dc.contributor.author |
Σούκα, Κυριακή
|
el |
dc.contributor.author |
Souka, Kyriaki
|
en |
dc.date.accessioned |
2024-11-08T10:03:29Z |
|
dc.date.available |
2024-11-08T10:03:29Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60397 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28093 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Multi-objective optimization |
en |
dc.subject |
Building retrofit |
en |
dc.subject |
Alternative Optimization Methods |
en |
dc.subject |
Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση |
el |
dc.subject |
Αναβάθμιση κτηρίων |
el |
dc.subject |
Εναλλακτικές Μέθοδοι Βελτιστοποίησης |
el |
dc.title |
Βιβλιογραφική ανασκόπηση στις μεθόδους πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης στην αναβάθμιση κτηρίων |
el |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Multi-objective optimization |
en |
heal.classification |
Building retrofit |
en |
heal.classification |
Alternative Optimization Methods |
en |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2024-06-25 |
|
heal.abstract |
Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση της επιστημονικής βιβλιογραφίας που ασχολείται με τη χρήση αλγορίθμων πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης για την αναβάθμιση κτηρίων. Στη σύγχρονη εποχή, η ανάγκη για την εφαρμογή βιώσιμων πρακτικών που μειώνουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις είναι αδιαμφισβήτητη. Ο τομέας των κτηρίων αποτελεί σημαντικό παράγοντα επιβάρυνσης του περιβάλλοντος, ωστόσο μέσω της κατάλληλης αναβάθμισης των υφιστάμενων κτηρίων μπορούν να επιτευχθούν σημαντικές μειώσεις στην κατανάλωση ενέργειας και το κόστος λειτουργίας, παράλληλα με τη δημιουργία ευχάριστου και υγιεινού περιβάλλοντος για τους κατοίκους. Η αναβάθμιση κτηρίων απαιτεί την ταυτόχρονη αξιολόγηση και εξισορρόπηση πολλών αντικρουόμενων παραμέτρων, όπως η ενεργειακή απόδοση, το κόστος, η άνεση και η περιβαλλοντική επίπτωση. Επιπλέον, οι αλληλεξαρτήσεις των τεχνολογιών και των συστημάτων του κτηρίου, σε συνδυασμό με τη συνεργασία πολλών εμπλεκομένων με διαφορετικές προτεραιότητες, προσθέτουν στην πολυπλοκότητα της διαδικασίας. Η αναβάθμιση κτηρίων αποτελεί, επομένως, ένα σύνθετο πρόβλημα πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης, το οποίο απαιτεί σύγχρονες μεθοδολογίες και εργαλεία. Στο πλαίσιο αυτής της εργασίας, πραγματοποιείται εκτενής ανάλυση της σχετικής βιβλιογραφίας των τελευταίων ετών σχετικά με τις εναλλακτικές μεθόδους βελτιστοποίησης ανακαίνισης, χωρίς να λαμβάνονται υπόψιν οι μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης, ενώ δημιουργείται ένας κατάλογος που επιτρέπει την εύκολη πρόσβαση στις πληροφορίες. Επιπλέον, εξετάζονται οι διάφοροι τύποι και είδη κτηρίων και οι μεθοδολογίες βελτιστοποίησης που εφαρμόζονται για την αναβάθμισή τους. Τέλος, παρουσιάζονται τα συμπεράσματα της ανάλυσης και διατυπώνονται προτάσεις για μελλοντικές ερευνητικές εργασίες. |
el |
heal.abstract |
This thesis focuses on analyzing scientific articles that employ multi-criteria optimization algorithms for decision-making regarding building retrofits. In recent years, the adoption of sustainable practices that contribute to reducing environmental impacts has become an imperative need. The building sector constitutes a significant burden on the environment; however, through the appropriate retrofit of existing buildings, substantial reductions in energy consumption and operating costs can be achieved, along with the creation of a pleasant and healthy environment for residents. Building upgrades require the simultaneous evaluation and balancing of many conflicting parameters, such as energy efficiency, cost, comfort, and environmental impact. Additionally, the interdependencies of building technologies and systems, combined with the collaboration of many stakeholders with different priorities, add to the complexity of the process. Therefore, building retrofit poses a complex multi-criteria optimization problem, requiring modern methodologies and tools. Within the scope of this work, an extensive analysis of relevant literature on alternative retrofit optimization methods from recent years is conducted, excluding artificial intelligence methods, while a catalog is created to facilitate easy access to information. Additionally, various types and categories of buildings are examined, along with the optimization methodologies applied in the retrofitting process. Finally, the conclusions of the analysis are presented, and suggestions for future research endeavors are outlined. |
en |
heal.advisorName |
Askounis, Dimitris
|
en |
heal.advisorName |
Ασκούνης |
el |
heal.committeeMemberName |
Marinakis, Vangelis
|
en |
heal.committeeMemberName |
Psarras, John
|
en |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
75 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|