Κnow-Υour-Employee: Μια αποκεντρωμένη εφαρμογή αντιστοίχισης δεδομένων εργαζομένων σε NFT

Παπαγεωργίου, Θεόδωρος; Papageorgiou, Theodoros

dc.contributor.author	Παπαγεωργίου, Θεόδωρος	el
dc.contributor.author	Papageorgiou, Theodoros	en
dc.date.accessioned	2025-03-28T08:21:34Z
dc.date.available	2025-03-28T08:21:34Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61510
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29206
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Περιβάλλον Αλυσίδας-Κορμού	el
dc.subject	Κρυπτοπαραστατικό	el
dc.subject	Ιδιωτικότητα	el
dc.subject	Προστασία Δεδομένων	el
dc.subject	Έξυπνο Συμβόλαιο	el
dc.subject	Νομισματοποίηση	el
dc.subject	Αποκεντρωμένη Εφαρμογή	el
dc.subject	Διαπλανητικό Σύστημα Αρχείων	el
dc.subject	Κρυπτογράφηση	el
dc.subject	Blockchain	en
dc.subject	Non-Fungible Token (NFT)	en
dc.subject	Data Protection	en
dc.subject	Smart Contract	en
dc.subject	Monetization	en
dc.subject	Privacy	en
dc.subject	Decentralized Application	en
dc.subject	Know Your Employee (KYE)	en
dc.subject	InterPlanetary File System (IPFS)	en
dc.subject	Cryptography	en
dc.title	Κnow-Υour-Employee: Μια αποκεντρωμένη εφαρμογή αντιστοίχισης δεδομένων εργαζομένων σε NFT	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αποκεντρωμένες εφαρμογές	el
heal.classification	Non-Fungible Token	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-17
heal.abstract	Στην εποχή της πληροφορίας, η αύξηση των φαινομένων πλαστογραφίας και ηλεκτρονικής απάτης αποτελεί σημαντικό πρόβλημα και κίνδυνο για τις σύγχρονες κοινωνίες. Είναι, λοιπόν, αναγκαία η διασφάλιση της διαφάνειας και της εγκυρότητας των δεδομένων που ανεβαίνουν και ανταλλάσσονται στο διαδίκτυο ή σε άλλα επιμέρους δίκτυα. Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη δημιουργία μιας αποκεντρωμένης εφαρμογής με σκοπό την κατοχύρωση και εξασφάλιση της αξιοπιστίας δεδομένων που ανήκουν σε εργαζόμενους ή άτομα που αναζητούν εργασία. Αυτό επιτυγχάνεται με την έκδοση ενός κρυπτοπαραστατικού (Non Fungible Token ή NFT) για κάθε εργαζόμενο. Συγκεκριμένα, ένας ορισμένος από την κυβέρνηση ελεγκτικός φορέας συμπληρώνει τα πεδία με τα στοιχεία του ενδιαφερόμενου και ανεβάζει τα απαιτούμενα αρχεία στο προσκήνιο (front-end) της εφαρμογής. Εμπνευσμένοι από την ήδη εδραιωμένη αποθήκευση δεδομένων πελατών χρηματοοικονομικών συστημάτων που είναι ευρέως γνωστά ως KYC (Know Your Customer) δεδομένα, ονομάζουμε τα δεδομένα που διαχειρίζεται η εφαρμογή μας KYE (Know Your Employee). Για να επιτευχθεί η αποκέντρωση της εφαρμογής μας το παρασκήνιο (back-end) είναι στην πλειοψηφία του γραμμένο με τη μορφή ενός έξυπνου συμβολαίου. Οι μέθοδοι του έξυπνου συμβολαίου εκτελούνται εντός ενός περιβάλλοντος αλυσίδας-κορμού (blockchain) Ethereum. Ο αρχικός κόμβος του δικτύου είναι ο ελεγκτικός φορέας ενώ στο δίκτυο εντάσσονται οι εργαζόμενοι ( υποψήφιοι ή μη ) καθώς και ενδιαφερόμενες επιχειρήσεις. Χάρη στην αμεταβλητότητα και την ασφάλεια που διέπουν τις συναλλαγές σε ένα δίκτυο blockchain, η εφαρμογή εξασφαλίζει την επαλήθευση της ταυτότητας των εργαζομένων, τη δυνατότητα ελέγχου του ιστορικού τους και την επιβεβαίωση των πιστοποιήσεών τους. Για να έχουν πρόσβαση οι επιχειρήσεις στα δεδομένα του εκάστοτε εργαζομένου θα πρέπει να πληρώσουν ένα προκαθορισμένο αντίτιμο. Το ποσό αυτό μεταφέρεται εξ ολοκλήρου στον εργαζόμενο στον οποίον ανήκουν τα δεδομένα. Η ενσωμάτωση αυτής της νομισματοποίησης αποτελεί κίνητρο για την ανάρτηση των δεδομένων από τους εργαζόμενους. Παράλληλα, τα δεδομένα αυτά αποθηκεύονται κρυπτογραφημένα σε ένα Διαπλανητικό Σύστημα Αρχείων (IPFS) ενώ στο blockchain αποθηκεύεται μόνο ο σύνδεσμος που οδηγεί σε αυτά. Με τον τρόπο αυτό διασφαλίζεται η ικανότητα κλιμάκωσης της εφαρμογής.	el
heal.abstract	In the information age, the rise of forgery and electronic fraud poses a significant problem and threat to modern societies. It is therefore essential to ensure the transparency and validity of the data uploaded and exchanged on the internet or other networks. This thesis deals with the creation of a decentralized application aimed at securing and ensuring the reliability of data belonging to employees or job seekers. This is achieved through the issuance of a Non-Fungible Token (NFT) for each employee. Specifically, a government-appointed auditing body fills in the fields with the interested party's details and uploads the required files to the application's front-end. Inspired by the already established data storage systems in financial systems, commonly known as KYC (Know Your Customer) data, we call the data managed by our application KYE (Know Your Employee). To achieve the decentralization of our application, most of the back-end is written in the form of a smart contract. The methods of the smart contract are executed within an Ethereum blockchain environment. The initial node of the network is the auditing body, and employees (whether candidates or not), as well as interested businesses, join the network. Thanks to the immutability and security governing transactions on a blockchain network, the application ensures the verification of employees' identities, the ability to check their history, and the confirmation of their certifications. For businesses to access an employee's data, they must pay a predetermined fee. This amount is transferred entirely to the employee who owns the data. The integration of this monetization serves as an incentive for employees to upload their data. At the same time, this data is encrypted and stored in an InterPlanetary File System (IPFS), while only the link to this data is stored on the blockchain. This ensures the scalability of the application.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	84 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false