Ενεργειακή παρακολούθηση και επιμερισμός φορτίου: Σύγχρονες παρεμβατικές και μη παρεμβατικές προσεγγίσεις

Γαρίνη, Ευδοξία; Garini, Evdoxia

dc.contributor.author	Γαρίνη, Ευδοξία	el
dc.contributor.author	Garini, Evdoxia	en
dc.date.accessioned	2025-01-31T08:55:59Z
dc.date.available	2025-01-31T08:55:59Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61006
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28702
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Επιμερισμός ενέργειας	el
dc.subject	Παρεμβατική παρακολούθηση φορτίου	el
dc.subject	Μη παρεμβατική παρακολούθηση φορτίου	el
dc.subject	Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης	el
dc.subject	Πρόβλεψη ενεργειακής κατανάλωσης συσκευών	el
dc.subject	Energy disaggregation	en
dc.subject	Intrusive Load Monitoring (ILM)	en
dc.subject	Non-Intrusive Load Monitoring (NILM)	en
dc.subject	Machine learning algorithms	en
dc.subject	Prediction of energy consumption	en
dc.title	Ενεργειακή παρακολούθηση και επιμερισμός φορτίου: Σύγχρονες παρεμβατικές και μη παρεμβατικές προσεγγίσεις	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Τεχνητή νοημοσύνη	el
heal.classification	Ενεργειακή διαχείριση	el
heal.classification	Βιώσιμη ανάπτυξη	el
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-14
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ενεργειακή διαχείριση των κτιρίων και των νοικοκυριών, εστιάζοντας στην παρακολούθηση της ηλεκτρικής ενέργειας τόσο με παρεμβατικό τρόπο (Intrusive Load Monitoring - ILM) όσο και με μη παρεμβατικό τρόπο (Non-Intrusive Load Monitoring - NILM). Στόχος της εργασίας είναι η εξοικονόμηση ενέργειας και η βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω της πρόβλεψης της ενεργειακής κατανάλωσης των οικιακών και άλλων συσκευών. Η παρακολούθηση φορτίου αποτελεί μια κρίσιμη διαδικασία, καθώς επιτρέπει την κατανόηση της συμπεριφοράς των ηλεκτρικών συσκευών και των προτύπων κατανάλωσης ενέργειας που παρατηρούνται σε ένα κτίριο. Η διπλωματική εργασία παρουσιάζει τις βασικές έννοιες της παρακολούθησης φορτίου και της εκτίμησης της κατανάλωσης των επιμέρους συσκευών (Energy Disaggregation), καθώς και το θεωρητικό υπόβαθρο για τους αλγορίθμους επιμερισμού (επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης) αλλά και τις σύγχρονες προσεγγίσεις στον τομέα της ανάλυσης και αποσύνθεσης της ενέργειας. Επιπλέον, η εργασία παρουσιάζει το θεωρητικό πλαίσιο, τα δημοφιλή σύνολα δεδομένων και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται στον τομέα της ενεργειακής διαχείρισης, αναλύοντας τις διάφορες τεχνικές και τα εργαλεία που εφαρμόζονται για την επίτευξη των στόχων αυτών. Τέλος, η διπλωματική αυτή εργασία αναδεικνύει τη σημασία της ανάπτυξης και της εφαρμογής σύγχρονων τεχνολογιών στον τομέα της διαχείρισης της ενέργειας καθώς και ορισμένες μελλοντικές κατευθύνσεις, προκειμένου να επιτευχθεί μια πιο βιώσιμη και αποδοτική χρήση ενέργειας σε κτίρια, με σκοπό την ελαχιστοποίηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων και την προώθηση της ενεργειακής απόδοσης.	el
heal.advisorName	Δουλάμης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Δουλάμης, Αναστάσιος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	false