Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη μετάβαση από την τέταρτη στην πέμπτη βιομηχανική επανάσταση

Μανιάτης, Νικόλαος; Maniatis, Nikolaos

dc.contributor.author	Μανιάτης, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Maniatis, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2025-03-21T08:20:18Z
dc.date.available	2025-03-21T08:20:18Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61386
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29082
dc.rights	Default License
dc.subject	Βιομηχανία 4.0	el
dc.subject	Βιομηχανία 5.0	el
dc.subject	Ηθική της τν	el
dc.subject	Κοινωνία 5.0	el
dc.title	Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη μετάβαση από την τέταρτη στην πέμπτη βιομηχανική επανάσταση	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνητή νοημοσύνη	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-09
heal.abstract	Η ταχεία εξέλιξη των βιομηχανικών διαδικασιών έχει επηρεαστεί βαθιά από την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), σηματοδοτώντας μια σημαντική μετάβαση από τη Βιομηχανία 4.0 στο αναδυόμενο παράδειγμα της Βιομηχανίας 5.0. Η Βιομηχανία 4.0, η οποία χαρακτηρίζεται από την ψηφιοποίηση, την αυτοματοποίηση και τη διασύνδεση των συστημάτων παραγωγής, έχει δώσει ώθηση σε ευφυή, καθοδηγούμενα από δεδομένα οικοσυστήματα που βελτιστοποιούν τις λειτουργίες και ενισχύουν την αποδοτικότητα. Καθώς οι βιομηχανίες προχωρούν προς τη Βιομηχανία 5.0, η έμφαση μετατοπίζεται από την απλή αυτοματοποίηση στην προώθηση μιας συνεργατικής συνέργειας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, ενισχύοντας, έτσι, τις ανθρώπινες ικανότητες και δημιουργώντας πιο εξατομικευμένα, βιώσιμα περιβάλλοντα παραγωγής. Αυτή η στροφή απαιτεί όχι μόνο τεχνολογικές εξελίξεις αλλά και βαθιά κατανόηση των ηθικών και οργανωτικών προκλήσεων που συνοδεύουν αυτόν τον μετασχηματισμό. Η παρούσα έρευνα διερευνά τις βαθιές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στα βιομηχανικά περιβάλλοντα, εστιάζοντας στη μετάβαση από τη Βιομηχανία 4.0 στη Βιομηχανία 5.0. Η μελέτη χρησιμοποιεί μια ολοκληρωμένη βιβλιογραφική ανασκόπηση, για να διερευνήσει την ιστορική εξέλιξη της ΤΝ στη βιομηχανία, να αξιολογήσει τα οφέλη και τα μειονεκτήματά της και να αναλύσει την εξελισσόμενη σχέση μεταξύ των ανθρώπων και των συστημάτων ΤΝ. Η ερευνητική μεθοδολογία περιλαμβάνει επιλογή βιβλιογραφικών πηγών, ανάλυση λέξεων-κλειδιών και κατηγοριοποίηση των δημοσιεύσεων προς ευθυγράμμιση των ευρημάτων με τους στόχους της έρευνας. Η τρέχουσα μελέτη εξετάζει, επίσης, τα ηθικά διλήμματα που σχετίζονται με την ΤΝ, ιδίως όσον αφορά την ανεργία, την ανισότητα και τις ηθικές προκλήσεις που θέτει η μηχανική μάθηση. Τα βασικά συμπεράσματα της έρευνας αποκαλύπτουν ότι, ενώ η ΤΝ έχει βελτιστοποιήσει σημαντικά τις βιομηχανικές λειτουργίες στη Βιομηχανία 4.0, η μετάβαση προς τη Βιομηχανία 5.0 απαιτεί επαναξιολόγηση της δυναμικής του εργατικού δυναμικού, των ηθικών εκτιμήσεων και των κανονιστικών πλαισίων. Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία της ανάπτυξης γνωστικών συστημάτων ΤΝ, που όχι μόνο επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων, αλλά και κατανοούν και προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο, διευκολύνοντας μια πιο συνεργατική σχέση ανθρώπου- μηχανής. Η μελέτη διαρθρώνεται σε τέσσερα κύρια κεφάλαια. Το πρώτο κεφάλαιο παρέχει μια ιστορική επισκόπηση της ΤΝ και της Βιομηχανίας 4.0, περιγράφοντας την εξέλιξη και την ενσωμάτωση της ΤΝ στις βιομηχανικές διαδικασίες. Το δεύτερο κεφάλαιο περιγράφει λεπτομερώς τη μεθοδολογία της έρευνας, συμπεριλαμβανομένης της επιλογής και της ανάλυσης της βιβλιογραφίας. Το τρίτο κεφάλαιο διερευνά τις ηθικές επιπτώσεις της ΤΝ, εξετάζοντας τις βασικές προκλήσεις και τους σχετικούς κανονισμούς. Το τελευταίο κεφάλαιο συνοψίζει τα ευρήματα, συζητά τις μελλοντικές προοπτικές της Βιομηχανίας 5.0 και προσφέρει συστάσεις για την αντιμετώπιση των εμποδίων στην ενσωμάτωση της 5 ΤΝ. Αυτή η δομημένη προσέγγιση παρέχει μια ολοκληρωμένη ανάλυση των τεχνολογικών, ηθικών και οργανωτικών διαστάσεων του ρόλου της ΤΝ στον εν εξελίξει βιομηχανικό μετασχηματισμό.	el
heal.advisorName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Ναθαναήλ, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας. Σπουδαστήριο Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	116 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false