Ένα πείραμα διαδικασίας αρχιτεκτονικής σύνθεσης με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης

Χειμαριού, Αθηνά; Cheimariou, Athina

dc.contributor.author	Χειμαριού, Αθηνά	el
dc.contributor.author	Cheimariou, Athina	en
dc.date.accessioned	2024-11-08T11:45:49Z
dc.date.available	2024-11-08T11:45:49Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60398
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28094
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Πολεοδομικός σχεδιασμός	el
dc.subject	Συλλογή δεδομένων	el
dc.subject	Computational design	en
dc.subject	Design automation	en
dc.subject	Parametric design	en
dc.subject	Data-driven design	en
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.title	Ένα πείραμα διαδικασίας αρχιτεκτονικής σύνθεσης με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης	el
dc.title	A machine learning assisted archirectural design experiment	el
dc.type	Διάλεξη
heal.type	learningMaterial	el
heal.classification	Αρχιτεκτονική	el
heal.classification	Architecture -- Computer-aided design.	en
heal.language	el	el
heal.access	campus	el
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-02
heal.abstract	Η αρχιτεκτονική απεικόνιση έχει εξελιχθεί από το μολύβι και το χαρτί σε προηγμένα ψηφιακά εργαλεία. Οι τεχνολογικές καινοτομίες, όπως το λογισμικό CAD, έχουν επιτρέψει τη δημιουργία ακριβών και σύνθετων σχεδίων. Ο παραμετρικός σχεδιασμός, με τη χρήση υπολογιστών, εισάγει νέες προσεγγίσεις μέσω μεταβλητών, διευκολύνοντας τη δημιουργία πολλαπλών εναλλακτικών λύσεων. Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η βαθιά μάθηση έχουν προσφέρει νέες δυνατότητες στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό, επιτρέποντας στους υπολογιστές να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η μάθηση και η λήψη αποφάσεων. Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης και των παραμέτρων σχεδιασμού συντομεύει τον χρόνο σχεδιασμού και ενισχύει τη δημιουργικότητα. Η μηχανική μάθηση ενσωματώνει μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις μηχανές να μαθαίνουν και να βελτιώνουν τον αρχιτεκτονικό και τον πολεοδομικό σχεδιασμό. Η παρουσίαση αυτή καταδεικνύει ένα πειραματικό σχέδιο που πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του προγράμματος Erasmus, χρησιμοποιώντας AI και παραμετρικό σχεδιασμό για τη δημιουργία ενός μητροπολιτικού πάρκου. Το πείραμα αυτό υπογραμμίζει τη σημασία της εκπαίδευσης των μηχανών και της συλλογής δεδομένων, καθιστώντας τη διαδικασία σχεδιασμού πιο αποτελεσματική και κατανοητή.	el
heal.abstract	Architectural representation has evolved from pencil and paper to advanced digital tools. Technological innovations, such as CAD software, have enabled the creation of precise and complex designs. Parametric design, which utilizes computers, introduces new approaches through variables, facilitating the generation of multiple alternatives. In recent years, artificial intelligence (AI) and deep learning have offered new possibilities in architectural design, allowing computers to perform tasks that require human intelligence, such as learning and decision-making. The combination of AI and design parameters shortens the design process time and fosters creativity. Machine learning, by incorporating large datasets, enables machines to learn and improve architectural and urban planning. This presentation demonstrates a design experiment conducted within the Erasmus program, which used AI and parametric design to create a metropolitan park. This experiment underscores the importance of training machines and collecting data, making the design process more efficient and comprehensive.	en
heal.tableOfContents	Εισαγωγή Η εξελικτική πορεία της αρχιτεκτονικής αναπαράστασης Η οπτικοποίηση ως εργαλείο σχεδιασμού και κατανόησης σχεδίων Η αρχιτεκτονική μέσα από την περιφερειακή και εστιασμένη όραση Η κατανόηση των προθέσεων του χρήστη Η συνεισφορά της αυτοματοποίησης στην αρχιτεκτονική δημιουργία Η 4η βιομηχανική επανάσταση Η φιλοσοφία πίσω από την ανάγκη μιας εξελικτικής μηχανής Ο τρόπος που λειτουργούν οι αρχιτεκτονικές μηχανές Η αρχιτεκτονική μηχανή Το σύστημα συνεργασίας ανθρώπου και μηχανής Ο ρόλος τους ευεργετικού σχεδιασμού Βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης Η μηχανική μάθηση Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Το σχεδιαστικό πείραμα Περιγραφή πειράματος Η διαδικασία μηχανικής μάθησης Η αρχιτεκτονική ιδέα Οι λεπτομέρειες των στοιχείων Από την ιδέα στην υλοποίηση Συμπεράσματα Βιλιογραφία - Κατάλογος φωτογραφιών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αρχιτεκτόνων Μηχανικών. Τομέας Αρχιτεκτονικού Σχεδιασμού	el
heal.fullTextAvailability	false