Επεξεργασία και μελέτη δεδομένων γεωμαγνητικού πεδίου από το δίκτυο αισθητήρων ENIGMA

Γαρουφαλιά, Αγγελική Διονυσία; Garoufalia, Angeliki Dionysia

dc.contributor.author	Γαρουφαλιά, Αγγελική Διονυσία	el
dc.contributor.author	Garoufalia, Angeliki Dionysia	en
dc.date.accessioned	2025-01-07T11:30:30Z
dc.date.available	2025-01-07T11:30:30Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60625
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28321
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Γεωμαγνητικό πεδίο	el
dc.subject	Αισθητήρας πύλης-ροής	el
dc.subject	Φίλτρο median	el
dc.subject	Φίλτρο Kalman	el
dc.subject	Empirical Mode Decomposition	en
dc.subject	Geomagnetic field	en
dc.subject	Fluxgate sensor	en
dc.subject	Median filtering	en
dc.subject	Kalman filtering	en
dc.subject	Empirical Mode Decomposition	en
dc.title	Επεξεργασία και μελέτη δεδομένων γεωμαγνητικού πεδίου από το δίκτυο αισθητήρων ENIGMA	el
dc.title	Processing and study of geomagnetic field data from the ENIGMA sensor network	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Γεωφυσική	el
heal.classification	Επεξεργασία Σήματος	el
heal.classification	Geophysics	en
heal.classification	Signal Processing	en
heal.classification	Electrical and Computer Engineering	en
heal.classification	Μηχανική Ηλεκτρολογίας και Υπολογιστών	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-10
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μελέτη και επεξεργασία δεδομένων γεωμαγνητικού πεδίου από το δίκτυο αισθητήρων ENIGMA, του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών (ΕΑΑ). Αρχικά, παρουσιάζονται σε θεωρητικό επίπεδο το γεωμαγνητικό πεδίο, οι μαγνητικοί αισθητήρες και, συγκεκριμένα, οι αισθητήρες Fluxgate, καθώς και οι τεχνικές επεξεργασίας σήματος median filtering, Kalman filtering και Empirical Mode Decomposition (EMD). Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η ανάπτυξη ενός εργαλείου για την εξαγωγή και την επεξεργασία των δεδομένων του ENIGMA, η οποία έγινε με τη χρήση Python. Το διαθέσιμο σύνολο δεδομένων, περιείχε δεδομένα για 3 περιοχές της Ελλάδας για το έτος 2015, καλύπτοντας διαφορετικά χρονικά διαστήματα διαθέσιμων μετρήσεων σε κάθε περιοχή. Η επεξεργασία των δεδομένων του γεωμαγνητικού πεδίου, περιλαμβάνει την εφαρμογή median filtering στο σύνολό τους, καθώς και Kalman filtering και EMD σε επιλεγμένες χρονικές περιόδους. Τα αποτελέσματα απεικονίστηκαν γραφικά για το σύνολο των διαθέσιμων μετρήσεων και περιπτώσεις μεγάλου ενδιαφέροντος παρουσιάζονται αναλυτικά στα αποτελέσματα της εργασίας. Η μελέτη που έγινε στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας, επέτρεψε και τον εντοπισμό αρκετών περιπτώσεων γεωμαγνητικών καταιγίδων, οι οποίες έχουν διασταυρωθεί με αντίστοιχη βιβλιογραφία. Το εργαλείο που αναπτύχθηκε, δίνει πολύτιμες πληροφορίες τόσο για τα ίδια τα δεδομένα στα οποία έγινε η επεξεργασία, αλλά και για τη μελέτη της εξέλιξης και της συμπεριφοράς του γεωμαγνητικού πεδίου.	el
heal.abstract	In the current thesis the study and processing of geomagnetic field data from the ENIGMA sensor network of the National Observatory of Athens (NOA) is conducted. Initially, the geomagnetic field, the magnetic sensors and, specifically, the Fluxgate sensors, as well as the median filtering, Kalman filtering and Empirical Mode Decomposition (EMD) signal processing techniques are presented at a theoretical level. Then, the development of a tool for extracting and processing the data of ENIGMA, which was done using Python, is presented. The available dataset, contained data for 3 areas in Greece for the year 2015, covering different time spans for each area. The processing of the geomagnetic field data includes the application of median filtering to the entire dataset, as well as Kalman filtering and EMD to selected time periods. The results were graphically illustrated for the entire set of available measurements and cases of great interest are presented in detail in the results section of this thesis. The study conducted in the context of this work, allowed also the identification of several cases of geomagnetic storms, which were cross referenced with the relevant literature. The developed tool provides valuable information not only about the processed dataset, but also for the study of the evolution and the behavior of the geomagnetic field.	en
heal.advisorName	Χριστοφόρου, Ευάγγελος	el
heal.advisorName	Hristoforou, Evangelos	en
heal.committeeMemberName	Παναγόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Χουρδάκης, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Panagopoulos, Georgios	en
heal.committeeMemberName	Hourdakis, Emmanouel	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	86 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false