HEAL DSpace

Hyperspectral image denoising and unmixing using variational bayes and deep Image prior

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Σφουντούρης, Λουκάς el
dc.contributor.author Sfountouris, Loukas en
dc.date.accessioned 2024-08-29T09:02:43Z
dc.date.available 2024-08-29T09:02:43Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60037
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27733
dc.rights Default License
dc.subject Hypespectral unmixing en
dc.subject Hyperspectral denoising en
dc.subject variational Bayes en
dc.subject deep image prior en
dc.subject Φασματικές ζώνες el
dc.subject Υπερφασματική αποθορυβοποίηση el
dc.subject Φασματικός διαχωρισμός el
dc.title Hyperspectral image denoising and unmixing using variational bayes and deep Image prior en
dc.contributor.department Division of Signals, Control and Robotics el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Τεχνητή νοημοσύνη el
heal.language en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2024-03-24
heal.abstract Η παρούσα διατριβή εμβαθύνει στον ακμάζοντα τομέα της υπερφασματικής απεικόνισης και ανάλυσης υπερφασματικών δεδομένων. Η τεχνολογία αυτή υπερβαίνει τη συμβατική απεικόνιση, καθώς δίνει τη δυνατότητα συλλογής ακτινοβολίας σε πολλές συνεχείς φασματικές ζώνες, γεγονός που την καθιστά εφαρμόσιμη σε διάφορους τομείς, όπως η περιβαλλοντική παρακολούθηση, η γεωργική διαχείριση, η βιομηχανική επιθεώρηση και η αξιολόγηση της βιοποικιλότητας. Ειδικότερα, στο πεδίο της περιβαλλοντικής τηλεπισκόπησης, οι εγγενείς ατέλειες των υπερφασματικών αισθητήρων και οι απρόβλεπτες ατμοσφαιρικές συνθήκες οδηγούν σε μείωση της ποιότητας των υπερφασματικών εικόνων. Επιπλέον η χαμηλή χωρική τους ανάλυση έχει σαν αποτέλεσμα την παρουσία πολλών υλικών σε κάθε εικονοστοιχείο, κάτι που δυσχεραίνει τις διαδικασίες επεξεργασίας και ανάλυσής τους. Η αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων απαιτεί την ανάπτυξη αλγορίθμων αποθορυβοποίησης και φασματικού διαχωρισμού υπερφασματικών εικόνων. Στον πυρήνα αυτών των αλγορίθμων βρίσκονται οι παραγοντοποίησεις πινάκων χαμηλού βαθμού. Στην παρούσα διατριβή προτείνονται Μπεϋζιανοί αλγόριθμοι παραγοντοποίησης πινάκων τόσο για την αποθορυβοποίηση όσο και για τον φασματικό διαχωρισμό. Οι προτεινόμενοι αλγόριθμοι αξιοποιούν τα πλεονεκτήματα της Μπεϋζιανής προσέγγισης, όπως η εξάλειψη της ανάγκης για λεπτομερή ρύθμιση των υπερπαραμέτρων και η δυνατότητα εκτίμησης της διακύμανσης των παραμέτων. el
heal.advisorName Ροντογιάννης, Αθανάσιος el
heal.committeeMemberName Ροντογιάννης, Αθανάσιος el
heal.committeeMemberName Μαραγκός, Πέτρος el
heal.committeeMemberName Κορδώνης, Ιωάννης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 116 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής