Συγκριτική μελέτη δεδομένων πολυτροπικών συστημάτων μεταφοράς της Ευρώπης και της Αμερικής

Γαλάνης, Νικόλαος; Galanis, Nikolaos

dc.contributor.author	Γαλάνης, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Galanis, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2025-01-24T07:39:35Z
dc.date.available	2025-01-24T07:39:35Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60938
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28634
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Πολυτροπική Μεταφορά	el
dc.subject	Προεπεξεργασία Συνόλου Δεδομένων	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση Μεταφοράς	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Συστήματα Συστάσεων	el
dc.subject	Περιγραφική Στατιστική	el
dc.subject	Οπτικοποίηση Δεδομένων	el
dc.title	Συγκριτική μελέτη δεδομένων πολυτροπικών συστημάτων μεταφοράς της Ευρώπης και της Αμερικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Επεξεργασία Δεδομένων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-09-13
heal.abstract	Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν αρχικά η περιγραφή των προβλημάτων και προκλήσεων στην σύγχρονη μετακίνηση σε μεγάλες πόλεις στην προσπάθεια να γίνουν πιο αποδοτικές και περιβαλλοντολογικά βιώσιμες. Στην συνέχεια αναφέρθηκαν τα βασικά εργαλεία και τεχνολογίες της επιστήμης ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται και αναπτύσσονται στην προσπάθεια αυτή. Ακολούθησε μελέτη, προεπεξεργασία, οπτικοποίηση και ανάλυση των αποτελεσμάτων με τα εργαλεία αυτά μίας ευρείας γκάμας πολυτροπικών συστημάτων μεταφοράς συνόλων δεδομένων σε διάφορες πόλεις της Ευρώπης και της Αμερικής. Βασική πόλη σύγκρισης για όλα τα μέσα μεταφοράς ήταν η Νέα Υόρκη και έγινε έρευνα για να συμπεριληφθεί η μεγαλύτερη δυνατή γκάμα τρόπων μεταφορών μεταφοράς στην ανάλυση. Η μεθοδολογία αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως υπόδειγμα για την προεπεξεργασία και την περιγραφική και διαγνωστική ανάλυση παρόμοιων συνόλων δεδομένων. Επίσης αποτελεί τα πρώτα βήματα πριν την προγνωστική ανάλυση και εφαρμογή των τεχνικών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη διαφόρων παραμέτρων του ταξιδιού με κάθε μέσο μεταφοράς. Επόμενα στάδια ανάπτυξης είναι ο συνδυασμός της ανάλυσης και των συνόλων δεδομένων για την δημιουργία Συστήματος Συστάσεων διαδρομών με βασικό κριτήριο σύστασης την πράσινη μετακίνηση.	el
heal.abstract	The purpose of this thesis was initially to describe the problems and challenges in modern transportation in large cities in an effort to make them more efficient and environmentally sustainable. Then, the basic tools and technologies of Data Science that are used and developed in this effort were mentioned. Subsequently, preprocessing, visualization, and analysis of the results were conducted using these tools on a wide range of multimodal transportation datasets in various cities in Europe and America. The primary city for comparison for all modes of transportation was New York City, and research was conducted to include the widest possible range of transportation modes in the analysis. This methodology can serve as a guide for the preprocessing and descriptive and diagnostic analysis of similar data sets. It also constitutes the first steps before predictive analysis and the application of Machine Learning and Artificial Intelligence techniques for predicting various travel parameters for each mode of transportation. Next steps for development include the combination of analysis and data sets to create a route Recommendation System with the main recommendation criterion being “green” transportation.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	137 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false