Βελτίωση της διαδικασίας διαχείρισης αποθέματος με τη χρήση τεχνικών ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων

Αποστόλου, Ροδάνθη; Apostolou, Rodanthi

dc.contributor.author	Αποστόλου, Ροδάνθη	el
dc.contributor.author	Apostolou, Rodanthi	en
dc.date.accessioned	2025-01-15T10:59:02Z
dc.date.available	2025-01-15T10:59:02Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60739
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28435
dc.rights	Default License
dc.subject	Εφοδιαστική	el
dc.subject	Διαχείριση Αποθέματος	el
dc.subject	Οπτικοποίηση Δεδομένων	el
dc.subject	Inventory dashboard	en
dc.subject	Supply chain	en
dc.subject	Data visualization	en
dc.subject	Inventory control	en
dc.title	Βελτίωση της διαδικασίας διαχείρισης αποθέματος με τη χρήση τεχνικών ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.secondaryTitle	Improving Inventory Management & Control: A data analytics & optimization approach to stock optimization	en
heal.classification	Εφοδιαστική (Μεταφορές-Διανομή)	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-19
heal.abstract	Η διατριβή αυτή εξετάζει τον κρίσιμο ρόλο της διαχείρισης αποθεμάτων στην βελτιστοποίηση των λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας και την ενίσχυση της κερδοφορίας των εταιρειών. Με την ενσωμάτωση αναλυτικών δεδομένων και τεχνικών βελτιστοποίησης, η μελέτη εξετάζει σύγχρονες μεθόδους ελέγχου αποθεμάτων και τις πρακτικές εφαρμογές τους. Εστιάζοντας στη Nike, η έρευνα διερευνά τη χρήση από την εταιρεία των SAP ERP, Just-In-Time (JIT), Economic Order Quantity (EOQ) και RFID τεχνολογιών για τη βελτίωση των διαδικασιών της εφοδιαστικής αλυσίδας. Χρησιμοποιώντας πληροφορίες από 40 επιστημονικές πηγές, η ανασκόπηση παρέχει μια ολοκληρωμένη κατανόηση των στρατηγικών διαχείρισης αποθεμάτων, περιλαμβάνοντας θεωρητικά θεμέλια όπως το EOQ και τα στοχαστικά μοντέλα, καθώς και τεχνολογικές προόδους όπως το RFID και η ανάλυση δεδομένων. Η μελέτη περίπτωσης της Nike απεικονίζει πώς εφαρμόζονται αυτές οι στρατηγικές σε ένα πραγματικό περιβάλλον, αναδεικνύοντας την ενσωμάτωση προηγμένων συστημάτων πληροφοριών και τα οφέλη της πραγματικού χρόνου ορατότητας των αποθεμάτων. Η μελέτη αντιμετωπίζει επίσης τις προκλήσεις της διασφάλισης της ποιότητας των δεδομένων και της ενσωμάτωσης νέων τεχνολογιών, τονίζοντας την ανάγκη για ισχυρές πρακτικές διαχείρισης δεδομένων και στρατηγικές διαχείρισης αλλαγών. Επιπλέον, συζητά το μελλοντικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) στη ριζοσπαστική αλλαγή της διαχείρισης αποθεμάτων, προσφέροντας προβλεπτικές πληροφορίες και βελτιώνοντας την ακρίβεια της πρόβλεψης ζήτησης. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία των βιώσιμων πρακτικών διαχείρισης αποθεμάτων και την επίδρασή τους στη βιωσιμότητα του περιβάλλοντος και την επιχειρησιακή αποδοτικότητα. Παρέχοντας μια ολιστική άποψη της διαχείρισης αποθεμάτων, η διατριβή αυτή συμβάλλει στον τομέα προσφέροντας εφαρμόσιμες συστάσεις για τη βελτίωση της απόδοσης της εφοδιαστικής αλυσίδας μέσω της προηγμένης τεχνολογικής ενσωμάτωσης και του στρατηγικού σχεδιασμού	el
heal.abstract	This thesis explores the critical role of inventory management in optimizing supply chain operations and enhancing company profitability. By integrating data analytics and optimization techniques, the study examines modern inventory control methods and their practical applications. Focusing on Nike, the research delves into the company's use of SAP ERP, Just-In-Time (JIT), Economic Order Quantity (EOQ), and RFID technologies to streamline their supply chain processes. Utilizing insights from 40 scholarly sources, the review provides a comprehensive understanding of inventory management strategies, including theoretical foundations like EOQ and stochastic models, and technological advancements such as RFID and data analytics. Nike's case study illustrates how these strategies are implemented in a real-world context, highlighting the integration of advanced information systems and the benefits of real-time inventory visibility. The study also addresses the challenges of ensuring data quality and integrating new technologies, emphasizing the need for robust data management and change management strategies. Furthermore, it discusses the future potential of AI and IoT in revolutionizing inventory management, offering predictive insights and enhancing demand forecasting accuracy. The findings underscore the importance of sustainable inventory management practices and their impact on environmental sustainability and operational efficiency. By providing a holistic view of inventory management, this thesis contributes to the field by offering actionable recommendations for improving supply chain performance through advanced technological integration and strategic planning.	en
heal.advisorName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.advisorName	Ponis, Stavros	en
heal.committeeMemberName	Ρεντιζέλας, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	56 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false