Βελτιστοποίηση συστήματος μεταφοράς ηλεκτρικής  ενέργειας με πιθανοτικούς περιορισμούς

Λοκόση, Νικόλα; Lokosi, Nikola

dc.contributor.author	Λοκόση, Νικόλα	el
dc.contributor.author	Lokosi, Nikola	en
dc.date.accessioned	2025-03-13T11:08:48Z
dc.date.available	2025-03-13T11:08:48Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61338
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29034
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Βελτιστοποίηση ροής ισχύος	el
dc.subject	Power flow optimization	en
dc.subject	Πιθανοτικοί περιορισμοί	el
dc.subject	Probabilistic constraints	en
dc.subject	Ανάλυση ευαισθησίας	el
dc.subject	Sensitivity analysis	en
dc.subject	Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας	el
dc.subject	Renewable energy	en
dc.subject	Πιθανοτικά περιορισμένη βελτιστοποίηση ροής ισχύος	el
dc.subject	Chance-Constrained Optimal Power Flow	en
dc.title	Βελτιστοποίηση συστήματος μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας με πιθανοτικούς περιορισμούς	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Electrical Engineering	en
heal.classification	Operations Research	en
heal.classification	Reliability Engineering	en
heal.classification	Probability and Statistics	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-21
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο τη βελτιστοποίηση της ροής ισχύος των συστημάτων μεταφοράς ηλεκτρικής ενέργειας υπό πιθανοτικούς περιορισμούς. Η εργασία εξετάζει πως η αβεβαιότητα από τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, κυρίως η αιολική ενέργεια, επηρεάζει τα συστήματα ισχύος, απαιτώντας νέες μεθόδους βελτιστοποίησης. Εφαρμόζεται ένα στοχαστικό μοντέλο βασισμένο στη μεθοδολογία βελτιστοποίησης με πιθανοτικούς περιορισμούς (CC − OPF), το οποίο διασφαλίζει την ασφαλή λειτουργία του δικτύου, ενώ πληρούνται τα όρια εμπιστοσύνης για την ικανοποίηση των περιορισμών. Η διπλωματική εργασία εστιάζει στη συμπεριφορά ενός συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας, διεξάγοντας ανάλυση ευαισθησίας για την αξιολόγηση της ανθεκτικότητας του συστήματος σε μεταβολές της παραγωγής από ανανεώσιμες πηγές. Χρησιμοποιώντας εργαλεία, όπως το GAMS για βελτιστοποίηση και τη γλώσσα Python για την επεξεργασία δεδομένων, η μελέτη εντοπίζει κρίσιμες παραμέτρους που επηρεάζουν την ευστάθεια και την αποδοτικότητα του συστήματος. Επιπλέον, αξιολογεί τη συμβατότητα της προτεινόμενης μεθοδολογίας σε πραγματικά συστήματα, προσφέροντας χρήσιμα συμπεράσματα για τους διαχειριστές δικτύων ηλεκτρικής ενέργειας, ιδιαίτερα ενόψει της διαρκώς αυξανόμενης διείσδυσης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας	el
heal.abstract	The subject of this diploma thesis is the optimization of the power flow of power transmission systems under probabilistic constraints. The study examines how uncertainty from renewable energy sources, mainly wind energy, affects power systems, requiring new optimization methods. A stochastic model based on the Chance-Constrained Optimal Power Flow (CC − OPF) methodology is adopted, which ensures the safe operation of the grid while meeting confidence limits for constraint satisfaction. The thesis focuses on the behavior of a power system, conducting sensitivity analysis to evaluate the system's resilience to variations in renewable energy production. Using tools, such as GAMS for optimization and the Python programming language for data processing, the study identifies critical parameters that influence the system's stability and efficiency. Additionally, it assesses the compatibility of the proposed methodology with real-world systems, offering valuable insights for power grid operators, particularly in light of the increasing integration of renewable energy sources.	en
heal.advisorName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.committeeMemberName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.committeeMemberName	Γκόνος, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	80 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false