Ποσοτικοποίηση της ευελιξίας φορέων σωρευτικής εκπροσώπησης οικιακών φορτίων

Κωτσάκος, Κωνσταντίνος; Kotsakos, Konstantinos

dc.contributor.author	Κωτσάκος, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Kotsakos, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2025-03-26T07:44:46Z
dc.date.available	2025-03-26T07:44:46Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61441
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29137
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Πρόβλεψη οικιακού φορτίου	el
dc.subject	ΦοΣΕ	el
dc.subject	Ηλεκτρικά Οχήματα	el
dc.subject	HEMS (Home Energy Management Systems)	en
dc.subject	Βέλτιστη ημερήσια κατανάλωση	el
dc.subject	Αθροιστικό φορτίο	el
dc.subject	Ποσοτικοποίηση ευελιξίας οικιακών καταναλωτών	el
dc.title	Ποσοτικοποίηση της ευελιξίας φορέων σωρευτικής εκπροσώπησης οικιακών φορτίων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ηλεκτρική Ισχύς	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-24
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ποσοτικοποίηση της ευελιξίας αθροιστικού φορτίου οικιακών συσκευών από ένα Φορέα Σωρευτικής Εκπροσώπησης (ΦοΣΕ). Δεδομένης της προσέγγισης της ευελιξίας ως τη δυνατότητα μεταβολής και μετατόπισης του φορτίου από ένα «τυπικό» προφίλ βάσης, η παρούσα εργασία χωρίζεται σε δύο διακριτά μέρη: α) την πρόβλεψη ενός προφίλ βάσης του αθροιστικού οικιακού φορτίου και β) την εκτίμηση ενός βέλτιστου πλάνου ενεργειακής διαχείρισης βάση οικονομικών κινήτρων (τιμολογιακά σχήματα παροχής ηλεκτρικής ενέργειας). Η διαφορά μεταξύ της προβλεπόμενης και της οικονομικά συμφέρουσας (βέλτιστης) κατανάλωσης ορίζεται ως η μέγιστη ευελιξία που είναι σε θέση να προσφέρει ο ΦοΣΕ σε ημερήσιο ορίζοντα, θεωρώντας πλήρη συμμόρφωση των καταναλωτών στα οικονομικά κίνητρα που τους παρέχονται (π.χ. φθηνή ενέργεια κατά τις βραδινές ώρες). Η πρόβλεψη του αθροιστικού οικιακού φορτίου γίνεται σε βραχυχρόνιο ορίζοντα 15 λεπτών με χρήση LSTM δικτύων μηχανικής μάθησης. Ο υπολογισμός του βέλτιστου πλάνου κατανάλωσης γίνεται σε προημερήσιο επίπεδο και για ωριαίο ορίζοντα με χρήση μαθηματικού προγραμματισμού, έχοντας ως αντικειμενική συνάρτηση την ελαχιστοποίηση του ημερήσιου κόστους ηλεκτρικής ενέργειας. Η μοντελοποίηση γίνεται με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python. Οι προτεινόμενες αλγοριθμικές λύσεις αξιολογούνται με τη χρήση δεδομένων αθροιστικού φορτίου ηλεκτρικών οχημάτων οικιακών καταναλωτών του δημόσια διαθέσιμου συνόλου δεδομένων της Pecan Street. Η ποσοτικοποίησης της ευελιξίας των ΦοΣΕ διερευνάται υπό την χρήση διαφορετικών τιμολογιακών πολιτικών, έχοντας ως κύρια επιλογή τις χρεώσεις βάσει χρόνου χρήσης (Time of Use – ToU tariffs).	el
heal.advisorName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Αντώνιος	el
heal.committeeMemberName	Δημέας, Άρης Ευάγγελος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	86 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false