Πολυκριτηριακή ανάλυση και χρήση ΣΓΠ και τηλεπισκοπικών μεθόδων για την δημιουργία χάρτη επικινδυνότητας πλημμύρας, την εξαγωγή συμπερασμάτων και την πρόταση λύσεων:
 Η περίπτωση του Πηλίου (Σεπτέμβριος 2023).

Μπουλάκη, Χριστίνα; Boulaki, Christina

dc.contributor.author	Μπουλάκη, Χριστίνα	el
dc.contributor.author	Boulaki, Christina	en
dc.date.accessioned	2025-03-26T10:39:01Z
dc.date.available	2025-03-26T10:39:01Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61464
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29160
dc.rights	Default License
dc.subject	Διαχείριση Πλημμυρών	el
dc.subject	Χάρτης Επικινδυνότητας Πλημμύρας	el
dc.subject	Πολυκριτηριακή ανάλυση	el
dc.subject	Συστήματα Λήψης Αποφάσεων	el
dc.subject	Flood Management	en
dc.subject	Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών	el
dc.subject	Flood Risk Map	en
dc.subject	Multi-criteria analysis	en
dc.subject	Decision Making Systems	en
dc.subject	Geographical Information Systems	en
dc.title	Πολυκριτηριακή ανάλυση και χρήση ΣΓΠ και τηλεπισκοπικών μεθόδων για την δημιουργία χάρτη επικινδυνότητας πλημμύρας, την εξαγωγή συμπερασμάτων και την πρόταση λύσεων: Η περίπτωση του Πηλίου (Σεπτέμβριος 2023).	el
heal.type	bachelorThesis
heal.secondaryTitle	Multi-criteria analysis and use of GIS and remote sensing methods to create a flood risk map, draw conclusions and propose solutions: The case of Pelion (September 2023).	en
heal.classification	Ο ρόλος των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στη διαχείρηση των φυσικών καταστροφών	el
heal.classification	The role of Geographic Information Systems in management of natural disasters	en
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10
heal.abstract	Οι πλημμύρες είναι φυσικές καταστροφές οι οποίες μπορούν να επιφέρουν σοβαρές επιπτώσεις τόσο στον άνθρωπο, όσο και στο ευρύτερο φυσικό του περιβάλλον. Επομένως, ο καθορισμός των ευάλωτων, σε πλημμυρικά φαινόμενα, περιοχών καθίσταται ιδιαίτερα σημαντικός προκειμένου να εφαρμοστεί ένας σχεδιασμός διαχείρησης επικινδυνότητας πλημμύρας και να γίνουν έργα μετριασμού των επιπτώσεων στις περιοχές αυτές. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάλυση της επικινδυνότητας πλημμύρας στην ευρύτερη περιοχή του Πηλίου με τη χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (G.I.S) και πολυκριτηριακής ανάλυσης. Για το λόγο αυτό, πραγματοποιήθηκε η κατασκευή ενός Χάρτη Επικινδυνότητας Πλημμύρας με την ταυτόχρονη εξαγωγή του Δείκτη Επικινδυνότητας Πλημμύρας (FHI), σε περιβάλλον QGIS, ο οποίος παρουσιάζει τις περιοχές που είναι πιο ευάλωτες για εμφάνιση πλημμύρας, λαμβάνοντας υπόψιν επτά (7) κριτήρια που επηρεάζουν την εμφάνισή της. Στην περιοχή μελέτης εφαρμόστηκε η πολυκριτηριακή μέθοδος της «Αναλυτικής Ιεραρχικής Διαδικασίας» (AHP), για να γίνει εξαγωγή των βαρών του κάθε ενός από τα επτά (7) κριτήρια. Στη συνέχεια, έπειτα από επαναταξινόμηση και υπέρθεση των χωρικών δεδομένων, εξάχθηκε ο Δείκτης Επικινδυνότητας Πλημμύρας (FHI) κι ο Χάρτης Πλημμυρικής Επιδεκτικότητας της περιοχής μελέτης. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εφαρμογή της μεθοδολογίας αυτής συγκρίθηκαν με τα πραγματικά δεδομένα της κακοκαιρίας Daniel που έπληξε την περιοχή μελέτης το 2023, καθώς και με αεροφωτογραφίες από τις μέρες της πλημμύρας, οι οποίες προέκυψαν με την χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων και λήψη αεροφωτογραφιών από τους δορυφόρους Sentinel 1 και Sentinel 2A. Μέσα από αυτή τη διαδικασία, καθορίστηκαν τελικά οι θέσεις των ευάλωτων περιοχών και έγιναν προτάσεις για την επιλογή των κατάλληλων προστατευτικών έργων που μπορούν να εφαρμοστούν σε αυτές, καθώς και προτάσεις για περαιτέρω συνέχιση της έρευνας στην περιοχή μελέτης.	el
heal.abstract	Floods are natural disasters that can have serious impacts on both humans and their wider natural environment. Therefore, the identification of flood-prone areas becomes particularly important in order to implement flood risk management planning and mitigation projects in these areas. The aim of this thesis is to analyze the flood risk in the wider Pelion region using Geographical Information Systems (GIS) and multi-criteria analysis. For this purpose, the construction of a Flood Hazard Map was carried out with the simultaneous extraction of the Flood Hazard Index (FHI), in a QGIS environment, which presents the areas that are most vulnerable to flood occurrence, taking into account seven (7) criteria. The multi-criteria method of "Analytical Hierarchical Process" (AHP) was applied to the study area to derive the weights of each of the seven (7) criteria. Then, after reclassification and superposition of the spatial data, the Flood Hazard Index (FHI) and the Flood Hazard Map of the study area were extracted. The results obtained from the application of this methodology were compared with the actual data from the storm “Daniel’’ that hit the study area in 2023, as well as with aerial photographs from the days of the flooding, that obtained by using remote sensing methods and data from the Sentinel 1 and Sentinel 2A satellites. Through this process, the locations of the vulnerable areas were finally determined and recommendations were made for the selection of appropriate protective works that can be applied to them, as well as suggestions for further research in the study area.	en
heal.advisorName	Κολοκούσης, Πολυχρόνης	el
heal.advisorName	Kolokousis, Polixronis	en
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Argialas, Dimitrios	en
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλική	el
heal.committeeMemberName	Karathanasi, Vasiliki	en
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	122 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false