heal.abstract |
Οι μη ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αποτελούν την κύρια πηγή ενέργειας εδώ και δεκαετίες. Ωστόσο, η εκτεταμένη χρήση τους τον περασμένο αιώνα έχει οδηγήσει σε διάφορες αρνητικές συνέπειες, όπως η ατμοσφαιρική ρύπανση, η ρύπανση των υδάτων και η κλιματική αλλαγή. Η καύση των ορυκτών καυσίμων απελευθερώνει στην ατμόσφαιρα πολλά επιβλαβή αέρια όπως το διοξείδιο του άνθρακα, το διοξείδιο του θείου και τα οξείδια του αζώτου, τα οποία μπορούν να προκαλέσουν αναπνευστικά προβλήματα και άλλα προβλήματα υγείας. Επιπλέον, η εξόρυξη και η μεταφορά μη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μπορεί να προκαλέσει περιβαλλοντική ζημία και βλάβη στην άγρια ζωή.
Οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (Α.Π.Ε), όπως η ηλιακή, η αιολική και η υδροηλεκτρική ενέργεια, γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς τα τελευταία χρόνια λόγω των περιβαλλοντικών τους πλεονεκτημάτων. Αυτό συμβαίνει καθώς οι Α.Π.Ε. δεν παράγουν επιβλαβείς εκπομπές και είναι βιώσιμες, δηλαδή μπορούν να αναπληρώνονται με φυσικό τρόπο. Η χρήση Α.Π.Ε μπορεί επίσης να συμβάλει στη βελτίωση της ενεργειακής ασφάλειας. Επιπλέον, οι Α.Π.Ε. μπορούν να συμβάλουν στη δημιουργία θέσεων εργασίας και στην τόνωση της οικονομικής ανάπτυξης στον τομέα της ενέργειας.
Για να είναι όμως αποδοτικές οι Α.Π.Ε θα πρέπει να υπάρχουν συστήματα βελτιστοποίησης της απόδοσης τους και παράλληλα να μπορούν αυτά τα συστήματα να επεκτείνονται και να επικοινωνούν με μεγαλύτερα δίκτυα. Το ενεργειακό μικροδίκτυο είναι μια ομάδα διασυνδεδεμένων φορτίων που μπορούν να λειτουργούν ως μια ενιαία ελεγχόμενη οντότητα.
Το σύστημα διαχείρισης ενέργειας (ΣΔΕ) ενός μικροδικτύου μπορεί να διαμορφωθεί ως ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης που εμπίπτει στην κατηγορία του μεικτού ακέραιου γραμμικού προγραμματισμού (MILP). Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η ανάπτυξη ενός συστήματος προβλεπτικού ελέγχου (Model Predictive Control) για τη βελτιστοποίηση της λειτουργίας ενεργειακών μικροδικτύων. Ο στόχος του συστήματος προβλεπτικού ελέγχου είναι να ενσωματώσει διάφορα συστήματα ενεργειακά με τέτοιο τρόπο ώστε να επιτευχθεί η μεγαλύτερη δυνατή αξιοποίηση των Α.Π.Ε. σε ένα μικροδίκτυο. Το σύστημα αυτό διαμορφώνει και επιλύει το πρόβλημα MILP σε κάθε διακριτή χρονική στιγμή κατά την οποία λαμβάνονται αποφάσεις για τη διαχείριση του δικτύου, λαμβάνοντας όμως υπόψη ιστορικά χαρακτηριστικά ώστε οι αποφάσεις που λαμβάνονται να ικανοποιούν τους κανόνες λειτουργίας του μικροδικτύου.
Η μεθοδολογία εφαρμόζεται σε μικροδίκτυα που περιλαμβάνουν μονάδες συμπαραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας και θερμότητας, μπόιλερ, μπαταρία για αποθήκευση ενέργειας, φωτοβολταικά πάνελ, ανεμογεννήτριες μικρής κλίμακας καθώς επίσης και ηλεκτρικό αυτοκίνητο που θα φορτίζει και θα εκφορτίζει ανάλογα με της ενεργειακές ανάγκες του συστήματος σε διάφορες χρονικές στιγμές κατά τη διάρκεια μιας ημέρας. |
el |