Παράγοντες που επηρεάζουν την παραβατικότητα στις λεωφορειολωρίδες στην Αθήνα

Αμερικάνος, Ηλίας; Amerikanos, Ilias

dc.contributor.author	Αμερικάνος, Ηλίας	el
dc.contributor.author	Amerikanos, Ilias	en
dc.date.accessioned	2025-01-16T08:59:34Z
dc.date.available	2025-01-16T08:59:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60762
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28458
dc.rights	Default License
dc.subject	Οδική ασφάλεια	el
dc.subject	Γραμμική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Επί τόπου μετρήσεις	el
dc.subject	Παραβατικότητα	el
dc.subject	Λεωφορειολωρίδες	el
dc.subject	Road safety	en
dc.subject	Linear regression	en
dc.subject	On-site measurements	en
dc.subject	Violations	en
dc.subject	Bus lanes	en
dc.title	Παράγοντες που επηρεάζουν την παραβατικότητα στις λεωφορειολωρίδες στην Αθήνα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μεταφορές	el
heal.classification	Οδική Ασφάλεια	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-18
heal.abstract	Στόχο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αποτελεί η διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την παραβατικότητα στις λεωφορειολωρίδες στην Αθήνα. Για το σκοπό αυτό αναλύονται τα στοιχεία που συλλέχθηκαν από επί τόπου μετρήσεις με οπτική παρακολούθηση στους οδικούς άξονες της Αθήνας. Οι μετρήσεις πραγματοποιήθηκαν κατά το έτος 2021 και 2023. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση της στατιστικής μεθόδου γραμμικής παλινδρόμησης. Μέσω των μοντέλων εξετάστηκε κατά πόσο και με ποιο τρόπο η κάθε παράμετρος επηρεάζει την παραβατικότητα στις λεωοφορειολωρίδες. Αναπτύχθηκαν συνολικά δύο μοντέλα, το πρώτο για το έτος του 2021 και το δεύτερο για το έτος του 2023. Από τις αναλύσεις προέκυψαν πως οι παράγοντες που είναι κρίσιμοι για την παραβατικότητα στις λεωφορειολωρίδες είναι ο αριθμός λωρίδων, το μήκος της οδού, το είδος των οχημάτων, η ώρα της ημέρας καθώς και η κατεύθυνση προς την οποία κινούνται τα οχήματα.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is to investigate the factors that influence violations on the bus lanes in Athens. For this purpose, data collected from on-site measurements using visual observation on the roads of Athens were analyzed. The measurements were conducted in the year 2021 and 2023. The analysis was carried out using the statistical method of linear regression. The models examined the extent to which each parameter affects violations on the bus lanes. Two models were developed in total, one for the year 2021 and another for the year 2023. The analyses revealed that the critical factors influencing bus lane violations include the number of lanes, the length of the road, the type of vehicles, the time of day, and the direction in which the vehicles are traveling.	en
heal.advisorName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.advisorName	Yannis, George	en
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Γκιοτσαλίτης, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	60 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false