Σχεδιασμός και υλοποίηση βάσης δεδομένων για παρακολούθηση συμπεριφοράς κατανάλωσης ενέργειας οικιακών χρηστών

Καρούτσου, Δήμητρα; Karoutsou, Dimitra

dc.contributor.author	Καρούτσου, Δήμητρα	el
dc.contributor.author	Karoutsou, Dimitra	en
dc.date.accessioned	2025-01-15T11:03:51Z
dc.date.available	2025-01-15T11:03:51Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60740
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28436
dc.rights	Default License
dc.subject	Έξυπνα Σπίτια	el
dc.subject	Διαδίκτυο των Πραγμάτων	el
dc.subject	Διαχείριση Δεδομένων Ενεργειακής Κατανάλωσης	el
dc.subject	PostgreSQL Βάση Δεδομένων	el
dc.subject	Βάση Δεδομένων Χρονοσειρών	el
dc.subject	Smart Homes	en
dc.subject	Internet of Things	en
dc.subject	Energy Consumption Data Management	en
dc.subject	PostgreSQL Database	en
dc.subject	Time-series database	en
dc.title	Σχεδιασμός και υλοποίηση βάσης δεδομένων για παρακολούθηση συμπεριφοράς κατανάλωσης ενέργειας οικιακών χρηστών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βάσεις Δεδομένων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-15
heal.abstract	Η διαχείριση των δεδομένων ενεργειακής κατανάλωσης είναι κρίσιμη για την αποτελεσματική παρακολούθηση και βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας σε οικιακό επίπεδο. Μέσω της συλλογής και της ανάλυσης αυτών των δεδομένων, είναι δυνατόν να προσδιοριστούν τα μοτίβα κατανάλωσης και να εντοπιστούν στρατηγικές για την εξοικονόμηση της ενέργειας. Η αποτελεσματική διαχείριση της ενέργειας μπορεί να συμβάλει στη μείωση δαπανών διαβίωσης, στη βελτιστοποίηση της ποιότητας ζωής και στην περιβαλλοντική βιωσιμότητα, ενέργειες οι οποίες θα μπορούσαν να χαρακτηριστούν ως αναγκαίες ,αν αναλογιστούμε τις επιπτώσεις που έχει η εκτεταμένη χρήση της ηλεκτρικής ενέργειας τόσο στην κλιματική αλλαγή του πλανήτη όσο και στη ζωή των καταναλωτών. Η τεχνολογική εξέλιξη στον τομέα των έξυπνων σπιτιών και συσκευών έχει ως αποτέλεσμα τη βαθμιαία αύξηση της παραγωγής δεδομένων που σχετίζονται με την ενεργειακή κατανάλωση και τις συσκευές στα νοικοκυριά. Αυτή η πληθώρα δεδομένων παρέχει σημαντικές ευκαιρίες για την ανάλυση, τον σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης ενέργειας. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στο σχεδιασμό ενός συστήματος διαχείρισης βάσεων δεδομένων η οποία θα συγκεντρώνει, θα αποθηκεύει και θα επεξεργάζεται με αποδοτικό τρόπο δεδομένα που σχετίζονται με το Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Συγκεκριμένα, προτείνεται ένα σύστημα το οποίο περιλαμβάνει μια PostgreSQL βάση δεδομένων, στην οποία αποθηκεύονται πληροφορίες και χαρακτηριστικά που αφορούν τις διάφορες οντότητες που εμπλέκονται στη δομή ενός έξυπνου σπιτιού, όπως οι ιδιοκτήτες – κάτοικοι των σπιτιών, τα ίδια τα σπίτια, καθώς και οι έξυπνες συσκευές του δικτύου. Επιπλέον, το σύστημα διαθέτει μια βάση δεδομένων χρονοσειρών Timescale στην οποία συλλέγονται και αποθηκεύονται οι μετρήσεις των συσκευών ,ενώ ταυτόχρονα επικοινωνεί με την PostgreSQL βάση. Οι κάτοικοι των σπιτιών ή οι ιδιοκτήτες έχουν πρόσβαση στα δεδομένα μέσω μιας εφαρμογής διεπαφής χρήστη, η οποία εξασφαλίζει την ιδιωτικότητα των δεδομένων και την ανάκτησή τους μόνο από εξουσιοδοτημένους χρήστες.	el
heal.abstract	Managing energy consumption data is critical for effectively monitoring and optimizing energy use at the household level. By collecting and analyzing this data, it is possible to identify consumption patterns and develop strategies for energy savings. Effective energy management can contribute to reducing living expenses, optimizing quality of life, and promoting environmental sustainability, actions which could be deemed necessary considering the impacts of extensive electricity usage on both climate change and consumer life. Technological advancements in the field of smart homes and devices have led to a gradual increase in the production of data related to energy consumption and household appliances. This abundance of data provides significant opportunities for the analysis, planning, and optimization of energy management. This thesis focuses on the design of a database management system that efficiently gathers, stores, and processes data related to the Internet of Things. Specifically, it proposes a system that includes a PostgreSQL database to store information and characteristics related to various entities involved in the structure of a smart home, such as homeowners and residents, the homes themselves, and the smart devices within the network. Additionally, the system features a time series database that collects and stores device measurements while simultaneously communicating with the PostgreSQL database. Homeowners or residents can access the data through a user interface application, which ensures data privacy and retrieval only by authorized users.	en
heal.advisorName	Μαρινάκης, Ευάγγελος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	128 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false