Πρόβλεψη ενεργοποιημένης  ενέργειας εξισορρόπησης με μεθόδους μηχανικής μάθησης

Κοντογιάννη, Ιωάννα; Kontogianni, Ioanna

dc.contributor.author	Κοντογιάννη, Ιωάννα	el
dc.contributor.author	Kontogianni, Ioanna	en
dc.date.accessioned	2025-03-27T09:16:05Z
dc.date.available	2025-03-27T09:16:05Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61484
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29180
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Παραγωγή και Διαχείριση Ενέργειας”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Αγορά Ενέργειας	el
dc.subject	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Εξισορρόπηση	el
dc.title	Πρόβλεψη ενεργοποιημένης ενέργειας εξισορρόπησης με μεθόδους μηχανικής μάθησης	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Αγορά Ενέργειας	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-17
heal.abstract	H Ενεργοποιημένη ενέργεια εξισορρόπησης (Activated Balancing Energy) είναι η ενέργεια η οποία ενεργοποιείται στο ελληνικό σύστημα στα πλαίσια στης αγοράς εξισορρόπησης όταν προκύπτουν αποκλίσεις στο φορτίο του συστήματος και στο πρόγραμμα αγοράς σε πραγματικό χρόνο. Η ενέργεια αυτή είναι εξέχουσας σημασίας διότι εξασφαλίζεται ότι η ζήτηση φορτίου θα καλύπτεται πλήρως δημιουργώντας αξιοπιστία στο σύστημα ηλεκτρικής ενέργειας. Παράλληλα η εξισορρόπηση της ενέργειας επιτρέπει στους διαχειριστές του δικτύου να βελτιστοποιούν τη χρήση των διαθέσιμων πόρων και υποδομών, μειώνοντας τα απόβλητα και βελτιώνοντας την απόδοση. Στην παρούσα διπλωματική θα γίνει πρόβλεψη της ανάγκης «Ενεργοποιημένης ενέργειας εξισορρόπησης» (Activated Balancing Energy) στο Ελληνικό σύστημα , στα πλαίσια του μαθήματος «Ψηφιοποίηση Ενεργειακών Συστημάτων». Την αγορά εξισορρόπησης την διαχειρίζεται ο «Ανεξάρτητος Διαχειριστής Μεταφοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας» (IPTO), όπου οι υπηρεσίες εξισορρόπησης, η διασφάλιση της ευστάθειας και της αξιοπιστίας του συστήματός είναι μια από τις κύριες αρμοδιότητες του. Η ενεργοποιημένη ενέργεια εξισορρόπησης είναι εξέχουσας σημασίας για τους συμμετέχοντες στην αγορά ηλεκτρικής ενέργειας, διότι με βάση αυτή προσαρμόζουν την στρατηγική τους για το πως θα συμμετάσχουν στην αγορά ενέργειας. Ωστόσο τα τελευταία χρόνια έχει σημειωθεί μεγάλη διείσδυση των ΑΠΕ στο δίκτυο κάτι το οποίο έχει δημιουργήσει επιπρόσθετη πολυπλοκότητα στο να προσδιοριστεί με ακρίβεια η ποσότητα ενεργοποιημένης ενέργειας εξισορρόπησης που απαιτείται για να καλυφθούν οι ανάγκες ζήτησης σε πραγματικό χρόνο. Η πρόβλεψη της ενεργοποιημένης ενέργειας εξισορρόπησης, στην παρούσα διπλωματική θα πραγματοποιηθεί με μεθόδους μηχανικής μάθησης από παρελθοντικά δεδομένα, τα οποία έχουν δημοσιοποιηθεί από τον διαχειριστή του συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας. Τα δεδομένα αφορούν χρονοσειρές δεδομένων προβλέψεων, μετρήσεων ζήτησης φορτίου και ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, ωριαίες τιμές στην αγορά επόμενης ημέρας και ιστορικές τιμές ενεργοποιημένης ενέργειας εξισορρόπησης ανά 15 λεπτά. Στην συνέχεια θα προετοιμαστούν τα δεδομένα για να γίνει η ανάλυση των χρονoσειρών. Θα γίνει πρόβλεψη της χρονοσειράς με την μέθοδο της Πολυμεταβλητής Γραμμικής Παλινδρόμησης (Multivariable Linear Regression), με την μέθοδο των Δέντρων Αποφάσεων (Decision trees) και με Μηχανές διανυσμάτων Υποστήριξης (Support vector machines) και θα υπολογιστούν τα σφάλματα. Στην συνέχεια θα γίνει εκπαίδευση και πρόβλεψη και των ποσοτήτων με Τεχνικά Νευρωνικά Δίκτυα και με βαθιά μηχανική μάθηση. Στο τέλος θα γίνει αξιολόγηση και σύγκριση των αποτελεσμάτων. Σκοπός της εργασίας είναι η πρόβλεψη της ανάγκης ενεργοποιημένης ενέργειας εξισορρόπησης σε δεκαπεντάλεπτα η σύγκριση των αποδόσεων διαφορετικών μοντέλων και η διεξαγωγή συμπερασμάτων	el
heal.advisorName	Δημέας, Άρης	el
heal.committeeMemberName	Παπαθανασίου, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	108 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false