HEAL DSpace

Comparative Analysis of Stateful Fuzzing Techniques Applied on EDHOC Implementations

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Τσουλούκας, Ιωάννης el
dc.contributor.author Tsouloukas, Ioannis en
dc.date.accessioned 2024-09-02T09:44:21Z
dc.date.available 2024-09-02T09:44:21Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60087
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27783
dc.rights Default License
dc.subject Protocol security en
dc.subject Stateful fuzzing en
dc.subject Active automata learning en
dc.subject Protocol state fuzzing en
dc.subject EDHOC en
dc.subject Ασφάλεια πρωτοκόλλων el
dc.subject Stateful fuzzing el
dc.subject Active automata learning el
dc.subject Protocol state fuzzing el
dc.subject EDHOC el
dc.title Comparative Analysis of Stateful Fuzzing Techniques Applied on EDHOC Implementations en
heal.type bachelorThesis
heal.classification Computer Science en
heal.classification Επιστήμη Υπολογιστών el
heal.language el
heal.language en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2024-04-16
heal.abstract Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την έννοια του stateful fuzzing, μιας εξειδικευμένης μορφής fuzz testing που λαμβάνει υπόψη την κατάσταση του συστήματος υπό έλεγχο. Παρουσιάζει μια νέα προσέγγιση όπου το υποκείμενο μοντέλο μηχανής κατάστασης του υπό δοκιμή συστήματος μαθαίνεται πριν από την πραγματική διαδικασία fuzzing, αντί κατά τη διάρκειά της. Η αποτελεσματικότητα αυτής της μεθόδου συγκρίνεται με πρόσφατους fuzzers, τους AFLNet και StateAFL στο πλαίσιο του πρωτοκόλλου EDHOC, ενός πρωτοκόλλου ασφαλούς ανταλλαγής κλειδιών. el
heal.abstract This thesis explores the concept of stateful fuzzing, a specialized form of fuzz testing that considers the state of the system being tested. It presents a novel approach where the underlying state machine model of the system under test is learned before the actual fuzzing process, rather than during it. The effectiveness of this method is compared with state-of-the-art fuzzers, AFLNet and StateAFL in the context of the EDHOC protocol, a secure key exchange protocol. en
heal.advisorName Σαγώνας, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Φωτάκης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Παγουρτζής, Αριστείδης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής