HEAL DSpace

Δίκτυα κινητών επικοινωνιών 6G με χρήση UAVs/Drones/Cubesats

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Ντούφας, Χρήστος el
dc.contributor.author Ntoufas, Christos en
dc.date.accessioned 2025-01-24T07:50:39Z
dc.date.available 2025-01-24T07:50:39Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60942
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28638
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Δίκτυα Β5G και 6G el
dc.subject Κινητά δίκτυα επικοινωνιών el
dc.subject Μη επανδρωμένα οχήματα el
dc.subject Έξυπνες ανακλαστικές επιφάνειες el
dc.subject Κεραίες πολλαπλών εισόδων πολλαπλών εξόδων el
dc.subject Networks B5G and 6G en
dc.subject Mobile Communication Networks en
dc.subject Unmanned Vehicles en
dc.subject Intelligent Reflective Surfaces en
dc.subject Multiple-Input Multiple-Output Antennas en
dc.title Δίκτυα κινητών επικοινωνιών 6G με χρήση UAVs/Drones/Cubesats el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Συστήματα κινητών τηλεπικοινωνιών el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2024-09-17
heal.abstract Σκοπός της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η λεπτομερής μελέτη των σύγχρονων τηλεπικοινωνιακών συστημάτων Β5G και 6G, από πλευράς επιδόσεων (ρυθμοί μετάδοσης, χωρητικότητα, πιθανότητα αποκοπής κ.λπ.), τεχνολογικής ωρίμανσης και τρόπων ενσωμάτωσης στις υπάρχουσες υποδομές των κινητών δικτύων. Αρχικά, στο πλαίσιο αυτής της ανάλυσης εξετάζονται οι προκλήσεις, που θα ανακύψουν για τα υπάρχοντα δίκτυα με την πλήρη ενσωμάτωση του διαδικτύου των πραγμάτων και από το συνεχώς αυξανόμενο πλήθος τελικών χρηστών, που θα απαιτούν πρόσβαση στους πόρους του δικτύου, οδηγώντας το στον κορεσμό. Εν συνεχεία, παρατίθενται οι δυνατότητες των επίγειων και μη επίγειων δικτύων και οι πιθανοί τρόποι ενσωμάτωσής των, στα σύγχρονα κυψελωτά συστήματα, προκειμένου να συμβάλλουν στην αύξηση των επιδόσεων τους, ούτως ώστε να τα καταστίσουν ικανά να προσφέρουν αξιόπιστες και ποιοτικές υπηρεσίες δεδομένων και φωνής. Επίσης, εξετάζεται η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης προκειμένου να βελτιστοποιηθούν σημαντικές διαδικασίες (κωδικοποίηση, διαπομπή, παρακολούθηση του χρήστη κ.λπ.), που λαμβάνουν χώρα κατά τη λειτουργία των κινητών δικτύων και επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό την απόδοσή τους. el
heal.abstract The purpose of this thesis is the detailed study of modern telecommunications systems B5G and 6G, in terms of performance (transmission rates, capacity, outage probability etc.), technological maturity, and ways of integration into existing mobile network infrastructures. Initially, within the framework of this analysis, the challenges that will arise for existing networks with the full integration of the Internet of Things and the continuously increasing number of end-users demanding access to network resources are examined, as they lead to network congestion. Subsequently, the capabilities of terrestrial and non-terrestrial networks and possible ways of integrating them into modern cellular systems are presented, in order to contribute to their performance enhancement, making them capable of offering reliable and high-quality data and voice services. Additionally, the contribution of artificial intelligence and machine learning is examined in order to optimize significant processes (encoding, handover, user tracking etc.) that take place during the operation of mobile networks and significantly impact their performance. en
heal.advisorName Παναγόπουλος, Αθανάσιος el
heal.committeeMemberName Φικιώρης, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Ματσόπουλος, Γεώργιος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 107 σ. el
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα