dc.contributor.author | Μπόκολας, Πέτρος | el |
dc.contributor.author | Bokolas, Petros | en |
dc.date.accessioned | 2024-07-15T08:45:33Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/59909 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27605 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Μαθηματική μοντελοποίηση | el |
dc.subject | Ναυτιλιακές εταιρίες | el |
dc.subject | Χειραγώγηση των κερδών | el |
dc.subject | Μοντέλο της τζοουνς | el |
dc.subject | Τροποποιημένο μοντέλο της τζοουνς | el |
dc.subject | Mathematical models | en |
dc.subject | Shipping companies | en |
dc.subject | Earnings management | en |
dc.subject | Jones model | en |
dc.subject | Modified jones model | en |
dc.title | Μαθηματική διερεύνηση της χειραγώγησης κερδών σε ναυτιλιακές εταιρίες εισηγμένες σε διεθνείς χρηματαγορές | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Μαθηματική μοντελοποίηση | el |
heal.dateAvailable | 2025-07-14T21:00:00Z | |
heal.language | el | |
heal.access | embargo | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2023-03-29 | |
heal.abstract | Στην παρούσα εργασία παράγουμε και ελέγχουμε την αποτελεσματικότητα δύο -accrual based- μαθηματικών μοντέλων για τον εντοπισμό ναυτιλιακών εταιριών που χειραγωγούν τα κέρδη τους. Η παραγωγή των μοντέλων γίνεται αφού πρώτα υπολογίσουμε τις παραμέτρους των μοντέλων Jones και του τροποποιημένου (modified) μοντέλου Jones, κάνοντας όλους τους απαραίτητους στατιστικούς ελέγχους. Ο προσδιορισμός των παραμέτρων των μοντέλων γίνεται χρησιμοποιώντας τις παρατηρήσεις του πρώτου δείγματος. Για τον έλεγχο της αποτελεσματικότητας των μοντέλων υπολογίζουμε τα διακριτά δεδουλευμένα -discretionary accruals- και κάνουμε έλεγχο της υπόθεσης Η0 ότι τα κέρδη δεν χειραγωγούνται. Οι έλεγχοι της υπόθεσης Η0 πραγματοποιούνται και στα τρία δείγματα ναυτιλιακών εταιριών που εξετάζουμε και από τους ελέγχους αυτούς προκύπτει η συχνότητα εμφάνισης του τύπου I λάθους δηλαδή η συχνότητα με την οποία η υπόθεση Η0 απορρίπτεται ενώ είναι αληθής. Παρόμοιους ελέγχους κάνουμε και στα τρία δείγματα για τον εντοπισμό της συχνότητας εμφάνισης του τύπου II λάθους όπου η υπόθεση Η0 δεν απορρίπτεται ενώ είναι ψευδής. Για να πραγματοποιήσουμε τους ελέγχους για τύπου II λάθη στα δείγματα μας, προκαλούμε μια τεχνητή αλλοίωση των κερδών τους κατά ένα ποσοστό της τάξης του 10%, 5% και 1% του ενεργητικού τους. Η εργασία μας καταλήγει στα ακόλουθα συμπεράσματα. Πρώτο και τα δύο μοντέλα είναι καλά ορισμένα και η εμφάνιση συχνότητας τύπου I λάθους είναι μικρή και στα τρία δείγματα. Δεύτερο η συχνότητα εμφάνισης τύπου II λάθους μειώνεται εκθετικά όσο αυξάνεται το ποσοστό της χειραγώγησης των κερδών. Τρίτο, προκειμένου να εξετάσουμε αν μια εταιρία χειραγωγεί τα κέρδη της πρέπει να χρησιμοποιήσουμε και τα δύο μοντέλα μαζί. | el |
heal.advisorName | Λυρίδης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Μπελιμπασάκης, Κωνσταντίνος | el |
heal.committeeMemberName | Κοκόσης, Αντώνιος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ναυπηγών Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Μελέτης Πλοίου και Θαλάσσιων Μεταφορών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 138 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: