Αιτιοκρατική πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση, για ασυνεχή και 3Δ μέτωπα Pareto, με εφαρμογές στην αεροδυναμική

Κοκάλης, Ελευθέριος; Kokalis, Eleftherios

dc.contributor.author	Κοκάλης, Ελευθέριος	el
dc.contributor.author	Kokalis, Eleftherios	en
dc.date.accessioned	2025-02-18T09:37:05Z
dc.date.available	2025-02-18T09:37:05Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61119
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28815
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	MOO	en
dc.subject	Gradient based	en
dc.subject	Pareto	en
dc.subject	PUMA	en
dc.title	Αιτιοκρατική πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση, για ασυνεχή και 3Δ μέτωπα Pareto, με εφαρμογές στην αεροδυναμική	el
dc.title	Gradient-based multi-objective optimization, for discontinuous and 3D Pareto fronts, with applications in aerodynamics	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βελτιστοποίηση	el
heal.classification	Πολυκριτηριακή Βελτιστοποίηση	el
heal.classification	Υπολογιστική Ρευστοδυναμική	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-09
heal.abstract	Η διπλωματική αυτή εργασία παρουσιάζει μια αιτιοκρατική μέθοδο που ανιχνεύει το μέτωπο Pareto, επεκτείνοντάς την σε εφαρμογές CFD. Η μέθοδος ανιχνεύει αποτελε- σματικά το μέτωπο Pareto, με "λογικό" υπολογιστικό κόστος, έχοντας ως αφετηρία ένα τυχαίο σημείο ή αρχική γεωμετρία. Το σχετικό λογισμικό που προγραμματίστηκε σε C++ επιλύει MOO προβλήματα δύο ή τριών στόχων. Επιπροσθέτως, προτείνονται νέοι αλγόριθμοι για την αντιμετώπιση υπαρκτών προκλήσεων όπως κατά την ανίχνευση ασυνεχών μετώπων Pareto, ή τη σάρωση μετώπων Pareto τριών στόχων.	el
heal.abstract	This Diploma Thesis presents a method for solving Multi Objective Optimization (MOO) problems using Gradient-Based (GB) methods and tracking the Pareto front, with applications in Computational Fluid Dynamics (CFD). The proposed method efficiently tracks the Pareto front, starting from a random point or the baseline ge- ometry. The corresponding software programmed in C++, can be applied to two or three-objective optimization problems. Additionally, new algorithms are suggested to address existing challenges in GB MOO, such as tracking discontinuous Pareto fronts and three-objective Pareto fronts.	en
heal.advisorName	Γιαννάκογλου, Κυριάκος	el
heal.committeeMemberName	Μαθιουδάκης, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Αρετάκης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Γιαννάκογλου, Κυριάκος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Ρευστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	103 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false