Ανάλυση στοιχείων χρήσης ψηφιακού αποθετηρίου

Δόντη, Ειρήνη; Donti, Eirini

dc.contributor.author	Δόντη, Ειρήνη	el
dc.contributor.author	Donti, Eirini	en
dc.date.accessioned	2025-03-19T10:13:10Z
dc.date.available	2025-03-19T10:13:10Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61366
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29062
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Ψηφιακά Αποθετήρια	el
dc.subject	Ανάλυση Δεδομένων	el
dc.subject	Πρόβλεψη Δεδομένων	el
dc.subject	Στατιστική	el
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Digital Repositories	en
dc.subject	Data Analysis	en
dc.subject	Data Prediction	en
dc.subject	Statistics	en
dc.subject	Machine Learning	en
dc.title	Ανάλυση στοιχείων χρήσης ψηφιακού αποθετηρίου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.secondaryTitle	Ψηφιακό Αποθετήριο ΚΑΛΛΙΠΟΣ	el
heal.classification	Ανάλυση Δεδομένων	el
heal.classification	Πρόβλεψη Δεδομένων	el
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Στατιστική	el
heal.classification	Data Analysis	en
heal.classification	Data Prediction	en
heal.classification	Machine Learning	en
heal.classification	Statistics	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-09
heal.abstract	Η ραγδαία αύξηση δεδομένων εντείνει την ανάγκη για τη δημιουργία ψηφιακών αποθετηρίων, τα οποία προσφέρουν στους χρήστες περιεχόμενο σε οργανωμένη μορφή. Η αποτελεσματική οργάνωση και διαχείριση των δεδομένων που περιέχει ένα ψηφιακό αποθετήριο αποτελεί σημαντική προϋπόθεση για την εξασφάλιση της βέλτιστης λειτουργικότητας και αξιοποίησής του. Ένας τρόπος για να επιτευχθεί αυτό, πέρα από τη διαμόρφωση της ιεραρχικής δομής, είναι η συνεχής παρακολούθηση και ανάλυση των στοιχείων χρήσης του αποθετηρίου. Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία, πραγματοποιείται ανάλυση στοιχείων χρήσης και δεδομένων, ώστε να ανιχνευτούν συμπεριφορές των χρηστών, καθώς και τυχόν ελλείψεις στο περιεχόμενο ενός ψηφιακού αποθετηρίου. Επίσης, παρουσιάζονται διαδικασίες πρόβλεψης για τον αριθμό των νέων χρηστών που εισέρχονται στο αποθετήριο. Συγκεκριμένα, εφαρμόζονται μέθοδοι πρόβλεψης χρονοσειρών, με αξιοποίηση τεχνικών της Στατιστικής και της Μηχανικής Μάθησης, για να εκτιμηθούν μελλοντικές μεταβολές στην κίνηση του αποθετηρίου. Στη συνέχεια, τα μοντέλα που προκύπτουν αξιολογούνται με κατάλληλες μετρικές και συγκρίνονται, ώστε να επιλεχθεί το πιο αποδοτικό.	el
heal.abstract	The rapid growth of data intensifies the need to create digital repositories that enable users to discover and use content in organized formats. The effective organization and management of the data in a digital repository is an important condition for ensuring its optimal functionality and utilization. Apart from setting up the hierarchical structure, one way to achieve this is to monitor and analyze repository usage data continuously. In this Thesis, an analysis of usage and data elements is carried out, to detect user behaviors in addition to deficiencies in the content of the digital repository. Also, forecasting procedures for the number of new users entering the repository are presented. Specifically, time series forecasting methods are applied, utilizing Statistical and Machine Learning techniques, to analyze future changes in the use of the repository. The resulting models are then evaluated with appropriate metrics and compared to select the most efficient one.	en
heal.advisorName	Μήτρου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Μήτρου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Συκάς, Ευστάθιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	108 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false