Φασματικοί δείκτες και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση καμένων εκτάσεων σε πολυφασματικά δεδομένα Sentinel-2

Δημάκος, Αλκίνοος; Dimakos, Alkinoos

dc.contributor.author	Δημάκος, Αλκίνοος	el
dc.contributor.author	Dimakos, Alkinoos	en
dc.date.accessioned	2025-03-19T11:38:52Z
dc.date.available	2025-03-19T11:38:52Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61374
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29070
dc.rights	Default License
dc.subject	Μηχανική Μάθηση	el
dc.subject	Ανίχνευση Καμένης έκτασης	el
dc.subject	Change detection	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Burnt scar mapping	en
dc.subject	Φασματικές δείκτες	el
dc.subject	Spectral indices	en
dc.title	Φασματικοί δείκτες και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση καμένων εκτάσεων σε πολυφασματικά δεδομένα Sentinel-2	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Tηλεπισκόπιση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-16
heal.abstract	Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η αυτόματη χαρτογράφηση καμένων εκτάσεων από δασικές πυρκαγιές με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης έχοντας ως δεδομένα εισόδου πολυφασματικές εικόνες πριν και μετά το συμβάν της πυρκαγιάς. Οι αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης που χρησιμοποιούνται και συγκρίνονται είναι οι Support Vector Machines (SVM), Random Forests (RF), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), MultiLayer Percepton (MLP). Οι πολυφασματικές εικόνες αποτελούν προϊόντα της αποστολής Sentinel-2.	el
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Πατεράκη, Μαρία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	67 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false