mAIgov: Αξιολόγηση διαλογικών ρομπότ βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη

Βασάλος, Απόστολος; Vasalos, Apostolos

dc.contributor.author	Βασάλος, Απόστολος	el
dc.contributor.author	Vasalos, Apostolos	en
dc.date.accessioned	2025-02-14T11:02:34Z
dc.date.available	2025-02-14T11:02:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61112
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28808
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνητή Νοημοσύνη	el
dc.subject	Αξιολόγηση	el
dc.subject	Μετρικές	el
dc.subject	mAIgov	el
dc.subject	Artificial Intelligence	en
dc.subject	Chatbot	en
dc.subject	Evaluation	en
dc.subject	Metrics	en
dc.subject	mAIgov	en
dc.subject	Διαλογικές Μηχανές	el
dc.title	mAIgov: Αξιολόγηση διαλογικών ρομπότ βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνητή Νοημοσύνη	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-09-15
heal.abstract	Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εδραιωθεί γερά στη σύγχρονη κοινωνία. Σε σχεδόν καθημερινή βάση ακούγεται και ένα νέο προϊόν που χρησιμοποιεί κάποιου είδους τεχνητή νοημοσύνη. Μία από τις κυριότερες χρήσεις της ωστόσο αποτελούν τα διαλογικά ρομπότ με το ChatGPT να αποτελεί το πιο διάσημο εξ αυτών. Βλέποντας τις εξελίξεις το ελληνικό κράτος αποφάσισε να υιοθετήσει αυτές τις τεχνολογίες σε μία προσπάθεια εκσυγχρόνισης των απαρχαιωμένων δημόσιων και κρατικών υπηρεσιών. Έτσι, σχεδίασε και ανέπτυξε το mAIgov, μία διαλογική μηχανή, με σκοπό την εξυπηρέτηση των πολιτών με τον ίδιο τρόπο που θα εξυπηρετούσε ένας υπάλληλος στα ΚΕΠ. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η παράθεση των μεθόδων που, σύμφωνα με την βιβλιογραφία, χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση διαλογικών ρομπότ και στη συνέχεια εφαρμογή μερικών εξ αυτών πάνω στο mAIgov. Συγκεκριμένα, το σύστημα ελέγχεται ως προς την ποιότητα των απαντήσεων του, την διαλογική ικανότητα του, την ικανότητα πολυδιεργασίας, την αναγνωσιμότητα των απαντήσεων, την κατανόηση ορθογραφικών λαθών και την ευαισθησία ως προς τον τρόπο διατύπωσης των ερωτήσεων. Τα ευρήματα που εξάγονται από τα τεστ που γίνονται είναι ως επί το πλείστων θετικά αλλά με σαφή περιθώρια βελτίωσης στους τομείς της ορθότητας των πληροφοριών που παρέχει και την αντιμετώπιση καταστάσεων για τις οποίες δεν έχει σχεδιαστεί. Συμπερασματικά, το mAIgov αποτελεί ένα αρκετά ανεπτυγμένο διαλογικό ρομπότ το οποίο πρόκειται να βελτιωθεί ακόμα παραπάνω στο αμέσως επόμενο χρονικό διάστημα. Ωστόσο, μέχρι στιγμής οι χρήστες πρέπει να το χρησιμοποιούν ως βοηθητικό μέσο με επιφυλακτικότητα και όχι ως την κύρια πηγή πληροφοριών τους.	el
heal.abstract	Artificial intelligence has firmly established itself in modern society. Almost daily, we hear of a new product utilizing some form of AI. One of its primary applications is in conversational bots, with ChatGPT being the most famous among them. Observing these developments, the Greek state decided to adopt these technologies to modernize its long outdated public services. As a result, mAIgov was designed and developed, a conversational system aimed at serving citizens in the same manner an employee would at a Citizen Service Center (KEP). The aim of this paper is to outline the methods, as per the literature, used to evaluate conversational bots, and subsequently apply some of these methods to mAIgov. Specifically, the system is tested in terms of response quality, conversational ability, multitasking capability, readability of responses, understanding of spelling errors, and sensitivity to how questions are phrased. The findings from the tests conducted are mostly positive, though with clear room for improvement in areas such as the accuracy of the information provided and handling situations for which it was not designed. In conclusion, mAIgov is a well-developed conversational bot that is expected to improve further in the near future. However, for now, users should approach it as an auxiliary tool with caution, rather than relying on it as their primary source of information.	en
heal.advisorName	Ναθαναήλ, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	158 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false