Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Εργατικού Δυναμικού με χρήση της R

Ντάβου, Μαρία; Ντάβου, Μαρία

dc.contributor.author	Ντάβου, Μαρία
dc.contributor.author	Ντάβου, Μαρία
dc.date.accessioned	2025-01-24T07:59:28Z
dc.date.available	2025-01-24T07:59:28Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60945
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28641
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Ανάλυση Δεδομένων	el
dc.subject	Regression	el
dc.subject	Data Analysis	el
dc.subject	Machine Learning	el
dc.subject	Λογιστική Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Λογιστική Παλινδρόμηση	el
dc.subject	Logistic Regression	el
dc.title	Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Εργατικού Δυναμικού με χρήση της R	el
dc.contributor.department	Τομέας Μαθηματικών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στατιστική	el
heal.classification	Ανάλυση Δεδομένων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-09-25
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την μελέτη και ανάλυση των δεδομένων εργατικού δυναμικού, που προέρχονται από την αντίστοιχη έρευνα της Ελληνικής Στατιστικής Αρχής, η οποία παρυσιάζεται ενδελεχώς στο πρώτο κεφάλαιο. Η κύρια ανάλυση βασίζεται στα δεδομένα που συλλέχθησαν για το έτος 2022, αλλά χρησιμοποιούνται και δεδομένα των ετών 2018 έως 2022. Αρχικά, πραγματοποιείται Περιγραφική Στατιστική με σκοπό τον έλεγχο της κατάστασης απασχόλησης στην Ελλάδα. Η μελέτη έγινε σε κατηγορίες που αφορούν το σύνολο του εργαστικού δυναμικού, όπως η ηλικία, η εκπαίδευση, η Περιφέρεια, η υπηκοότητα και ο βαθμός αστικοποίησης. Στην συνέχεια, διαχωρίζουμε την ανάλυση σε άτομα που εργάζονται και σε ανέργους, χρησιμοποιώντας διαφορετικές κατηγορίες για την κάθε κατάσταση απασχόλησης. Τέλος, πραγματοποιείται συγκριτική ανάλυση σε κατηγορίες που αφορούν την ανεργία για τα έτη 2018 έως 2022, με σκοπό να αντιληφθούμε πως μεταβάλλεται το φαινόμενο της ανεργίας. Για την Περιγραφική Στατιστική χρησιμοποιήθηκαν τα πακέτα \selectlanguage{english} ggplot2 και data.table της R. Στην συνέχεια της διπλωματικής, προσαρμόζεται και παρουσιάζεται το μοντέλο της Λογιστικής Παλινδρόμησης για τα εν λόγω δεδομένα, όπου μελετάται η εξάρτηση της ανεργίας από τους παράγοντες της ηλικίας, του φύλου, της εκπαίδευσης και της υπηκόοτητας (αφού πρώτα έχει παρουσιαστεί το θεωρητικό πλαίσιο της Λογιστικής Παλινδρόμησης). Τέλος, ελέγχεται μέσω της Ταξινόμησης και της Διασταυρωμένης Επικύρωσης η ικανότητα του μοντέλου να προσαρμοστεί ορθά σε μελλοντικά δεδομένα. Επιπλέον, στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζεται ο κώδικας των διαγραμμάτων και των πινάκων που δημιουργήθηκαν με το πακέτο ggplot2 και data.table και αναλύονται οι δυνατότητες του εκάστοτε πακέτου που χρησιμοποιήθηκε.	el
heal.advisorName	Φουσκάκης, Δημήτριος
heal.committeeMemberName	Λουλάκης, Μιχαήλ
heal.committeeMemberName	Παπαπαντολέων, Αντώνιος
heal.committeeMemberName	Φουσκάκης, Δημήτριος
heal.academicPublisher	Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	121
heal.fullTextAvailability	false