα αποτελέσματα αυτά μπορούν να βοηθήσουν στην διαδικασία λήψης αποφάσεων και να καθοδηγήσουν στη βέλτιστη χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. |
el |
heal.advisorName |
Δημήτριος, Κουτσογιάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Θεανώ, Ηλιοπούλου |
el |
heal.committeeMemberName |
Μιχάλης, Χονδρός |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
72 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|