Αξιοποίηση τεχνικών μηχανικής μάθησης στην ψηφιακή σύνθεση μικροδομών αντιπροσωπευτικού όγκου

Σκεπετζάκη, Ελένη; Skepetzaki, Eleni

dc.contributor.author	Σκεπετζάκη, Ελένη	el
dc.contributor.author	Skepetzaki, Eleni	en
dc.date.accessioned	2025-01-15T11:43:15Z
dc.date.available	2025-01-15T11:43:15Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60743
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28439
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Αλουμίνιο	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Παραγωγικά Ανταγωνιστικά Δίκτυα	el
dc.subject	Μικροδομές Αντιπροσωπευτικού Όγκου	el
dc.title	Αξιοποίηση τεχνικών μηχανικής μάθησης στην ψηφιακή σύνθεση μικροδομών αντιπροσωπευτικού όγκου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιστήμη και Τεχνολογία Υλικών	el
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-18
heal.abstract	Το θέμα της ψηφιακής αναπαράστασης μικροδομών και η εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών ως προς αυτές με την αξιοποίηση των τεχνικών μηχανικής μάθησης εξετάζεται στην παρούσα διπλωματική εργασία. Αναλυτικότερα, μελετάται η δημιουργία συνθετικών εικόνων μικροδομών κραμάτων αλουμινίου και παράλληλα η λήψη των πληροφοριών σχετικών με τις μικροδομές αυτές, κάνοντας χρήση της ημι-επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης (Semi-supervised Machine Learning) και των παραγωγικών ανταγωνιστικών δικτύων (GANs). Αρχικά, περιγράφεται η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε και ο κύριος σκοπός της παρούσας εργασίας. Η διπλωματική εργασία χωρίζεται σε δύο κύρια μέρη, στο θεωρητικό και στο πειραματικό. Το πρώτο περιλαμβάνει το θεωρητικό υπόβαθρο, καλύπτοντας όλες τις απαραίτητες έννοιες, οι οποίες αφορούν τα μεταλλουργικά στοιχεία, την μηχανική μάθηση, τις μεθόδους της και τις μικροδομές αντιπροσωπευτικού όγκου (RVE’s), προκειμένου να καθίσταται εφικτή η κατανόηση και η ερμηνεία, τόσο του δεύτερου μέρους όσο και των τελικών αποτελεσμάτων. Στο πειραματικό μέρος, γίνεται περιγραφή της διαδικασίας κατασκευής των RVE’s, του απλού αλγορίθμου και του παραγωγικού ανταγωνιστικού δικτύου ημιεπιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης (SGAN), τα οποία χρησιμοποιήθηκαν προκειμένου να παραχθούν συνθετικές εικόνες με χαρακτηριστικά όσο το δυνατόν πλησιέστερα σε αυτά της μικροδομής του αλουμινίου. Τέλος, παρατίθενται τα αποτελέσματα που προέκυψαν και από τα δύο μοντέλα, καθώς και ορισμένα σχόλια και συμπεράσματα, τα οποία εξάγονται αναφορικά με αυτά και την απόδοσή τους.	el
heal.advisorName	Παπαευθυμίου, Σπύρος	el
heal.committeeMemberName	Πάνιας, Δημήτρης	el
heal.committeeMemberName	Τσαγγαράτος, Παρασκευάς	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανικών Μεταλλείων Μεταλλουργών. Τομέας Μεταλλουργίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	99 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false