dc.contributor.author | Μπουτσικούδη, Σοφία![]() |
|
dc.contributor.author | Boutsikoudi, Sofia![]() |
|
dc.date.accessioned | 2025-02-26T10:07:59Z | |
dc.date.available | 2025-02-26T10:07:59Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61187 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.28883 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | μοντέλα πρόβλεψης αιολικής ισχύος | el |
dc.subject | Κατανομή του σφάλματος της πρόβλεψης, | el |
dc.subject | μίγμα συναρτήσεων Gauss | el |
dc.subject | ΕΜ αλγόριθμος | el |
dc.subject | Wind power | en |
dc.subject | state‐of‐the‐art wind power prediction tools | en |
dc.subject | Gaussian mixture model | en |
dc.subject | Expectation‐Maximization (EM) algorithm | en |
dc.subject | wind power forecasting | en |
dc.title | Πιθανοτική πρόβλεψη αιολικής ισχύος | el |
dc.contributor.department | Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Αιολική ισχύς | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2009-09-01 | |
heal.abstract | Η αιολική ισχύς γνωρίζει πλέον τεράστια ανάπτυξη, γεγονός που διαπιστώνεται εύκολα από την αύξηση της εγκατεστημένης ισχύος στην Ευρώπη αλλά και παγκοσμίως. Η διακοπτόμενη φύση της παραγόμενης αιολικής ισχύος, όμως, δημιουργεί προβλήματα στη διαχείρηση των συστημάτων ισχύος. Έχει αναγνωριστεί, ότι η πρόβλεψη της αιολικής ισχύος διευκολύνει την ενσωμάτωση της αιολικής ισχύος. Οι προβλέψεις της αιολικής ισχύος, παρέχονται συνήθως σε μορφή προβλέψεων σημείου, οι οποίες αντιστοιχούν στην πιο πιθανή τιμή της μελλοντικής παραγόμενης αιολικής ισχύος, για ένα δεδομένο χρονικό ορίζοντα. Κάθε πρόβλεψη, όμως, εμπεριέχει ένα βαθμό αβεβαιότητας, με αποτέλεσμα οι προβλέψεις σημείου να είναι ανεπαρκείς. Για αυτό το λόγο, ερευνούνται τρόποι για την εκτίμηση της αβεβαιότητας των προβλέψεων της αιολικής ισχύος, για τη διευκόλυνση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων από τους τελικούς χρήστες των προβλέψεων. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη της πιθανοτικής πρόβλεψης της παραγωγής της αιολικής ισχύος και η πραγματοποίησή της με τη σχεδίαση ενός πιθανοτικού μοντέλου πρόβλεψης, μέσω του οποίου εκτιμάται η αβεβαιότητα των προβλέψεων. Αρχικά πραγματοποιείται μια ιστορική αναδρομή της αιολικής ισχύος και της εξέλιξης αυτής, ενώ γίνεται ιδιαίτερη αναφορά στην αξία της πρόβλεψης και στη μελέτη της αβεβαιότητας αυτής. Στη συνέχεια, αναλύονται οι παράγοντες που επηρεάζουν την πρόβλεψη κι επίσης περιγράφονται εκτενώς προσεγγίσεις και μοντέλα πρόβλεψης. Έπειτα αναφέρονται τα χαρακτηριστικά του σφάλματος της πρόβλεψης και ακολούθως πραγματοποιείται ανάλυση για την εκτίμηση της αβεβαιότητας μέχω των πιθανοτικών μοντέλων πρόβλεψης. Επιπρόσθετα, αναλύεται το θεωρητικό υπόβαθρο στο οποίο βασίστηκε το πιθανοτικό μοντέλο το οποίο σχεδιάστηκε. Τέλος, περιγράφεται το πιθανοτικό μοντέλο πρόβλεψης της αιολικής ισχύος το οποίο σχεδιάστηκε, το οποίο χρησιμοποιεί δεδομένα από το μοντέλο πρόβλεψης ΝΤUA και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα που προέκυψαν από αυτό. | el |
heal.abstract | Wind Power experiences a tremendous development, which can be easily confirmed by the increase of its installed capacities in Europe and all over the world. Though, the intermittence of wind generation causes difficulties in the management of power systems. It is recognized today that the forecasting of wind power eases the integration of wind generation. Wind power forecasts are traditionally provided in the form of point predictions, which correspond to the most‐likely power production for a given horizon. However, every forecast includes a degree of uncertainty, making, this way, point predictions not sufficient for developing optimal management or trading strategies. Therefore, investigations on possible ways are made, for estimating the uncertainty of wind power forecasts, in order to accommodate end‐users needs regarding the decision‐making process. The aim of this thesis is the study of probabilistic wind power forecasting and its implementation through the designing of a probabilistic wind power forecasting model, which estimates the uncertainty of predictions. At first, a historical overview of wind power and some general information about wind power production are given, while the value of wind power forecasting and the estimation of its uncertainty are discussed. Additionally, the factors that affect wind power forecasting are pointed out, and also an overview of the state‐of‐the‐art models of wind power prediction is presented. Moreover, the characteristics of the prediction error are mentioned and then the estimation of the uncertainty of wind power forecasts through probabilistic approaches is discussed. Finally, the designed probabilistic wind power forecasting model is described, which uses data from the prediction model NTUA and the results of the designed model are represented. | en |
heal.sponsor | ΕΜΠ | el |
heal.advisorName | Χατζηγεωργίου, Νικόλαος | |
heal.committeeMemberName | Χατζηγεωργίου, Νικόλαος | |
heal.committeeMemberName | Βουρνάς, Κωνσταντίνος | |
heal.committeeMemberName | Παπαθανασίου, Σταύρος | |
heal.academicPublisher | Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 131 σ. | |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: