Έλεγχοι Τυχαιοποίησης, Monte Carlo και Bootstrap

Λαμπέα, Θεοδώρα; Lampea, Theodora

dc.contributor.author	Λαμπέα, Θεοδώρα	el
dc.contributor.author	Lampea, Theodora
dc.date.accessioned	2025-01-24T08:13:52Z
dc.date.available	2025-01-24T08:13:52Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/60947
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28643
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	΄Ελεγχοι Τυχαιοποίησης, Monte Carlo, Bootstrap, R, ΄Ελεγχοι Υποθέσεων, Υπολογιστική Στατιστική	el
dc.title	Έλεγχοι Τυχαιοποίησης, Monte Carlo και Bootstrap	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στατιστική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-09-24
heal.abstract	Η παρούσα διπλωµατική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του προπτυχιακού κύκλου σπουδών της Σχολής Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών και Φυσικών Επιστηµών του Εϑνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Σκοπός της εργασίας είναι η παρουσίαση, τόσο ϑεωρητικά όσο και προγραµµατι- στικά, υπολογιστικών µεθόδων στη στατιστική, οι οποίες είναι χρήσιµες σε ελέγχους υποθέσεων. Αρχικά υπενθυµίζονται ϐασικά στοιχεία των ελέγχων υποθέσεων, αλλά και µέθοδοι πραγµατοποίησης τους, ϐασισµένες στην κλασσική στατιστική. ΄Επειτα παρουσιάζονται οι ΄Ελεγχοι Τυχαιοποίησης, οι ΄Ελεγχοι Monte Carlo και οι ΄Ελεγχοι Bootstrap. Στο ϑεωρητικό µέρος αναγράφονται η µαθηµατική ϐάση των µεθόδων, τα αλγοριθµικά ϐήµατα τους, προβλήµατα στην εφαρµογή τους και ενδιαφέρουσες περιπτώσεις που εφαρµόζονται. Στο προγραµµατιστικό, και τελευταίο µέρος, υλοποιούνται οι µέθοδοι, µε τη χρήση της γλώσσας προγραµµατισµού R. Παρουσιάζονται συγκεκριµένα είδη των ελέγχων υποθέσεων, ϐασισµένα σε πλασµατικά δεδοµένα, εφαρµόζονται σε αυτά όποιες µέθοδοι είναι κατάλληλες και προκύπτουν συµπεράσµατα σχετικά µε τις αποφάσεις που οδήγουν οι µέθοδοι αλλά και µε τις διαφοροποιήσεις των αποφάσεων.	el
heal.abstract	This thesis was conducted as part of the undergraduate program of the School of Applied Mathematical and Physical Sciences at the National Technical University of Athens. The aim of this thesis is to present, both theoretically and programmatically, computational methods in statistics that are useful for hypothesis testing. Initially, basic elements of hypothesis testing are recalled, along with methods for conducting them based on classical statistics. Then, Randomization Tests, Monte Carlo Tests, and Bootstrap Tests are presented. In the theoretical part, the mathematical basis of the methods, their algorithmic steps, problems in their application, and interesting cases where they are applied are described. In the programming and final part, the methods are implemented using the R programming language. Specific types of hypothesis tests are presented, based on simulated data, appropriate methods are applied to them, and conclusions are drawn regarding the decisions that the methods lead to and the variations in these decisions.	en
heal.advisorName	Φουσκάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φίλια	el
heal.committeeMemberName	Λουλάκης, Μιχαήλ	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	107 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false