Σύγκριση αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ζήτησης προϊόντων λιανικής

Κόκοτα, Γεωργία Άννα; Kokota, Georgia Anna

dc.contributor.author	Κόκοτα, Γεωργία Άννα	el
dc.contributor.author	Kokota, Georgia Anna	en
dc.date.accessioned	2025-04-02T09:01:13Z
dc.date.available	2025-04-02T09:01:13Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/61572
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.29268
dc.rights	Default License
dc.subject	Πρόβλεψη Χρονοσειρών	el
dc.subject	Νευρωνικά Δίκτυα	el
dc.title	Σύγκριση αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη ζήτησης προϊόντων λιανικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πρόβλεψη Χρονοσειρών	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2024-10-18
heal.abstract	Οι πωλήσεις λιανικής συνιστούν παράδειγμα επιχειρησιακής δραστηριότητας για την οποία οι προβλέψεις είναι μείζονος σημασίας. Στην παρούσα εργασία πραγματοποιείται μια συγκρι τική μελέτη διαφόρων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων για την πρόβλεψη της ζήτησης των προϊόντων λιανικής. Τα πειράματα διεξάγονται με βάση το ιεραρχικό σύνολο δεδομένων των πωλήσεων της εταιρίας Walmart κατά τα έτη 2011-2016, το οποίο δημοσιοποιήθηκε στα πλαίσια του διαγωνισμού προβλέψεων Μ5. Οι ιεραρχίες του συνόλου δεδομένων αφορούν το υπό πώληση προϊόν (κωδικός, κατηγορία) και την περιοχή πώλησης (κατάστημα, πολιτεία των ΗΠΑ). Στη συγκεκριμένη εργασία, επιχειρείται η εξαγωγή των βέλτιστων δυνατών προβλέψεων για ένα διάστημα 28 ημερών σε επίπεδο προϊόντος και πολιτείας. Το συγκεκριμένο επίπεδο συνάθροισης παρουσιάζει έντονη διακοπτότητα στην πλειοψηφία των χρονοσειρών. Στη συνέχεια, διερευνώνται τεχνικές ενσωμάτωσης εξωγενούς πληροφορίας, η οποία σχετίζεται με ειδικά ημερολογιακά γεγονότα και την παρουσία εκπτώσεων. Η εργασία καταλήγει στην υπεροχή των βαθιών Πολυστρωματικών Νευρωνικών Δικτύων με Παρακαμπτήριες Συνδέσεις έναντι των Αναδρομικών Νευρωνικών Δικτών και στην αξία του συνδυασμού προβλέψεων από μοντέλα εκπαιδευμένα σε αμιγώς έναν τύπο χρονοσειράς βάσει διακοπτότητας.	el
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	123 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false