Μελετώντας τον πληθυσμό των κυττάρων ενός καρκινικού όγκου μετά τη θεραπευτική αγωγή

Νούσια, Κωνσταντίνα; Nousia, Konstantina

dc.contributor.author	Νούσια, Κωνσταντίνα	el
dc.contributor.author	Nousia, Konstantina	en
dc.date.accessioned	2024-09-03T07:01:31Z
dc.date.available	2024-09-03T07:01:31Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60107
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.27803
dc.rights	Default License
dc.subject	θεραπεία	el
dc.subject	Μοντελοποίηση	el
dc.subject	Καρκινικός όγκος	el
dc.subject	Πληθυσμοί	el
dc.subject	Ανθεκτικότητα	el
dc.subject	Cancer	en
dc.subject	Medical treatment	en
dc.subject	Biology	en
dc.title	Μελετώντας τον πληθυσμό των κυττάρων ενός καρκινικού όγκου μετά τη θεραπευτική αγωγή	el
heal.type	bachelorThesis	el
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.language	el	el
heal.access	free	el
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-02-23
heal.abstract	Κάθε χρόνο, εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο πεθαίνουν από καρκίνο. Ενώ η ασθένεια αυτή υπάρχει από την αρχαιότητα, δεν έχει ακόμη βρεθεί αποτελεσματική θεραπεία για κάθε τύπο καρκίνου. Ωστόσο, οι ασθένειες που ταλαιπωρούν την ανθρωπότητα, οδηγούν τους επιστήμονες στην ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων με σκοπό την εξάλειψή τους. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια προσέγγιση σε μοντέλα που μελετούν τον πληθυσμό των καρκινικών κυττάρων ενός όγκου. Καθένα αφορά την χορήγηση διαφορετικής μορφής θεραπευτικής αγωγής για τον ασθενή. Αρχικά, γίνεται αναφορά στα μαθηματικά μοντέλα και τις ιδιότητές τους και παρατίθονται ορισμένα παραδείγματα μοντελοποίησης με διαφορικές εξισώσεις. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται ανάλυση σε δύο επιστήμες, στη Βιολογία και στα Μαθηματικά. Εισάγονται βασικές γνώσεις τόσο για τον καρκίνο, όσο και για τα αυτόνομα μαθηματικά συστήματα. Περιέχονται όλα τα προαπαιτούμενα για την συνέχιση της εργασίας. Στο τρίτο κεφάλαιο περιγράφονται και αναπτύσσονται τρία μαθηματικά μοντέλα που αφορούν στην καταπολέμηση του καρκίνου με διαφορετικούς τρόπους αντιμετώπισης καθώς και με συνδυασμό αυτών. Πιο συγκεκριμένα, τα δύο πρώτα μοντέλα εξετάζουν την ανθεκτικότητα που παρουσιάζουν τα καρκινικά κύτταρα τόσο πριν, όσο και μετά την χορήγηση της θεραπείας. Το τρίτο μοντέλο είναι μοντέλο καρκίνου-ανοσό-χημειοθεραπείας-βιταμινών. Κάνουμε διαχωρισμό τεσσάρων περιπτώσεων για τον ασθενή. Η πρώτη αφορά την εξέλιξη των ανοσοκυττάρων και των καρκινικών κυττάρων χωρίς σχέδιο θεραπείας. Στην συνέχεια εξετάζεται πως επηρεάζουν τους πληθυσμούς των κυττάρων καθεμία από τις αγωγές μας (χημειοθεραπεία και ανοσοθεραπεία) ξεχωριστά. Τέλος, αναλύουμε πως λειτουργεί ο συνδυασμός φαρμάκων στην προσπάθεια εξάλειψης του όγκου. Για την πειραματική διερεύνηση και μελέτη των εξισώσεων που υπάρχουν στην εργασία χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό πρόγραμμα OCTAVE.	el
heal.abstract	Millions of people all over the world are dying from cancer every year. Although this disease has existed since ancient times, an effective treatment for every type of cancer is yet to be found. However, the diseases that trouble humanity lead scientists to develop mathematical models in order to eliminate them. This thesis approaches models which study the population of cancer cells in a tumor. Each model refers to a different type of medical treatment for the patient. Firstly, reference is made to the mathematical models and their properties, and some modeling examples with differential equations are presented. In the second unit, two different sciences, Biology and Mathematics, are explored. An introduction to basic knowledge regarding cancer, as well as autonomous mathematical systems, is provided. All the prerequisites to the materialization of this paper are included. In the third unit, three mathematical models are described and studied. These models concern different methods of dealing with the disease, as well as a combination of them. More specifically, the first two models examine the persistence of cancer cells both before and after the given treatment. The third model applies to cancer-immune-chemotherapy-vitamins. Then, four separate cases for the patient are distinguished. The first one refers to the evolution of immune and cancer cells with no treatment plan. In the second and third, we examine the way that each individual treatment (immune therapy and chemotherapy) affects the population of cancer cells. Lastly, we analyze how the medicine combination works towards the effort of eliminating the tumor. For the experimental research and the study of equations included in this paper, the software “OCTAVE” has been used	en
heal.advisorName	Πρωτοπαπάς, Ελευθέριος
heal.committeeMemberName	Γκιντίδης, Δρόσσος
heal.committeeMemberName	Χαραλαμπόπουλος, Αντώνης
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua	el
heal.numberOfPages	103 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false