Ανάπτυξη αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων πρόβλεψης με χρήση μηχανισμών προσοχής

Κουλούρης, Χρήστος-Σπυρίδων; Koulouris, Christos-Spyridon

dc.contributor.author	Κουλούρης, Χρήστος-Σπυρίδων	el
dc.contributor.author	Koulouris, Christos-Spyridon	en
dc.date.accessioned	2024-12-20T08:47:48Z
dc.date.available	2024-12-20T08:47:48Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60581
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28277
dc.rights	Default License
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Μηχανισμός προσοχής	el
dc.subject	Ηλεκτρικό φορτίο	el
dc.title	Ανάπτυξη αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων πρόβλεψης με χρήση μηχανισμών προσοχής	el
heal.type	bachelorThesis	el
heal.classification	Πρόβλεψη Χρονοσειρών	el
heal.language	el	el
heal.access	free	el
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-16
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί την πρόβλεψη του φορτίου ηλεκτρικής ενέργειας ανά την Ευρώπη, χρησιμοποιώντας μηχανισμούς προσοχής. Πιο συγκεκριμένα, αρχικά γίνεται μία εκτενής βιβλιογραφική έρευνα για τον εντοπισμό των μέχρι τώρα ερευνητικών προσπαθειών στην κατεύθυνση αυτή, είτε με χρήση μηχανισμών προσοχής είτε χωρίς. ΄Επειτα, έχοντας γνώση των δυνατοτήτων αλλά και των αδυναμιών των δημοσιευμένων ερευνών στον τομέα αυτό, εξετάζεται η ικανότητα αρχιτεκτονικών με μηχανισμούς προσοχής στην πρόβλεψη του συγκεκριμένου είδους χρονοσειρών. Γίνεται μία εκτενής έρευνα των νευρωνικών αρχιτεκτονικών που μπορούν να τοποθετηθούν πριν αλλά και μετά τον μηχανισμό προσοχής ενώ μελετάται και ο τρόπος με τον οποίο μπορούν να συνδυαστούν μηχανισμοί προσοχής στην ίδια νευρωνική αρχιτεκτονική, έτσι ώστε να προκύψουν οι πιο ακριβείς προβλέψεις. Παράλληλα, ιδιαίτερη έμφαση δίνεται και στην δυνατότητα παραγωγής επεξηγήσημων προβλέψεων, κάτι που καθιστά τα παρουσιαζόμενα μοντέλα πιο αξιόπιστα. Επιπλέον, κατά την προσπάθεια αύξησης της ακρίβειας των προβλέψεων, διαπιστώνεται η σημασία της πρόβλεψης της εμφάνισης ειδικών γεγονότων που διαταράσσουν την κανονικότητα των χρονοσειρών, και προτείνοναι μεθοδολογίες προς αυτή την κατεύθυνση. Τέλος, η παρούσα έρευνα προτείνει και έναν νέο Transformer, ο οποίος έχει τη δυνατότητα να παρέχει πολύ πιο αξιόπιστες προβλέψεις από αυτές των αντίστοιχων παρόχων ηλεκτρικής ενέργειας, ενώ φαίνεται να μπορεί να προβλέψει σε αξιοσημείωτο βαθμό την εμφάνιση ειδικών γεγονότων, χωρίς την χρήση επιπλέον πληροφοριών που στην βιβλιογραφία προκύπτουν από την χρήση ημερολογιακών ή καιρικών μεταβλητών.	el
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua	el
heal.numberOfPages	157 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false