Εντοπισμός ανωμαλιών με χρήση δεδομένων παρατηρησιμότητας κατανεμημένων εφαρμογών

Μουντάκης, Γεράσιμος; Mountakis, Gerasimos

dc.contributor.author	Μουντάκης, Γεράσιμος	el
dc.contributor.author	Mountakis, Gerasimos	en
dc.date.accessioned	2025-03-17T08:53:03Z
dc.date.available	2025-03-17T08:53:03Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61340
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29036
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανίχνευση ανωμαλιών	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Μικροϋπηρεσίες	el
dc.subject	Κατανεμημένα συστήματα	el
dc.subject	Παρατηρησιμότητα	el
dc.subject	Anomaly detection	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Microservices	en
dc.subject	Distributed systems	en
dc.subject	Observability	en
dc.title	Εντοπισμός ανωμαλιών με χρήση δεδομένων παρατηρησιμότητας κατανεμημένων εφαρμογών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Computer Engineering	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-16
heal.abstract	Στην εποχή της κατανεμημένης πληροφορικής, οι μικροϋπηρεσίες έχουν αναδειχθεί σε κυρίαρχο αρχιτεκτονικό στυλ για την ανάπτυξη και την κλιμάκωση εφαρμογών και υπηρεσιών. Ωστόσο, η διασφάλιση της αξιοπιστίας και της σταθερότητας τέτοιων συστημάτων παρουσιάζει σημαντικές προκλήσεις, ιδίως όσον αφορά τον εντοπισμό ανωμαλιών που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε υποβάθμιση της απόδοσης ή διακοπές λειτουργίας. Η παρούσα εργασία προτείνει μία νέα μέθοδο για την πολυτροπική ανίχνευση ανωμαλιών σε αρχιτεκτονικές βασισμένες σε μικροϋπηρεσίες, αξιοποιώντας αρχεία καταγραφής (logs), ίχνη εκτέλεσης (traces) και μετρικές (metrics). Η προσέγγιση που προτείνεται ενσωματώνει μεθόδους που βασίζονται σε πρότυπα, χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Drain για την ανάλυση αρχείων καταγραφής, μαζί με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης, όπως τους αλγορίθμους Birch, Local Outlier Factor και Isolation Forest για τον εντοπισμό ανωμαλιών σε πραγματικό χρόνο. Κάθε τύπος δεδομένων επεξεργάζεται με μεθόδους ειδικά ρυθμισμένες για τη μεγιστοποίηση των δυνατοτήτων ανίχνευσης ανωμαλιών στο συγκεκριμένο τομέα. Αυτές οι εξειδικευμένες μέθοδοι ενσωματώνονται στη συνέχεια σε ένα ενοποιημένο μοντέλο που συνδυάζει τα πλεονεκτήματά τους, παρέχοντας μια πιο ακριβή ανάλυση. Με την ταυτόχρονη ανάλυση διαφορετικών τύπων δεδομένων, η τεχνική ανίχνευσης αυτή παρέχει μια ολοκληρωμένη εικόνα της υγείας του συστήματος, βοηθώντας στον εντοπισμό προβλημάτων που μπορεί να μην εντοπιστούν από τις παραδοσιακές μεθόδους που εστιάζουν σε μεμονωμένες ροές δεδομένων. Η αποτελεσματικότητα των προτεινόμενων μεθόδων αξιολογείται και συγκρίνεται με εκτέλεση πειραμάτων σε μια ειδικά προσαρμοσμένη εφαρμογή που προσομοιώνει το κατανεμημένο περιβάλλον εκτέλεσης, παρουσιάζοντας βελτιωμένα ποσοστά ανίχνευσης σε σύγκριση με τις βασικές προσεγγίσεις. Η παρούσα εργασία συμβάλλει στον αναπτυσσόμενο τομέα της αυτοματοποιημένης ανίχνευσης ανωμαλιών σε κατανεμημένα συστήματα, με πιθανές εφαρμογές στην παρακολούθηση υποδομών νέφους και στη διαχείριση συστημάτων μεγάλης κλίμακας.	el
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Στάη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	93 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false