HEAL DSpace

Έλεγχος αποθεμάτων και εφαρμογές

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Αποστόλου, Κυριάκος el
dc.contributor.author Apostolou, Kyriakos en
dc.date.accessioned 2025-01-20T10:50:44Z
dc.date.available 2025-01-20T10:50:44Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60884
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Έλεγχος αποθεμάτων el
dc.subject Βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας el
dc.subject Inventory control en
dc.subject Economic order quantity en
dc.title Έλεγχος αποθεμάτων και εφαρμογές el
dc.title Inventory control and applications en
heal.type bachelorThesis
heal.classification Επιχειρησιακή Έρευνα el
heal.classification Operational Research en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2024-07-03
heal.abstract Ο Έλεγχος Αποθεμάτων είναι μια κύρια λειτουργία των επιχειρήσεων, με μεγάλη συμβολή στην επιτυχία τους. Ο κλάδος ασχολείται με την διαχείριση των αποθεμάτων προκειμένου να ικανοποιηθεί η ζήτηση, ελαχιστοποιώντας ταυτόχρονα τα κόστη αποθήκευσης περίσσιων αποθεμάτων. Το βασικό πρόβλημα του Ελέγχου Αποθεμάτων είναι ο καθορισμός του μεγέθους μίας παραγγελίας και η καλύτερη χρονική στιγμή για τον προγραμματισμό της, με απόλυτη ακρίβεια. Για την επίτευξη αυτού του σκοπού είναι απαραίτητη η συμβολή της επιστήμης των Μαθηματικών. Πιο συγκεκριμένα, ο κλάδος της Επιχειρησιακής Έρευνας χρησιμοποιείται στον Έλεγχο Αποθεμάτων κάνοντας χρήση μαθηματικών μοντέλων βελτιστοποίησης, αλγορίθμων και στατιστικών προβλέψεων της ζήτησης. Τέλος τον κλάδο βοηθάει και η επιστήμη της Πληροφορικής με την ανάπτυξη λογισμικού για έλεγχο αποθεμάτων (Enterprise Resource Planning -ERP). Η συγκεκριμένη Διπλωματική Εργασία έχει σκοπό την βιβλιογραφική επισκόπηση προβλημάτων διαχείρισης αποθεμάτων. Τα προβλήματα διαφέρουν ανάλογα με τα χαρακτηριστικά του συστήματος αποθεμάτων. Θα γίνει ανάλυση, μελέτη και παρουσίαση των μαθηματικών τεχνικών για τις διάφορες περιπτώσεις. Ειδικότερα, στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή στην ιστορία και τον σκοπό της επιστήμης της Επιχειρησιακής Έρευνας. Στο δεύτερο, ορίζεται η έννοια του αποθέματος και εξηγούνται τα διάφορα είδη αποθέματος. Επίσης γίνεται ξεκάθαρη η σημασία της διαχείρισης αποθεμάτων για τις επιχειρήσεις. Στο τρίτο και τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα βασικά μοντέλα διαχείρισης αποθεμάτων. Περιγράφεται η μέθοδος Βέλτιστης Ποσότητας Παραγγελίας (EOQ). Ξεκινώντας από τελείως μη ρεαλιστικές υποθέσεις με πολλές σταθερές και γνωστή ζήτηση, η μέθοδος εξελίσσεται αναιρώντας τις υποθέσεις φτάνοντας σε καταστάσεις που αντικατοπτρίζουν καλύτερα την πραγματικότητα. Τέλος, η ζήτηση από γνωστή γίνεται στοχαστική και παρουσιάζονται τρόποι επίλυσης αυτού του προβλήματος. Στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά σε μία τεχνική κατηγοριοποίησης αποθεμάτων την ABC ανάλυση. Αυτή έχει σκοπό την εύρεση των καλύτερων προϊόντων στο απόθεμα μίας επιχείρησης. Γίνεται μία εφαρμογή σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων για να αποδειχθεί η αξία της. Τέλος, στο έκτο κεφάλαιο πραγματοποιείται μία μελέτη περίπτωσης με δεδομένα πωλήσεων μιας αλυσίδας καταστημάτων λιανικής πώλησης. Ο σκοπός της μελέτης είναι να βρεθούν οι παράγοντες που επηρεάζουν την ζήτηση των προϊόντων που πουλάει μία τέτοια αλυσίδα. el
heal.abstract Inventory Control is a key function of businesses, significantly contributing to their success. This field involves managing inventories to satisfy demand while minimizing the costs of storing excess inventory. The main issue in Inventory Control is determining the order quantity and the best timing for scheduling it with absolute precision. To achieve this goal, the contribution of the science of Mathematics is necessary. Specifically, the field of Operations Research is used in Inventory Control, employing mathematical optimization models, algorithms, and statistical demand forecasts. Additionally, the science of Informatics aids the field through the development of software for inventory control (Enterprise Resource Planning - ERP). This dissertation aims to provide a literature review of inventory management problems. These problems vary depending on the characteristics of the inventory system. An analysis, study, and presentation of mathematical techniques for various cases will be conducted. Specifically, the first chapter introduces the history and purpose of Operations Research. The second chapter defines the concept of inventory and explains the various types of inventories. It also clarifies the importance of inventory management for businesses. The third and fourth chapters present the basic inventory management models. The Economic Order Quantity (EOQ) method is described. Starting from completely unrealistic assumptions with many constants and known demand, the method evolves by relaxing these assumptions, reaching situations that better reflect reality. Finally, demand changes from known to stochastic, and ways to solve this problem are presented. In the fifth chapter, a categorization technique for inventories, the ABC analysis, is discussed. This aims to identify the best products in a business's inventory. An application to a large dataset is made to demonstrate its value. Finally, the sixth chapter includes a case study with sales data from a supermarket chain. The study aims to identify the factors influencing the demand for the products sold by such a chain. en
heal.advisorName Κολέτσος, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Κοκκίνης, Βασίλειος el
heal.committeeMemberName Στεφανέας, Πέτρος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 90 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα