dc.contributor.author |
Βασσάκης, Νικόλαος
|
|
dc.contributor.author |
Vassakis, Nikolaos
|
|
dc.date.accessioned |
2024-11-21T08:30:16Z |
|
dc.date.available |
2024-11-21T08:30:16Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60427 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Μέτρηση μάζας top κουάρκ |
el |
dc.subject |
Πείραμα CMS |
el |
dc.subject |
Κινηματική Προσαρμογή |
el |
dc.subject |
Παλινδρόμηση με Μηχανική Μάθηση |
el |
dc.subject |
Συγκρούσεις πρωτονίων |
el |
dc.subject |
Top Quark Mass Measurement |
en |
dc.subject |
CMS Experiment |
en |
dc.subject |
CERN |
en |
dc.subject |
Kinematic Fitting |
en |
dc.subject |
Machine Learning Regression |
en |
dc.title |
Μέτρηση της μάζας του top κουάρκ σε γεγονότα παραγωγής μονήρων
top κουάρκ από συγκρούσεις πρωτονίων ενέργειας κέντρου μάζας
13 TeV στο πείραμα CMS |
el |
dc.title |
Measurement of the top quark mass in single top quark production
events from proton collisions at a center of mass energy of
13 TeV in the CMS experiment |
en |
dc.contributor.department |
Τομέας Φυσικής. Εργαστήριο Πειραματικής Φυσικής Υψηλών Ενεργειών. |
el |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Experimental Particle Physics |
en |
heal.classification |
High-Energy Physics |
en |
heal.classification |
Machine Learning in Physics |
en |
heal.language |
el |
|
heal.language |
en |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2024-10-25 |
|
heal.abstract |
Σε αυτήν την εργασία πραγματοποιείται μέτρηση της μάζας του top κουάρκ χρησιμοποιώντας δεδομένα που συλλέχθηκαν σε ενέργεια sqrt(s) = 13 TeV από συγκρούσεις πρωτονίων στο πείραμα CMS με ολοκληρωμένη φωτεινότητα 36.3 fb^(−1). Η μάζα του top κουάρκ μετράται μέσω του δευτερεύοντος μηχανισμού παραγωγής μονήρων top κουάρκ στο t-κανάλι από ηλεκτρασθενείς αλληλεπιδράσεις ανακατασκευάζοντας την αμετάβλητη μάζα των προϊόντων διάσπασης. Τα υποψήφια γεγονότα επιλέγονται απαιτώντας ένα μιόνιο και ακριβώς δύο πίδακες, εκ των οποίων ο ένας να προέρχεται από bottom κουάρκ, στην τελική κατάσταση. Για να βελτιωθεί η ανακατασκευή της μάζας του top κουάρκ, χρησιμοποιούνται τεχνικές μηχανικής μάθησης, όπως τα BDT, για να εκτιμηθεί με ακρίβεια η διαμήκης ορμή του νετρίνο και η εγκάρσια ορμή του πίδακα από bottom κουάρκ, ενώ εφαρμόζεται κινηματική προσαρμογή για να περιοριστεί η μάζα του W μποζονίου στη διάσπαση W→lν. ΄Ενα ξεχωριστό BDT χρησιμοποιείται για να απομονωθεί το σήμα από το υπόβαθρο. Η μάζας του top κουάρκ κατά τη μέτρηση βρέθηκε 171.25±0.24 GeV (stat+prof). Αυτό το αποτέλεσμα υποδεικνύει μια πολλά υποσχόμενη μέθοδο για ουσιαστική μείωση των στατιστικών και συστηματικών αβεβαιοτήτων σε μελλοντικές μετρήσεις. |
el |
heal.abstract |
In this thesis a measurement of the top quark mass is performed using a data sample collected at sqrt(s) = 13 TeV from proton-proton collisions by the CMS experiment, corresponding to an integrated luminosity of 36.3 fb^(-1). The top quark mass is measured in the subdominant production process of single top quarks in the t-channel via electroweak interaction by reconstructing the invariant mass of the decay products. Candidate events are selected by requiring a muon and exactly two jets, one of which is identified as originating from a bottom quark, in the final state. To enhance the mass reconstruction of the top quark, machine learning techniques, such as BDTs, are employed to accurately estimate the neutrino’s longitudinal momentum and the transverse momentum of the b-tagged jet, while a kinematic fit is applied to constrain the mass of the W boson in the W→lν decay. A separate BDT for classification is used to distinguish the signal from the background. The top quark mass is found to be 171.25±0.24 GeV (stat+prof). This result demonstrates a promising method for significantly reducing statistical and systematic uncertainties in future measurements. |
en |
heal.advisorName |
Κουσουρής, Κωνσταντίνος |
|
heal.advisorName |
Kousouris, Konstantinos |
|
heal.committeeMemberName |
Τσιπολίτης, Γεώργιος |
|
heal.committeeMemberName |
Καραποστόλη, Γεωργία |
|
heal.academicPublisher |
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
83 |
|
heal.fullTextAvailability |
false |
|