Μέθοδοι επεξηγησιμότητας σε εφαρμογές ιατρικής εικόνες

Στάντσιος, Βασίλης; Stantsios, Vasilis

dc.contributor.author	Στάντσιος, Βασίλης	el
dc.contributor.author	Stantsios, Vasilis	en
dc.date.accessioned	2025-01-16T11:11:58Z
dc.date.available	2025-01-16T11:11:58Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60771
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28467
dc.rights	Default License
dc.subject	Σημασιολογική τμηματοποίηση	el
dc.subject	Συνελικτικά δίκτυα	el
dc.subject	Επεξηγησιμότητα	el
dc.title	Μέθοδοι επεξηγησιμότητας σε εφαρμογές ιατρικής εικόνες	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Νευρωνικά Δίκτυα	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-07-23
heal.abstract	Η ανάπτυξη των νευρωνικών δικτύων είναι ραγδαία και η εφαρμογή τους σε καθημερινές δραστηριότητες στις ζωές των ανθρώπων έχει αρχίσει να πραγματοποιείται. Μία από τις βασικότερες εφαρμογές τους αφορά τον ιατρικό τομέα. Πιο συγκεκριμένα η τμηματοποίηση ιατρικής εικόνας, που αποτελεί έναν εξιδικευμένο κλάδο των νευρωνικών δικτύων, είναι ένα χρήσιμο εργαλείο των γιατρών για γρηγορότερες γνωματεύσεις με λιγότερο κόστος διάγνωσης. Λόγω της πολυπλοκότητας των νευρωνικών δικτύων η ανθρώπινη εποπτεία καθιστάται ανέφικτη, συνεπώς αμφισβητείται και η αξιοπιστία τους. Ειδικά στον κλάδο της ιατρικής, ένας τέτοιος προβληματισμός για την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων, όπου κάθε λάθος μπορεί να αποβεί μοιραίο,πρέπει να αντιμετωπιστεί. Η αντιμετώπιση αυτή τίθεται να λύσει η επεξηγησιμότητα, αιτιολογώντας με ποιο τρόπο το δίκτυο κατέληξε στα συγκεκριμένα αποτελέσματα.Στην εργασία μας χρησιμοποιούνται τρία σύνολα δεδομένων όπου σε αυτά εκπαιδεύονται τα μοντέλα τμηματοποίησης αξιολογώντας τα αποτελέσματα τους τόσο οπτικά όσο και ποσοτικά ενώ παράλληλα προσπαθούμε να κατανοήσουμε πως αυτα τα μοντέλα έφτασαν στα αποτελέσματα τους μέσω διάφορων μεθόδων επεξηγησιμότητας.	el
heal.advisorName	Κόλλιας, Στέφανος	el
heal.committeeMemberName	Βουλόδημος, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	82 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false