dc.contributor.author |
Δόλογλου, Ευδοξία
|
el |
dc.contributor.author |
Dologlou, Evdoxia
|
en |
dc.date.accessioned |
2025-01-17T11:07:07Z |
|
dc.date.available |
2025-01-17T11:07:07Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60866 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28562 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Επιχειρησιακή Έρευνα |
el |
dc.subject |
Χρονοσειρες |
el |
dc.subject |
Αιτιακές μέθοδοι |
el |
dc.subject |
Μέθοδοι πρόβλεψης |
el |
dc.subject |
Operations Research |
en |
dc.subject |
Timeseries |
en |
dc.subject |
Causal methods |
en |
dc.subject |
Forecasting methods |
en |
dc.subject |
Ποιοτικές Μέθοδοι |
el |
dc.subject |
Qualitative methods |
en |
dc.title |
Μέθοδοι πρόβλεψης και εφαρμογές |
el |
dc.title |
Forecasting methods and applications |
en |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Μαθηματικά |
el |
heal.classification |
Επιχειρησιακή Έρευνα |
el |
heal.classification |
Mathematics |
en |
heal.classification |
Operations Research |
en |
heal.language |
el |
|
heal.access |
campus |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2024-07-03 |
|
heal.abstract |
Αναντίρρητα ο τομέας της οικονομίας αντιμετωπίζει πολλά και ποικίλα προβλήματα εξαιτίας των ραγδαίων εξελίξεων και μεταβολών. Την ίδια στιγμή οι απαιτήσεις της αγοράς πολλαπλασιάζονται μέρα με τη μέρα. Ως εκ τούτου απόρροια της εν λόγω κατάστασης είναι ο κίνδυνος κατάρρευσης πολλών επιχειρήσεων.
Ο κλάδος της Επιχειρησιακής Έρευνας βελτιστοποιεί τη λήψη αποφάσεων και συντελεί στην εύρεση λύσεων εφαρμόζοντας μεθόδους ποσοτικές και ποιοτικές σε διάφορους τομείς και πεδία. Καθοριστικό ρόλο στην πραγμάτωση της έρευνας αυτής αποτελεί η τεχνική της Πρόβλεψης με την οποία “προστατεύεται” η εκάστοτε επιχείρηση αξιολογώντας τωρινά και παρελθοντικά δεδομένα , προβλέποντας επερχόμενες δυσκολίες ή πιθανά κέρδη με στόχο την ευρωστία των επιχειρήσεων.
Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η αναλυτική περιγραφή διαφόρων μεθόδων Πρόβλεψης αλλά και η εφαρμογή τους σε πραγματικά δεδομένα ώστε να επισημανθεί τελικά η σημαντικότητα και χρησιμότητα της. |
el |
heal.abstract |
Undeniably, the economic field faces many and varied problems due to rapid developments and changes. At the same time the demands of the market multiply day by day. Therefore, the consequence of this situation is the risk of the failure of many businesses.
The Operational Research optimizes decision-making and contributes to finding solutions by applying quantitative and qualitative methods in various sectors and fields. A decisive role in the realization of this research is the technique of Forecasting, with which each company is "protected" by evaluating current and historical data, predicting upcoming difficulties or possible profits with the aim of strengthening the business.
The goal of this dissertation is the detailed description of various Forecasting methods as well as their implementation to real data in order to finally highlight its importance and usefulness. |
en |
heal.advisorName |
Κολέτσος, Ιωάννης |
el |
heal.advisorName |
Coletsos, John |
en |
heal.committeeMemberName |
Κολέτσος, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Κοκκίνης, Βασίλειος |
el |
heal.committeeMemberName |
Στεφανέας, Πέτρος |
el |
heal.committeeMemberName |
Coletsos, John |
en |
heal.committeeMemberName |
Kokkinis, Vasileios |
en |
heal.committeeMemberName |
Stefaneas, Petros |
en |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
105 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
false |
|