Συστήµατα αποθήκευσης ενέργειας µε μπαταρία ενσωµατωµένα σε ανανεώσιµες πηγές ενέργειας :Βέλτιστος προγραµµατισµός και διαστασιολόγηση υπολογίζοντας την αλλοίωση της μπαταρίας.

Κορνιώτης Σταυρουλάκης , Φίλιππος Γεώργιος; Korniotis Stavroulakis , Filippos Georgios

dc.contributor.author	Κορνιώτης Σταυρουλάκης , Φίλιππος Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Korniotis Stavroulakis , Filippos Georgios	en
dc.date.accessioned	2025-01-09T12:33:27Z
dc.date.available	2025-01-09T12:33:27Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60678
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28374
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) "Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση"	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Μικτός Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός	el
dc.subject	Grd Scale Application	en
dc.subject	MILP	en
dc.subject	Εφαρμογές μεγάλης κλίμακας	el
dc.subject	Μονάδες Αποθήκευσης Ενέργειας με μπαταρία	el
dc.subject	Αλλοίωση	el
dc.subject	RES	en
dc.subject	BESS	en
dc.subject	Προγραμματισμός της μπαταρίας	el
dc.subject	Degradation	en
dc.subject	ΑΠΕ	el
dc.subject	Battery Scheduling	en
dc.title	Συστήµατα αποθήκευσης ενέργειας µε μπαταρία ενσωµατωµένα σε ανανεώσιµες πηγές ενέργειας :Βέλτιστος προγραµµατισµός και διαστασιολόγηση υπολογίζοντας την αλλοίωση της μπαταρίας.	el
dc.title	Battery Energy Storage Systems integrated in Renewable Energy Sources: Optimal Scheduling and Sizing considering Degradation	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Αλγόριθμοι βελτιστοποίησης	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-17
heal.abstract	Στον τοµέα των Ανανεώσιµων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ), η αιολική ενέργεια διαδραµατίζει κυρίαρχο ϱόλο στην καθηµερινή παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα. Στόχος για τα επόµενα χρόνια είναι να καλυφθεί το 50% της συνολικής Ϲήτησης από ΑΠΕ. Ωστόσο, η παραγωγή ενέργειας από τέτοιου είδους ΑΠΕ είναι δύσκολο να ϱυθµιστεί, µε αποτέλεσµα να δηµιουργείται συχνά περίσσεια, ή έλλειψη σε σχέση µε τα επίπεδα της Ϲήτησης. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διπλωµατική εργασία επικεντρώνεται στη δυνητική εφαρµογή µπαταριών ως µέθοδος αποθήκευσης της παραγόµενης ενέργειας από αιολικούς σταθµούς. Συγκε κριµένα, ερευνούµε τη διαστασιολόγηση των µπαταριών µε στόχο τη µεγιστοποίηση του οικονοµικού οφέλους νέων αιολικών σταθµών, δεδοµένου ότι πλέον υπόκεινται σε περικοπές έγχυσης ενέργειας στο δίκτυο σε προκαθορισµένα επίπεδα και χρονικές Ϲώνες. Οι µπαταρίες αυτές επιπλέον µπορούν να συνεισφέρουν στην εξοµάλυνση της στοχαστικής παραγωγής. Η ανάλυση µας ϐασίζεται σε ετήσιες χρονοσειρές τιµής ηλεκτρικής ενέργειας στην προηµε ϱήσια αγορά και χρονοσειρές παραγωγής αιολικών σταθµών λαµβάνοντας υπόψη κρίσιµους παράγοντες, όπως τα χαρακτηριστικά της µπαταρίας. Ο αλγόριθµος που αναπτύξαµε όχι µόνο επιτυγχάνει τον ϐέλτιστο προγραµµατισµό της µπαταρίας, αλλά λαµβάνει υπόψη την αλλοίωση κατά την χρήση της, καθιστώντας την έρευνά µας ιδιαίτερα ϱεαλιστική. Μέσω µίας ανάλυσης ευαισθησίας είµαστε σε ϑέση να αξιολογήσουµε αν και υπό ποιες προϋποθέσεις η χρήση µπαταριών αποτελεί ϐιώσιµη επιλογή στην παρούσα ενεργειακή κατάσταση της Ελλάδας.	el
heal.abstract	In the field of Renewable Energy Sources (RES), wind energy plays a dominant role in the daily production of electricity in Greece. The goal for the coming years is to cover 50% of the total demand from RES. However, the production from such RES is not easily regulated, often resulting in excess or shortage relative to demand levels. In this context, the present thesis focuses on the potential integration of batteries as a method for storing energy produced by wind farms. Specifically, we investigate the sizing with the aim of maximizing the economic benefit of new wind farms, given that they are now subject to energy flow constraints into the grid at predetermined levels and time zones. These batte ries can also contribute to smoothing the stochastic production. Our analysis is based on annual time series of electricity prices in the Day-Ahead Market and time series of wind farm production, taking into account critical factors such as battery characteristics. The algorithm we developed not only achieves optimal battery scheduling but also considers battery degradation, making our research particularly realistic. Through a sensitivity annalysis, we are able to assess whether and under what conditions the use of batteries is a viable option in the current energy situation in Greece.	en
heal.advisorName	Παγουρτζής, Αριστείδης	el
heal.committeeMemberName	Παγουρτζής, Αριστείδης	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργος	el
heal.committeeMemberName	Φωτάκης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	65 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false